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高通宣布将开发与Nvidia芯片连接的定制数据中心CPU

Investing.com2025年5月19日 08:52

Investing.com — 高通(NASDAQ:QCOM)周一宣布将开发设计用于与Nvidia AI芯片连接的定制数据中心CPU,标志着其重新进军服务器处理器市场。

虽然Nvidia(NASDAQ:NVDA)在AI加速器领域占据主导地位,但其芯片需要CPU支持——这些CPU传统上由英特尔公司(NASDAQ:INTC)和AMD(NASDAQ:AMD)提供。Nvidia也已通过其基于Arm架构的"Grace"芯片进入CPU市场。

Now,高通正重新加入这场竞争,利用Nvidia技术改善其CPU与Nvidia GPU之间的通信。

"通过将我们的定制处理器连接到Nvidia的机架级架构的能力,我们正在推进共同愿景,为数据中心带来高性能、能效优化的计算,"高通CEO克里斯蒂亚诺·阿蒙(Cristiano Amon)周一表示。

高通最初在2010年代推出基于Arm架构的服务器芯片,并与Meta Platforms(NASDAQ:META)进行了测试,但在法律压力和成本削减的背景下缩减了这一努力。该计划在高通2021年收购一支前苹果(NASDAQ:AAPL)芯片工程师团队后重新启动。

此后,该公司已恢复与Meta的讨论,并与沙特AI公司Humain签署了谅解备忘录,共同开发定制数据中心CPU。

高通进军数据中心CPU领域的势头随着2021年收购Nuvia而增强,Nuvia是一家开发基于Arm架构的处理器设计的公司,在高通重启服务器芯片雄心中扮演核心角色。

数据中心CPU领域竞争激烈,亚马逊(NASDAQ:AMZN)和微软(NASDAQ:MSFT)等主要云服务提供商已经部署了自己的定制处理器,与行业巨头AMD和英特尔公司并存。

高通向这一领域的扩张是其减少对智能手机依赖的更广泛努力的一部分,该公司长期以来在智能手机处理器和调制解调器领域占据主导地位。

该公司正在推广其芯片的能效优势,以及直接在设备上运行AI工作负载的能力,而非将其卸载到云端。这种设备本地处理方法可能实现更快的AI性能和改进的隐私保护,因为敏感数据保留在硬件本地。

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