
据Engadget报道,新 GPU 结合了 PS5 上已经提供的功能以及 AMD 于 2022 年推出的更先进的 RDNA3 架构中精选的一些功能。 塞尔尼在视频中表示,这与光线trac技术相结合,来自 AMD 路线图上未来的 RDNA 技术,以及为 PS5 Pro 创建的定制机器学习功能。 据报道,机器学习组件也是 AMD 和索尼未来合作的重要组成部分。 在 37 分钟的演示中,塞尔尼解释了 PS5 Pro 的技术方面以及有关与 AMD 合作代号为“Amethyst”的“多年”项目的其他信息。 “我很荣幸地宣布,我们已经开始了更深入的合作,重点是基于机器学习的图形和游戏技术,”塞尔尼说。 尽管他没有提供有关紫水晶计划技术将在何时何地使用的更详细信息,但市场似乎可以在下一代 PlayStation 和 AMD 参与的其他未来硬件上看到这种技术。 “这些组件应该是增加游戏图形丰富度的关键。” 塞尔尼. 塞尔尼表示,两家公司的紫水晶项目有两个目标。 Cerny 解释道:“第一个目标是为机器学习提供更理想的架构。”他补充道,第二个目标是开发“一套用于图形的高质量 CNN”。 “SIE 和 AMD 都将有能力dent地从网络架构和训练策略的集合中汲取经验,这些组件应该是增加游戏图形丰富性以及更广泛地使用光线trac和路径的关键。trac,”塞尔尼补充道。 他们之间的合作是两家公司进一步推动游戏技术发展的愿望的顶峰。此外,此次合作预计将改进 PlayStation 已经在 SP5 Pro 上取得的成就,他们的成果将在未来的游戏机迭代中开始显现,比如不可避免的 PS6。 塞尔尼解释说,索尼和 AMD 都不希望该技术仅限于 PlayStation,而是“广泛应用于 PC 和游戏机云”。 “通过这项技术合作,我们希望支持跨各种设备的广泛工作和机器学习,”塞尔尼说。 在视频中,塞尔尼进一步讨论了三个具体领域及其未来的潜在增长——光栅化渲染、光线trac和机器学习。 Cerny 表示,在这三个领域中,光栅化渲染的增长潜力最低,可以通过使用更大的 GPU 或更快的内存来实现改进。 光线trac具有增长潜力,因为该技术仍然是新技术,预计该技术将在未来十年实现“量子飞跃”,而机器学习具有最大的增长潜力,这解释了它是 AMD 和索尼当前的重点。 在演讲中,塞尔尼还强调,直到 PlayStation 6 之前,市场上很可能不会看到使用紫水晶计划技术的硬件,因为创建一款游戏机“大约需要四年的时间”。 从零到 Web3 Pro:您的 90 天职业启动计划该技术应该超越 PlayStation