分析-经过多年失败的人工智能交易，英特尔计划在本土挑战Nvidia

Arsheeya Bajwa/Max A. Cherney/Stephen Nellis

路透4月25日 - 过去十年中，英特尔最大的失误之一就是未能挑战Nvidia（Nvidia）在快速增长的人工智能芯片市场中的主导地位。

在作为英特尔新任首席执行官与分析师举行的首次财报电话会议上，谭立武概述了英特尔INTC.O希望如何改变这种状况，但他警告说："这不是一蹴而就的。"谭立璞表示，他将梳理英特尔现有的产品，使其适应人工智能市场的新兴趋势，如机器人和可以为人类用户执行任务的代理。

这项工作将充满挑战，因为NvidiaNVDA.O不再只销售芯片，而是销售从芯片、电缆到软件编译器的整个数据中心。Tan周四表示，英特尔也将采取类似的做法。

首席财务官大卫-津斯纳（David Zinsner）表示，在短期内，英特尔不会再进行更多的收购。"Zinsner在接受路透采访时说："目前，我们的首要任务是改善资产负债表。

言下之意，陈一舟为最终制定一个连贯的人工智能战略所做的努力将是本土化的。

"我们正在采取一种全面的方法来重新定义我们的产品组合，针对新兴的人工智能工作负载优化我们的产品，"Tan 说。"我们的目标是成为客户的首选平台。这要求我们从根本上发展我们的设计和工程思维，提前预测客户的需求。"

从历史上看，英特尔的做法是让人工智能初创公司完成开发新芯片的工作，然后再收购它们。2016 年至 2019 年间，该公司收购了一系列芯片公司--Movidius、Mobileye、Nervana 和 Habana Labs，希望这些公司能帮助其打开人工智能市场。

虽然Mobileye在自动驾驶领域保持了强势地位，英特尔在分拆 (link)，但其余交易未能帮助英特尔在与Nvidia的竞争中获得牵引力。

"Technalysis研究公司首席分析师鲍勃-奥唐纳（Bob O'Donnell）告诉路透："英特尔长期以来一直在自己内部开发重要的新芯片，所以看到他们专注于人工智能的内部开发，我并不感到震惊。"如果他们能建立一套适当的软件支持，帮助人们轻松部署这些新芯片，那么他们就有机会--但这是一个很大的如果。"

但其他分析师表示，Nvidia的主导地位，加上亚马逊AMZN.O和谷歌GOOGL.O等大型云计算公司努力打造自己的人工智能芯片，使得英特尔几乎没有打入市场的空间。

持有英特尔股票的加贝里基金（Gabelli Funds）投资组合经理亨迪-苏珊托（Hendi Susanto）表示，该公司提供了其整体人工智能战略的一瞥，并将专注于运行人工智能应用和边缘设备的芯片和系统。

"Susanto说："虽然这些领域显示出前景，但其增长的规模和速度仍不确定。