亚马逊正在制造自己的人工智能芯片来与英伟达竞争

亚马逊已经开发了一些内部处理器

据英国《金融时报》报道，亚马逊已经开发了几款为其数据中心工作负载定制的内部处理器。

预计该公司将于下个月在其 Trainium 芯片系列中发布有关该 AI 处理器开发的大部分信息。

据报道，由微软支持的 OpenAI 已经在使用 Annapurna Labs 开发的芯片。 Annapurna Labs 是亚马逊的主要合作伙伴，生产人工智能处理器芯片，并为这家电子商务和云计算巨头提供 Anthropic 的 Claude 基础人工智能模型。

这家大型科技公司决定减少对 NVIDIA 的依赖，因为它是唯一一家生产最强大、最dent人工智能处理器的公司。尽管 NVIDIA GPU 是市场上最好的 GPU，但它们的需求量很大且供应短缺，导致其价格昂贵，并推高了人工智能开发的成本。

顶级人工智能处理器的短缺使其成为世界上最受欢迎和最昂贵的产品之一。

英国《金融时报》报道称，对于亚马逊来说，内部开发 AI 芯片是减少其产品对 NVIDIA 依赖的一项策略。

亚马逊希望降低其他公司人工智能产品的成本

然而，亚马逊对于定制芯片生产并不陌生。收购 Annapurna 使该公司能够始终如一地提供替代选择，以降低使用 AMD 和英特尔产品处理传统数据中心工作负载的成本。

Annapurna 制造的 Graviton 处理器与亚马逊制造的名为 Trainium 的定制人工智能处理器携手合作。亚马逊于2023 年 11 月推出了 Trainium 2，它旨在与大型语言模型配合使用。

与替代数据中心处理器一样，Annapurna 也率先减少了亚马逊对 NVIDIA GPU 的依赖，因为它是开发商的首选。

尽管《金融时报》的报道没有透露太多有关芯片功能的信息，但表示该公司将利用这次活动来涵盖 Trainium2 芯片。 Anthropic 正在使用 Trainium 2，但该芯片尽管于 2023 年推出，但一直供不应求。

$AMZN加大人工智能芯片力度，向竞争对手$NVDA发起冲击 - FT

亚马逊的安纳普尔纳实验室正在扩大其定制人工智能芯片阵容，以减少对英伟达的依赖。随着即将推出的 Trainium 2（已经经过 Anthropic 和 Databricks 等公司的测试），亚马逊旨在削减其云成本…… pic.twitter.com/1QIKInsy2V

— 华尔街引擎 (@wallstengine) 2024 年 11 月 12 日

据亚马逊称，2023 年将有超过 50 万 AWS 客户使用其 Graviton 芯片。

谷歌母公司 Alphabet 和 Facebook 母公司 Meta 等其他科技巨头也开始开发人工智能芯片。然而，像苹果这样的一些大型科技公司仍然将业务外包给竞争对手。 Meta 今年早些时候推出了第二代元训练和推理加速器 (MTIA)，这两者都减少了对 NVIDIA GPU 的依赖。

另据报道，微软支持的 OpenAI 也在考虑开发自己的芯片的可能性。同样，谷歌于今年 11 月初推出了张量处理单元 (TPU) AI 芯片 Trillium。

据称，谷歌TPU AI芯片的AI训练性能比前代产品快四倍，推理速度快三倍。

与此同时，亚马逊已将其努力扩展到硬件开发之外。 7 月，这家科技公司宣布正在开发一款名为Metis的人工智能聊天机器人。该聊天机器人预计将使用 OpenAI GPT-4 两倍的数据参数进行操作。