英伟达收购 SchedMD 引发人工智能专家对软件使用权的担忧

Max A. Cherney/Stephen Nellis

路透多伦多/旧金山4月6日 - 英伟达NVDA.O的一项利基收购引发了人工智能和超级计算机专家的担忧，他们认为此举是对这家最大的人工智能芯片公司是否致力于为芯片竞争对手和人工智能数据中心构建者维护公平竞争环境的考验。

Nvidia去年12月宣布将收购SchedMD (link)，从而获得了名为Slurm的开源软件的控制权，该软件可以调度计算任务，对于训练大型语言模型至关重要，而大型语言模型为Anthropic的Claude等聊天机器人提供了动力。Slurm还在政府超级计算机上运行，帮助预报天气和开发核武器。

据SchedMD称，Slurm软件为全球约60%的超级计算机提供动力。五位人士说，一些使用这些系统的工程师和高管担心，Nvidia会巧妙地偏袒自己，比如先于Advanced Micro Devices AMD.O等竞争对手为自己的芯片编写软件更新。Slurm用于管理超级计算机或以人工智能为重点的数据中心中运行的Nvidia芯片。

一些用户还希望 Nvidia（全球最有价值的上市公司 (link)）能重振开发工作，将其惊人的资源投入到期待已久的系统更新中，该系统多年前为政府超级计算机而建，现在已从国家实验室扩展到前沿人工智能公司。

人工智能行业高管和超级计算机专家之间的对话，以及对 Nvidia 行动的担忧，此前从未被报道过。在上周的一份声明中，Nvidia 表示："世界各地的客户都受益于我们的开源和免费软件。Slurm是开源软件，我们将继续为大家提供增强功能。"在宣布收购SchedMD时，Nvidia还表示将致力于开发和广泛发布 "开源、厂商中立的软件"。

Nvidia的承诺受到质疑

Nvidia将此次收购定位为扩大对开源技术的投资，帮助人工智能的发展。芯片咨询公司Intersect360 Research首席执行官斯内尔（Addison Snell）说，Nvidia可以帮助SchedMD用户--尤其是政府实验室--在进行更传统的超级计算机工作的同时，采用更新的人工智能技术。

与此同时，斯内尔说，人们仍然担心，从长远来看，Nvidia "可能会利用一个普通的开源工具，使其更好地发挥作用，或者只用于自己的部分，而不是英特尔INTC.O或AMD或任何其他人工智能处理公司的竞争技术"。

其中一位消息人士说，早期的测试可能是，与Nvidia将软件与自己的技术（如InfiniBand网络芯片）整合的速度相比，Nvidia如何快速地将AMD今年晚些时候推出的新芯片整合到Slurm的计算机代码中。

对Nvidia收购SchedMD表示担忧的消息人士中，有三位在人工智能行业工作，两位拥有超级计算机操作方面的知识。他们都曾使用或开发过包括非英伟达硬件在内的系统。

其他几位使用SchedMD软件的专家没有立即对Nvidia的收购表示担忧，但表示他们知道这种担忧，并表示他们正在密切关注芯片巨头对Slurm的处理。许多超级计算机和人工智能行业人士认为，这次收购是对Nvidia意图的一次考验。

Slurm的广泛应用

SchedMD的软件发音为 "sked-em-dee"，已被人工智能实验室广泛采用。Meta Platforms META.O、法国人工智能初创公司Mistral和Anthropic将其用于一些特定任务，包括人工智能训练的一些要素。OpenAI的一位发言人说，OpenAI使用的另一种方法基于AlphabetGOOGL.O旗下谷歌公司开发的技术。

Anthropic、Mistral和Meta没有回应置评请求。

人工智能行业的消息人士指出，Nvidia之前的一次收购是引发担忧的部分原因。

Nvidia 在 2022 年收购了 Bright Computing。人工智能行业消息人士称，Bright Computing 的软件可用于非 Nvidia 硬件，但它已针对 Nvidia 进行了优化，对使用其他芯片的用户来说，无需额外工作就会造成性能损失。

Nvidia驳斥了这些说法，称Bright Computing技术支持 "几乎所有CPU或GPU加速集群"，指的是构成数据中心骨干的中央处理器和图形处理单元。

任何人都可以使用开源代码，尽管需要付出努力才能制作出完全可用的软件。

Nvidia 说："我们鼓励其他人加入我们的行列，为日益壮大的免费开源软件生态系统做出贡献，"Nvidia 补充说，它有在收购开源软件公司后继续提供免费和改进产品的记录。

Nvidia表示将 "继续为Slurm的数百名客户提供开源软件支持、培训和开发"。