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市场下跌时,散户投资者买入下跌股票——这款生成式AI工具引领潮流

Investing.com2025年4月24日 10:49

Investing.com — 随着股市在过去一个月因担忧特朗普的关税政策可能破坏全球贸易而急剧下跌,全球散户投资者正在寻找可以在下跌时买入的股票。

这是来自WarrenAI——Investing.com新推出的完全面向金融市场的生成式AI聊天机器人——的高级趋势数据分析所描绘的情况。

*您现在可以试用Warren AI的完整版本 - 通过此链接免费向所有人开放。

在从3月中旬到4月21日的这段时间内,被选中测试beta版本的用户向WarrenAI提出了大约3万个查询,借助额外的专家助力来应对动荡的市场。

在这些查询中,令人惊讶的是大约45%的查询都倾向于买入方向,其中25%是针对特定资产的分析和预测(例如"现在是购买Nvidia股票的好时机吗?"),另外20%是关于选股(例如"我现在应该买哪些股票?")。

另一个流行趋势是WarrenAI的投资组合管理功能(例如,"创建一个预算为$100,000的以增长为重点的投资组合。")这些大约占查询的15%。

虽然也很重要,但直接与威胁股市的宏观事件相关的问题(例如"特朗普的关税对股市可能产生什么影响?")仅占总搜索量的15%。

其余主要趋势是:

  • 外汇和货币分析(约占相关查询的10%)

例如:"今天EUR/USD的前景如何?"

  • 加密货币分析(约占相关查询的5%)

例如:"在当前水平附近,比特币的良好入场点是什么?"

(*剩余约10%的查询被归类为杂项,意味着它们过于宽泛,无法归入上述任何较大类别。)

这些数据也与摩根大通的研究相吻合,该研究指出,散户投资者在抛售高峰期(4月3日至4月16日之间)向股票市场注入了约210亿美元——这一数字明显大于正常的平均每日流入量。

在此期间,根据美国银行的全球基金经理调查和主要账簿数据,机构投资者大多保持观望态度。

以下是WarrenAI如何帮助我们的用户取得更好表现

虽然关于散户还是机构投资者在长期内做出了正确决定的判断尚未有定论,但那些在"解放日"崩盘后立即买入S&P 500的投资者截至撰稿时已经获得了稳健的6%的涨幅。

然而,对于那些能够在市场下跌期间将购买力引导到正确资产的人来说,数字远远更具吸引力。

这正是WarrenAI证明自己是真正游戏规则改变者的地方。

在市场崩盘期间,用户体验到了只能被描述为散户投资革命的事物。

以下是他们在那段时间发送的一些最常见问题,以及WarrenAI的回应:

  • "面对特朗普的关税计划,应该买入哪些股票?"

Stocks to buy amid Trump's tariffs 来源:WarrenAI

  • "NVDA在2025年底的目标价格是多少?"

Nvidia price target来源:WarrenAI

  • "现在是购买特斯拉股票的好时机吗?"

Tesla stock来源:WarrenAI

  • "在技术板块中寻找今天具有高增长潜力的被低估股票。"

High-growth tech stocks来源:WarrenAI

  • "给我一份今天可以投资的低风险货币对列表,指明买入/卖出操作和价格范围。"

Currency pairs来源:WarrenAI

Warren AI还提供了几个预设提示,可以帮助您更进一步。只需查看屏幕底部的快捷方式,了解WarrenAI可以帮助您的所有内容:Pre-designed prompts来源:WarrenAI

如果您还没有测试过WarrenAI,现在就在这里试试吧!免费用户可获得10个提示,而InvestingPro会员每月可获得500个提示。

关于WarrenAI如何工作的更多见解

为了进一步帮助我们的用户充分利用WarrenAI,Investing.com的首席技术官Yonathan Adest在4月23日的直播网络研讨会上与Jesse Cohen和Thomas Monteiro进行了交流。

专家团队不仅讨论了Warren的主要趋势以及它们对当前市场情景的指示,还提供了关于WarrenAI幕后工作原理的高级演示,以及如何从中获得最佳效果。

在X和YouTube(下方)上查看录像:

*有关WarrenAI与ChatGPT比较的更多信息,请点击这里。

免责声明

在研究人们如何使用金融AI模型时,保护用户隐私至关重要。对于这个项目,我们在整个研究过程中仔细分析了匿名的WarrenAI用户互动,同时保持严格的隐私标准。

我们的分析专注于识别广泛的使用模式,而不访问或保留任何个人身份信息。通过检查聚合的查询类别和互动类型,我们能够识别用户如何与金融AI互动的高级趋势。

我们分析了来自Investing.com用户的大约三万个匿名查询。这些查询经过筛选,以确保与投资和金融相关,重点关注股票分析、市场研究和投资组合管理等常见主题。这种方法使我们能够获得关于用户寻求的信息类型、不同用户群体之间的互动模式差异以及用户通常要求AI系统执行的特定金融分析任务的综合金融相关见解。

所有数据都按照严格的隐私协议处理,确保个人用户信息得到保护,同时仍能获得关于更广泛使用模式的有价值见解。

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