Jensen Huang ซีอีโอของ Nvidia กล่าวว่า AI ที่มากขึ้นคือสิ่งที่จะต่อสู้กับการละเมิด AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

Jensen Huang ซีอีโอของ Nvidia ไม่เห็นวิธีแก้ปัญหานี้ เขากล่าวว่า AI มากขึ้นเป็นสิ่งเดียวที่สามารถจัดการกับการละเมิด AI ได้

การพูดในงานที่วอชิงตันซึ่งจัดโดย Bipartisan Policy Center ประเด็นทั้งหมดของ Huang คือปัญญาประดิษฐ์เป็นทั้งปัญหาและทางแก้ไข

เขาอธิบายว่าความสามารถของ AI ในการสร้างข้อมูลปลอมและข้อมูลเท็จด้วยความเร็วสูง หมายความว่าจะต้องใช้ความเร็วพอๆ กันจึงจะตามทัน Huang ยังเปรียบเทียบสถานการณ์ AI ในปัจจุบันกับความปลอดภัยทางไซเบอร์

เขาชี้ให้เห็นว่า “เกือบทุกบริษัท” เสี่ยงต่อการถูกโจมตีได้ตลอดเวลา และวิธีเดียวที่จะป้องกันภัยคุกคามอย่างต่อเนื่องเหล่านี้คือผ่านระบบที่ขับเคลื่อนด้วย AI ขั้นสูง

เช่นเดียวกับ AI จำเป็นต้องมี AI ที่ดีกว่าเพื่อป้องกัน AI ที่เป็นอันตราย

AI คุกคามการเลือกตั้งสหรัฐฯ

ความกังวลเกี่ยวกับการใช้ AI ในทางที่ผิดกำลังเพิ่มขึ้นในสหรัฐอเมริกา เนื่องจากประเทศกำลังเตรียมการเลือกตั้งระดับรัฐบาลกลางในเดือนพฤศจิกายน

ด้วยการเพิ่มขึ้นของข้อมูลที่ผิดจาก AI ประชาชนจึงกังวลเกี่ยวกับอิทธิพลที่มีต่อประชาธิปไตย

การสำรวจของ Pew Research Center พบว่าเกือบ 60% ของชาวอเมริกันมีความกังวล "อย่างมาก" หรือ "มาก" ว่า AI จะถูกนำมาใช้เพื่อเผยแพร่ข้อมูลเท็จเกี่ยวกับผู้สมัคร

ทั้งพรรคเดโมแครตและรีพับลิกันต่างก็กังวลเรื่องนี้ไม่แพ้กัน สิ่งที่น่ากังวลยิ่งกว่านั้นก็คือ ประมาณสองในห้าคนเชื่อว่า AI ส่วนใหญ่จะถูกนำมาใช้เพื่อจุดประสงค์ที่ไม่ดีในระหว่างการเลือกตั้ง

มีเพียง 5% เท่านั้นที่มองโลกในแง่ดีเกี่ยวกับศักยภาพของ AI Huang เรียกร้องให้รัฐบาลสหรัฐฯ ยกระดับเกม AI เขากล่าวว่ารัฐบาลจำเป็นต้องเป็นผู้ปฏิบัติงานด้าน AI เพื่อก้าวนำหน้า

CEO ของ Nvidia เน้นย้ำว่าทุกแผนกควรใช้ AI โดยเฉพาะด้านพลังงานและการป้องกัน Huang ยังแนะนำให้สร้างซูเปอร์คอมพิวเตอร์ AI

เขาเชื่อว่านักวิทยาศาสตร์จะกระตือรือร้นที่จะพัฒนาอัลกอริธึมใหม่ๆ ที่จะช่วยให้ประเทศก้าวหน้าได้

ความต้องการพลังงานของ AI พุ่งสูงขึ้น

เนื่องจาก AI มีการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง จึงจำเป็นต้องมีพลังมากขึ้น อย่างแท้จริง. ศูนย์ข้อมูล AI ในปัจจุบันใช้พลังงานไฟฟ้าถึง 1.5% ของพลังงานไฟฟ้าทั่วโลกอยู่แล้ว แต่ Huang คาดการณ์ว่าตัวเลขนี้จะเพิ่ม matic อย่างมาก

ศูนย์ข้อมูลในอนาคตอาจต้องการพลังงานมากกว่าที่เราเห็นในปัจจุบันถึง 10 ถึง 20 เท่า เขาอธิบายว่าโมเดล AI สามารถเริ่มสอนซึ่งกันและกัน ซึ่งจะช่วยเพิ่มการใช้พลังงานต่อไป

แต่หวงก็มองเห็นวิธีแก้ปัญหาเช่นกัน เขา แนะนำให้ สร้างศูนย์ข้อมูลใกล้กับแหล่งพลังงานส่วนเกินที่ขนส่งได้ยาก

เนื่องจาก AI ไม่สนใจว่าจะเรียนรู้จากที่ใด ศูนย์ข้อมูลจึงถูกสร้างขึ้นในสถานที่ห่างไกลโดยต้องใช้ทรัพยากรพลังงานเพียงพอ

ในขณะเดียวกัน ยังมีการต่อสู้เกิดขึ้นอีกครั้งเกี่ยวกับวิธีการควบคุม AI ในแคลิฟอร์เนีย ผู้ว่าการรัฐกาวิน นิวซัมได้คัดค้านร่างกฎหมายเมื่อคืนนี้

เรียกว่า SB 1047 และได้รับการออกแบบมาเพื่อบังคับใช้มาตรการรักษาความปลอดภัยสำหรับระบบ AI ร่างกฎหมายดังกล่าวทำให้เกิดการต่อต้านครั้งใหญ่จากบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ เช่น OpenAI, Meta และ Google

นิวซัมเชื่อว่าร่างกฎหมายดังกล่าวจะขัดขวางนวัตกรรมและไม่สามารถปกป้องผู้คนจากอันตรายที่แท้จริงได้

ตามรายงานของ Newsom มาตรฐานของร่างกฎหมายนี้เข้มงวดเกินไปสำหรับฟังก์ชัน AI ขั้นพื้นฐาน และแนวทางการควบคุมไม่ใช่วิธีที่ดีที่สุดในการจัดการกับภัยคุกคามจาก AI

เขียนโดยวุฒิสมาชิกจากพรรคเดโมแครต Scott Wiener ร่างกฎหมายดังกล่าวกำหนดให้นักพัฒนา AI ต้องใช้ “kill switch” สำหรับโมเดลของตน และเผยแพร่แผนการลดความเสี่ยงที่รุนแรง

นอกจากนี้ยังจะทำให้นักพัฒนาต้องรับผิดทางกฎหมายหากระบบของพวกเขานำภัยคุกคามอย่างต่อเนื่องเช่นการครอบครองตาราง AI