GPT-5 揭示了对 AI 模型进展的不满

分析师建议用户降低对即将推出的人工智能模型的预期，但投资者仍然对人工智能行业充满信心。OpenAIdent GPT-5 发布后，市场情绪有所缓和，因为其改进甚微，令用户和分析师感到失望。 

OpenAI 上周发布 GPT-5 模型时，人们寄予厚望。该公司首席执行官 Sam Altman 称其为“迈向 AGI（通用人工智能）的重要一步”。高管们还认为，此次发布将解决 ChatGPT 的不足之处。

然而，GPT-5 的反响却不如预期。用户很快在社交媒体上GPT-5

GPT-5 揭示了对 AI 模型进展的不满

高级用户批评了 GPT-5 的“人格”，称该聊天机器人比其前代产品更冷漠、更机械。OpenAI 的更新版本承认了这个问题，并承诺将使该模型更加温暖友好，同时强调其谄媚程度与之前的模型相比并没有增加。

新的使用限制最初设定为每周200次查询，这也激怒了付费用户。Altman被迫撤回了一些决定，恢复了之前已停用的热门型号，并承诺提供更多定制选项。

这种失望表明，人们对人工智能发展速度深感沮丧。之前的版本被视为能力的飞跃，但 GPT-5 却被描述为渐进式的。“对于 GPT-5，人们期望发现一些全新的东西，”人工智能初创公司 Hugging Face 的联合创始人托马斯·沃尔夫 (Thomas Wolf) 说。“而我们并没有真正做到这一点。”

普林斯顿大学的研究显示，与 Claude、Gemini、DeepSeek 和 xAI 等竞争对手相比，GPT-5 在科学、编程和客户服务任务中的表现始终处于中等水平。该模型的主要优势在于成本效益和速度，而非卓越的智能。

这不禁让人联想到20世纪80年代的“人工智能寒冬”，当时，由于企业未能交付商业上可行的系统，过高的预期最终破灭。著名评论家加里·马库斯 (Gary Marcus) 表示：“GPT-5 是实现通用人工智能 (AGI) 的整个扩展方法的核心标志，但它最终失败了。”

多年来，大型语言模型的进步依赖于向训练系统注入更多数据和计算能力。如今，各公司已经耗尽了大量可免费访问的互联网数据，迫使它们与出版商和版权所有者达成交易，而训练成本却持续飙升。据报道，GPT-5 使用了数十万个英伟达最新处理器，凸显了资源的稀缺性和成本。

一些观察人士认为，对规模的执着限制了对替代方法的探索。Meta 首席科学家 Yann LeCun 表示，要取得进展，就需要基于真实世界视频和多模态数据训练的模型。

尽管人工智能炒作放缓，投资者仍加倍押注

面对这一切，投资者大多泰然处之。华尔街和风险投资公司继续向人工智能领域投入数十亿美元。

英伟达是支持大多数人工智能训练的芯片制造商，其估值已升至 4.4 万亿美元。OpenAI 的软银集团在过去一个月飙升了 50% 以上。OpenAI 自身，ChatGPT 的年度经常性收入已达到 120 亿美元。

投资者的信心与分析师的预期形成鲜明对比。普林斯顿大学研究员萨亚什·卡普尔指出，GPT-5 与其说是接近通用人工智能 (AGI)，不如说是作为产品的基础设施。该模型的可靠性和成本效益可能会鼓励企业在其基础上构建新的应用程序。

风险投资家也认为，这些机会仍未得到充分探索。“初创企业和企业尚未触及它们在商业和消费者应用领域的能力，”Felicis 普通合伙人、前 OpenAI 高管 Peter Deng 表示。

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