人工智能工具有望精确预测你的死亡日期

一款应用程序有望实现人类一直想知道的事情：告诉你确切的死亡日期。死亡时钟于 7 月推出，声称可以利用人工智能预测你的死亡日期。

据 Sensor Tower 称，它的下载量已超过 125,000 次，并得到了涵盖 5300 万参与者的 1,200 多项预期寿命研究数据的支持。

您输入饮食、运动习惯、睡眠时间表和压力水平等详细信息。结果呢？个性化的死亡日期——也许有些病态，但显然是准确的。

该应用程序每年收费 40 美元，并且毫不掩饰其主题。用户将获得一张“深情告别”的死亡卡，上面有死神，还有一个倒计时器，可以按秒计算你的剩余生命。该应用程序的创建者布伦特·弗兰森 (Brent Franson) 表示，这不是噱头。

这是对保险公司和政府几个世纪以来使用的精算表的重大升级。预期寿命不仅仅是个人关心的问题。它是关键金融系统的支柱。

保险公司、养老基金和政府用它来决定从保单保费到社会保障支出的一切。美国在预期寿命方面已经落后于其他发达国家，其过时的死亡率模型可能会被人工智能颠覆。

死亡时钟真的有必要吗？

多年来，死亡率数据一直令人沮丧地广泛。例如，美国社会保障管理局预测，美国 85 岁男性一年内死亡的可能性为 10%，平均还能活 5.6 年。这可能适用于一般估计，但弗兰森表示，这对个人来说毫无用处。

Death Clock 的人工智能会跳过平均值并根据您的独特输入定制预测。它声称是对传统方法的“重大”改进。

该应用程序的做法已经引起了学术界和经济界的兴趣。近几个月来，美国国家经济研究局 (NBER) 发表了两篇探讨死亡率及其经济影响的论文。

其中一篇题为“论实际年龄的限制”，认为基于年龄的政策，如强制退休，已经过时了。人们的年龄不同，他们的能力并不总是与他们的日历年龄一致。死亡时钟的个性化预测可以帮助将焦点从年龄转移到实际功能上。

NBER 的另一项研究着眼于“每统计寿命价值”(VSL)，这是一种用于环境法规和工作场所安全等成本效益分析的计算方法。通常，VSL 是根据危险工作的补偿来估算的。

《老年人统计生命价值》的研究人员采用了不同的方法：老年人在医疗保健上花费了多少费用来降低死亡风险。他们发现，健康的 67 岁老人对自己生命的估价为 200 万美元，而健康状况较差的人则为 60 万美元。

人工智能预测如何重塑经济学

准确的死亡率预测的影响是巨大的。对于普通人来说，这可能意味着更明智的财务规划。有关储蓄、投资和提取退休金的决定通常依赖于粗略的估计。死亡时钟的精确性可以使这些计划不再是一场猜谜游戏。

对于政府和企业来说，风险甚至更高。养老基金、人寿保险和社会保障计划都取决于预期寿命的估计。如果人们的寿命比预期长，资金就会枯竭。如果他们死得早，资源就会被浪费。

但有一个问题。预期寿命的延长也会带来自己的问题。更长的寿命意味着更长的退休时间，这需要更多的储蓄。投资策略可能需要转向股票等高风险、高回报的资产。

对于计划活到 90 多岁的人来说，传统的固定收益方法可能无法实现这一目标。但这不仅仅是投资的问题。人工智能驱动的死亡率预测可能会影响从医疗保健到劳动法的公共政策。

如果个性化数据成为常态，法定退休等基于年龄的基准可能会变得无关紧要。政府可能需要重新考虑如何构建从税收到养老金的一切事务。

寿命差距和金钱的作用

并非每个人都会从这些进步中平等受益。长寿不仅与健康有关，还与财富有关。富有的美国人的寿命明显长于穷人。美国医学会的研究发现，到 40 岁时，最富有的 1% 的男性比最贫穷的 1% 的男性多活 15 年。

对于女性来说，差距是10岁。诺贝尔经济学奖获得者安格斯·迪顿将这种差异与经济不平等造成的“绝望死亡”联系起来。

像死亡时钟这样的人工智能工具可以进一步暴露这些差距。一个人改变预测死亡日期的能力很大程度上取决于他们的资源。

该应用程序建议改变生活方式以延长寿命，但并不是每个人都能负担得起更健康的食物、健身房会员资格或减轻压力的假期。如果不解决这些不平等问题，人工智能预测可能会扩大而不是缩小差距。

还有一些人工智能无法解释的无形资产。例如，众所周知，孤独会缩短预期寿命。另一方面，感恩可能会延长它。

哈佛大学的一项研究发现，那些表示最感恩的女性三年内死亡的风险会降低 9%。这些因素不容易量化，但它们很重要。

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