中国的人工智能热潮引发了两项大规模审查的危险信号

以三件事而闻名——技术、劳动力和审查制度。报告强调，中国的人工智能模型因其先进的编码和推理能力而成为科技领域的亮点。

然而，根据TechCrunch的一份报告，中国政府可能正在控制许多开源模型的响应。该报称，这些模型会审查有争议或敏感的话题。

这种审查制度引起了许多人的担忧，其中包括托管人工智能模型的主要平台 Hugging Face 的首席执行官克莱门特·德兰格 (Clement Delangue)。

在最近的播客中，德兰格似乎担心西方公司依赖中国开发的人工智能模型的后果。他指出，如果你向中国人工智能模型询问天安门广场等事件，它会避开该话题或提供经过审查的回应，这与其他国家建立的模型不同。 1989 年的天安门广场抗议活动是北京的一场民主运动。然而，最终却以军事暴力镇压告终。

各国人工智能增长不成比例令人担忧

Cryptopolitan 报道了最近推出的几种生成式人工智能模型。 阿里巴巴的QwQ-32B-Preview 和DeepSeek 的R1-Lite-Preview就是其中之一。 据报道，为了与 OpenAI 的 Sora 竞争，腾讯还推出了开源的文本转视频和视频转视频人工智能。我们决定检验这一说法，看看中国的人工智能是否尊重该国的“社会主义核心价值观”。

首先，我们在 Hugging Face 上测试了 ChatGLM-6B 的非官方演示。该模型在机器学习和人工智能平台上进行了英语和中文训练。对于人民银行镇压民主抗议的问题，人工智能模型没有做出回应。然后我们转向 DeepSeek 询问天安门事件。以数学能力闻名的人工智能模型拒绝回答。

德兰格警告说，如果中国成为人工智能领域的全球领导者，它可能会利用其主导地位传播可能与西方世界发生冲突的文化和政治价值观。他强调了在多个国家分配人工智能开发的重要性，以防止中国或任何单一国家拥有不成比例的权力。

展望未来，德朗格预测，中国最早可能在 2025 年超越其他国家，成为人工智能领域的领导者。对此，人工智能爱好者 @kimmonismus 表示，这一说法“有争议”。虽然评论员指出中国的人工智能发展很快，但@kimmonismus强调，美国对向中国出口先进半导体芯片施加的限制最终将导致中国人民银行在人工智能发展方面的进展放缓。考虑到芯片对于训练和运行复杂的人工智能模型至关重要，中国可能看起来dent其他国家。

“是的，你可以使用较旧的芯片训练两倍（或更长时间）来达到相同的水平，但在某些时候，如果西方芯片变得越来越好，就很难跟上西方的步伐，” @kimmonismus 说。

与此同时，中国的人工智能模型dent是为了遵守特定的道德和文化准则或政府施加的限制而设计的。平台之间的响应差异还可能取决于托管平台的内部政策或训练数据以及所使用的特定人工智能模型的约束。

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