微软凭借大量英伟达 AI 芯片订单击败科技巨头

微软已经确保了自己在人工智能硬件食物链顶端的地位，其支出超过了游戏中的所有科技巨头，今年购买了 485,000 颗 Nvidia Hopper 芯片。这使得 Meta、亚马逊和谷歌等竞争对手在人工智能军备竞赛中喘不过气来。

Meta 最接近，但仍远远落后，筹码为 224,000。亚马逊和谷歌？甚至还差得很远，Hopper 芯片的订单分别为 196,000 颗和 169,000 颗。

Nvidia 的 GPU 已成为硅谷的黄金标准，推动了数据中心的疯狂投资，以支持 ChatGPT 等尖端人工智能模型。微软凭借其 Azure 云基础设施，正在全力以赴，对人工智能作为科技的未来下了很大的赌注。

微软的巨大飞跃

英伟达的 Hopper 芯片被誉为人工智能处理皇冠上的明珠，两年来一直是最热门的科技商品。它们已成为训练和运行下一代人工智能模型的关键工具。

Omdia 的分析师估计，该公司的采购量比去年增加了两倍多，这是对 ChatGPT 取得突破性成功后需求猛增的直接反应。

微软 Azure 全球基础设施高级总监 Alistair Speirs 表示：“良好的数据中心基础设施……需要多年的规划。”该公司还将自己定位为主导云市场，通过 Azure 将其硬件出租给客户。

Omdia 的分析显示，微软的 Hopper 销量使字节跳动和腾讯购买的 23 万个芯片的总和相形见绌。然而，运往中国的芯片是经过修改的 H20 型号——降级以符合美国的出口限制。

英伟达对这些芯片进行了调整以限制其功能，但即使功率降低，中国公司仍在抢购它们。

人工智能支出热潮

仅今年一年，科技公司就在服务器上花费了令人瞠目结舌的 2290 亿美元，其中微软一马当先。该公司 310 亿美元的资本支出使其成为全球人工智能基础设施热潮中支出最大的公司，超过了亚马逊 260 亿美元的资本支出。

据 Omdia 称，2024 年Nvidia GPU 占服务器支出的 43%，巩固了该公司在 AI 硬件领域的主导地位。 Nvidia 的 Hopper 芯片可能是明星，但微软并没有把所有鸡蛋放在一个篮子里。该公司已开始推出自己的 Maia 芯片，今年已安装 20 万颗。

与此同时，亚马逊一直在提高其 Trainium 和 Inferentia 芯片的产量，部署了 130 万颗，以推动其 AI 雄心。它甚至正在为Anthropic构建一个新的人工智能集群，其中包含数十万个 Trainium 芯片，Anthropic 是 OpenAI 的竞争对手，它已投资 80 亿美元。

Meta 和Google也在加倍投入其内部芯片，各自部署了约 150 万个定制设计。

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