布鲁金斯学会经济学家表示，人工智能可以在二十年内减少美国defi9000 亿美元

布鲁金斯学会经济学家的一份报告称，人工智能可以在未来 20 年内将美国defi削减近 9000 亿美元。该研究预计，在最佳条件下，到 2044 年，人工智能最多可以将年度defi降低 GDP 的 1.5%，从而减少五分之一的年度赤字。

2023 年联邦defi将达到 1.8 万亿美元，而国家债务将达到惊人的 36 万亿美元，这些数字意义重大。

该报告指出人工智能具有改变医疗保健行业的潜力，该行业目前消耗了大量公共支出。经济学家本·哈里斯 (Ben Harris)、尼尔·梅赫罗特拉 (Neil Mehrotra) 和埃里克·苏 (Eric So) 将人工智能描述为一次“严重冲击”，它具有罕见的能力，可以同时扩大医疗保健服务范围和降低成本。

他们认为，通过提高医疗保健效率，人工智能可以减轻政府的财政负担，同时使美国人获得医疗服务的机会民主化。

医疗保健支出成为人工智能的最大目标

美国的医疗保健支出已经失控。 2023年，联邦政府向医疗保险计划投入了1.8万亿美元，相当于GDP的7%。国会预算办公室估计，未来十年联邦医疗补贴总额将达到25万亿美元，占GDP的8.3%。

问题不仅在于支出的数量，还在于这些钱是如何使用的。美国所有医疗保健费用（包括公共和私人费用）中大约四分之一用于行政任务，而不是患者护理。

布鲁金斯学会经济学家认为人工智能可以解决这个问题。安排预约、管理患者流程和分析初步医疗数据等日常管理工作可以实现自动化，从而减少效率低下的情况。

他们相信人工智能可以实现医疗保健领域的生产力提高，而这正是该行业几十年来一直未能实现的。与过去 50 年来效率大幅提升的大多数行业不同，医疗保健行业在很大程度上落后了。人工智能最终可以将其带入现代。

报告称：“过去 50 年来，美国几乎所有行业的生产力都取得了显着提高，但医疗保健是一个主要例外。”经济学家认为，人工智能可以完全改变这种动态。

该研究的作者之一哈里斯强调了人工智能如何改变人们接受医疗保健的方式以及疾病的检测和治疗方式。将机器学习整合到诊断、个性化医疗和药物开发中可以降低成本，同时改善结果。

采用的障碍及其重要性

但将人工智能引入医疗保健领域并不容易。多伦多大学教授阿贾伊·阿格拉瓦尔 (Ajay Agrawal) 表示，人工智能在医疗保健领域的潜力让人感到“热情和绝望”。热情是因为这个行业有很多收获，而绝望是因为前进的道路上存在巨大的障碍。

法规、支付结构和责任问题使得在医疗保健领域实施人工智能成为一个缓慢而混乱的过程。阿格拉瓦尔解释说，经济激励措施并不总是一致的，尤其是在私营部门。

私人保险公司可能会犹豫是否接受人工智能诊断，因为担心这可能会导致更多的治疗费用。另一方面，公共部门面临数据隐私问题和缺乏创新的紧迫性。

尽管面临挑战，布鲁金斯学会的论文认为，付出的努力是值得的。人工智能提高诊断准确性的能力可以减少无效治疗上的浪费支出，可能节省数十亿美元。

它还可以将重点从反应性治疗转移到预防性护理，帮助人们保持健康并远离医院。

改善健康结果可以减少社会保障和公共卫生支出，同时通过保持更多人的健康和更长时间的就业来提高劳动力参与度。

人工智能和寿命：一把双刃剑

所有这一切都有其反面。更长的寿命——人工智能增强医疗保健的一个潜在结果——可能会增加联邦支出。随着人们寿命的延长，他们可能需要更多的医疗护理，并长期利用社会保障等计划。这可能会抵消人工智能产生的部分节省。

然而，布鲁金斯学会的经济学家认为，好处大于风险。人工智能可以创造更健康的劳动力，提高生产力和劳动力参与度。通过改善疾病检测和治疗，人工智能还可以减少慢性病的经济影响。

预防保健是其中的重要组成部分。哈里斯和他的合著者认为，人工智能使早期检测和个性化治疗计划成为可能，可以挽救生命和金钱。

例如，人工智能驱动的工具可以帮助医生更早、更准确地发现疾病，避免昂贵的后期干预。这些效率可能会导致医疗保险和其他联邦医疗保健计划的成本大幅降低。

但大型科技公司并没有坐等政府解决这个问题。谷歌、亚马逊和微软都在推动人工智能驱动的医疗保健解决方案。谷歌的 AMIE 系统模仿诊断对话，而其 Med-Gemini 平台则支持治疗计划和临床决策。

亚马逊和微软也正在进行类似的项目，重点是诊断和成本优化。阿格拉瓦尔表示，人工智能已经在某些诊断领域表现出了“超人的表现”。

机器在分析 X 射线、核磁共振成像和其他医疗数据方面的表现优于医生，证明该技术在一定程度上确实有效。这些进步可以使治疗计划更有效、更便宜。

特朗普政府对美国人工智能意味着什么

dent总统唐纳德·特朗普的第二个任期可能会带来加速或减缓人工智能采用的变化。特朗普承诺通过新的政府效率部减少政府支出和官僚机构。

这可能意味着公共卫生举措的资金减少，从而可能阻碍人工智能的推广。与此同时，联邦法规的减少可能会加速这一进程。阿格拉瓦尔指出，监管障碍常常会阻碍已经准备就绪的人工智能技术的部署。

“许多人害怕减少监管，因为他们不希望不成熟的技术伤害人们，”阿格拉瓦尔说。 “但是延迟使用那些可以改善生活的技术也有坏处。”

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