Google I/O 2026 จะเปิดตัว Gemini 4.0 หรือไม่? ตลาดจับตาการสร้างรายได้จาก AI ในขณะที่ Alphabet พยายามปรับโฉมการนำเสนอเรื่องราวเกี่ยวกับ AI ของบริษัท

บทวิเคราะห์ระบุว่า เมื่อพิจารณาจากรอบการเปิดตัวโมเดล Gemini ซึ่งอยู่ที่ประมาณ 3-4 เดือน งานประชุม I/O ในครั้งนี้อาจมีการเปิดตัว Gemini 3.2 หรือ 3.5 หรืออาจเป็น Gemini 4.0 อย่างไรก็ตาม ความเป็นไปได้ของกรณีหลังนั้นค่อนข้างต่ำ

บทวิเคราะห์บางส่วนชี้ว่า Gemini จะเป็นหัวใจสำคัญของงานประชุมในครั้งนี้ โดยในระหว่างงาน "The Android Show | I/O Edition 2026" ซึ่งเป็นกิจกรรมเฉพาะสำหรับระบบนิเวศ Android ที่ Google จัดขึ้นเมื่อวันที่ 13 พฤษภาคมที่ผ่านมา เจ้าหน้าที่ได้เน้นย้ำถึงการบูรณาการ Gemini ตลอดทั้งเซสชัน ตัวอย่างเช่น Gemini Intelligence ที่เพิ่งเปิดตัวใหม่ได้ผสมผสานฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ของ Android เข้าด้วยกัน โดย Google วางแผนจะเปิดตัว Gemini Intelligence ในช่วงฤดูร้อนนี้ โดยจะเริ่มใช้ครั้งแรกในโทรศัพท์ Samsung Galaxy และ Google Pixel รุ่นล่าสุด ก่อนจะขยายไปยังอุปกรณ์อื่น ๆ ในระบบนิเวศ Android เช่น นาฬิกา รถยนต์ และแว่นตา ขณะที่ Gemini ใน Chrome มีกำหนดจะเปิดตัวใน Chrome สำหรับ Android ในช่วงปลายเดือนมิถุนายน และแล็ปท็อปรุ่นใหม่ของ Google อย่าง Googlebook ก็มาพร้อมกับประสบการณ์ที่สร้างขึ้นบน Chromebook และ Gemini Intelligence เช่นกัน

งานประชุม I/O ครั้งนี้คาดว่าจะมีความเข้มข้นของ Gemini มากยิ่งขึ้น นักลงทุนควรติดตามว่าระบบนิเวศของ Gemini จะยังคงขยายตัวไปยังสาขาเฉพาะทางหรือไม่ เช่น โมเดลโลกเชิงโต้ตอบ Genie 3, โมเดลขนาดใหญ่แบบโอเพนซอร์สและบนอุปกรณ์ Gemma 4 และโมเดล AI แบบมีร่างกาย (Embodied AI) อย่าง Gemini Robotics ER-1.6 นอกจากนี้ หลังจาก Gmail และ Maps แล้ว ยังคงต้องจับตาดูว่า Gemini จะเร่งการแทรกซึมเข้าสู่บริการหลัก สถานการณ์จำลอง และเครื่องมือเวิร์กโฟลว์มากขึ้นหรือไม่ ขณะเดียวกัน เมื่อพิจารณาถึงการบูรณาการของ Gemini กับระบบนิเวศ Android ความคืบหน้าใด ๆ เกี่ยวกับบทบาทในฐานะเลเยอร์ระบบปฏิบัติการก็เป็นสิ่งที่น่าจับตามอง

ข้อมูลระบุว่า ณ สิ้นไตรมาสแรกของปี 2026 จำนวนผู้สมัครสมาชิกแบบชำระเงินสำหรับบริการของ Google แตะระดับ 350 ล้านราย โดยการเติบโตมีปัจจัยหนุนหลักมาจาก YouTube Premium และ Google One ซึ่งแผนบริการระดับพรีเมียมของ Google One ได้รวมการเข้าถึง Gemini Advanced ไว้แล้ว สะท้อนให้เห็นถึงความต้องการที่แข็งแกร่งของตลาดสำหรับบริการจัดเก็บข้อมูลบนคลาวด์ที่ผสานรวมความสามารถของ AI ในส่วนของภาคธุรกิจ จำนวนผู้ใช้งานรายเดือนที่ชำระเงินของ Gemini Enterprise เติบโตขึ้น 40% เมื่อเทียบกับไตรมาสก่อนหน้า ดังนั้นจึงควรติดตามว่าฟีเจอร์ของ Gemini จะสามารถขับเคลื่อนรายได้ของ Google ผ่านช่องทางการสมัครสมาชิกบริการได้อย่างต่อเนื่องหรือไม่

ปัจจุบัน บริการเครื่องมือค้นหา (Search engine) ยังคงเป็นธุรกิจหลักของ Google โดยก่อนงานประชุม I/O เมื่อปีที่แล้ว ความกังวลอย่างแพร่หลายในตลาดว่าแชทบอท AI จะเข้ามาแทนที่ธุรกิจค้นหาของ Google ส่งผลให้ราคาหุ้นร่วงลงอย่างหนัก อย่างไรก็ตาม ตั้งแต่ต้นปีนี้ ผลประกอบการของ Google ได้ช่วยคลายข้อสงสัยของตลาดเหล่านั้นลงได้ แต่ในขณะเดียวกันก็นำมาซึ่งความคาดหวังที่สูงขึ้นว่า AI ของ Google จะเข้ามาเสริมประสิทธิภาพการค้นหาได้อย่างไร และการผสานรวมระหว่าง Google AI กับการค้นหาจะสามารถปรับโฉมระบบโฆษณาเพื่อเพิ่มรายได้จากโฆษณาได้หรือไม่

Google ได้แสดงให้ตลาดเห็นแล้วว่าแชทบอท AI ไม่สามารถเข้ามาแทนที่ Google Search ได้ โดยที่ Google Search ยังคงรักษาความได้เปรียบที่เหนือชั้นไว้ได้ ทั้งนี้ Google ครอบครองดัชนีเว็บแบบเรียลไทม์และ Knowledge Graph ที่ใหญ่ที่สุดในโลก ซึ่งมอบความสามารถในการสืบค้นข้อมูลที่มีความน่าเชื่อถือสูงกว่าแชทบอท AI นอกจากนี้ Google ยังเป็นเจ้าของช่องทางเข้าถึงทราฟฟิกหลักอย่างเบราว์เซอร์ Chrome และระบบปฏิบัติการ Android อีกด้วย

รายงานผลประกอบการไตรมาสที่ 1 ปี 2569 แสดงให้เห็นว่ารายได้จาก Google Search และธุรกิจอื่น ๆ เพิ่มขึ้น 19.1% เมื่อเทียบเป็นรายปี แตะที่ 6.0399 หมื่นล้านดอลลาร์ โดยนายซันดาร์ พิชัย ซีอีโอ ระบุว่าประสบการณ์การค้นหาด้วย AI รูปแบบใหม่ที่ขับเคลื่อนโดย Gemini ได้ผลักดันให้ปริมาณการค้นหาทั่วโลกแตะระดับสูงสุดเป็นประวัติการณ์ ทั้งนี้ ในเดือนเมษายนปีนี้ ส่วนแบ่งตลาดเครื่องมือค้นหาทั่วโลกของ Google อยู่ที่ 90.0% เพิ่มขึ้น 10 basis points เมื่อเทียบรายเดือน ขณะที่ส่วนแบ่งตลาดเบราว์เซอร์ Chrome แตะ 68.0% เพิ่มขึ้น 130 basis points และเมื่อช่องทางเหล่านี้ขยายตัวอย่างต่อเนื่อง รากฐานสำหรับการสร้างรายได้เชิงพาณิชย์จากการค้นหาด้วย AI ก็จะยิ่งแข็งแกร่งมากขึ้น

ในขณะที่ Google บูรณาการ AI Overviews (AI-O), AI Mode (AI-M) และ Gemini เข้ากับเครื่องมือค้นหา ประสิทธิภาพด้านโฆษณาก็ปรับตัวดีขึ้นเช่นกัน โดยการค้นหาแบบดั้งเดิมมีอัตราการเปลี่ยนเป็นยอดขาย (conversion rate) สำหรับความต้องการเชิงพาณิชย์ที่ค่อนข้างต่ำ ซึ่งมีข้อคำถามเพียงประมาณ 20% เท่านั้นที่มีคุณลักษณะเชิงพาณิชย์ ด้านผู้บริหารของ Google ระบุว่าคำค้นหาที่ยาวและซับซ้อนมากขึ้นจาก AI-O, AI-M และ Gemini ช่วยให้ได้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับความต้องการของผู้ใช้มากขึ้น ซึ่งสามารถเปลี่ยนการค้นหาทั่วไปให้เป็นสถานการณ์เชิงพาณิชย์ที่มีมูลค่าสูงได้ สิ่งนี้จะช่วยเพิ่มอัตราการเปลี่ยนเป็นยอดขายโฆษณาและยกระดับขีดจำกัดสูงสุดของโฆษณาบนระบบการค้นหา สำหรับผู้ลงโฆษณาแล้ว อัตราการเปลี่ยนเป็นยอดขายคือสิ่งที่สำคัญที่สุด ดังนั้น วิวัฒนาการของ Google Search ในครั้งนี้คาดว่าจะช่วยรักษาฐานผู้ลงโฆษณาอย่างเหนียวแน่นและสร้างรายได้จากการโฆษณาที่มั่นคงในระยะยาว

สำหรับด้านการโฆษณา คาดว่าระบบ AI Max จะเข้ามาแทนที่ Dynamic Search Ads (DSA) แบบเดิมอย่างเต็มรูปแบบภายในเดือนกันยายนปีนี้ ซึ่งเป็นสัญญาณการเปลี่ยนผ่านอย่างชัดเจนของ Google จากการโฆษณาที่เน้นการใช้คีย์เวิร์ด ไปสู่โมเดลที่ขับเคลื่อนด้วยระบบอัตโนมัติและ AI โดยสรุปก็คือ AI Max จะใช้โมเดล Gemini เพื่อตีความสัญญาณความต้องการของผู้ใช้แบบเรียลไทม์ ทำให้สามารถจับคู่ได้อย่างแม่นยำในทันที การเปลี่ยนแปลงนี้จะเข้ามาปรับโฉมภูมิทัศน์ของอุตสาหกรรมโฆษณา และคาดว่าจะช่วยเพิ่มอัตราการคลิก (CTR) และอัตราการเปลี่ยนเป็นยอดขาย ซึ่งจะเป็นแรงขับเคลื่อนให้รายได้จากการโฆษณาเติบโตอย่างต่อเนื่อง

Google ยังมีบทบาทสำคัญในฐานะผู้ให้บริการคลาวด์ระดับไฮเปอร์สเกล โดยมี Google Cloud เป็นกลไกขับเคลื่อนการเติบโตอันดับสองในปัจจุบัน ประเด็นที่น่าสนใจหลักคือ Google จะเปิดตัวผลิตภัณฑ์ใดในงานประชุมครั้งนี้เพื่อตอกย้ำความแข็งแกร่งในอุตสาหกรรมคลาวด์ พอร์ตโฟลิโอผลิตภัณฑ์ของ Google Cloud ที่ควรจับตามอง ได้แก่ Gemini Code Assist, Vertex AI Agent Builder และ Model Garden รวมถึงเครื่องมือ "vibe coding" ใน Google AI Studio ที่รวมเข้ากับ Google Cloud ได้อย่างราบรื่น นอกจากนี้ ควรให้ความสำคัญกับกลยุทธ์การขาย TPU ว่าจะสร้างรายได้ผ่าน Google Cloud หรือจะเปิดซอฟต์แวร์สแต็กของ TPU เพื่อดึงดูดองค์กรด้าน AI จากภายนอกระบบนิเวศของ Google

ในรายงานการวิจัยล่าสุด Ronald Josey นักวิเคราะห์จาก Citi ระบุว่าในขณะที่โมเดล Gemini ยังคงเป็นผู้นำระดับแนวหน้า เครื่องมือ AI กำลังขับเคลื่อนการเติบโตของการสืบค้นข้อมูลทั่วโลก และ UCP กำลังปฏิรูปภาคพาณิชย์ โดยยอดคำสั่งซื้อที่รอส่งมอบ (backlog) ของ Google Cloud เพิ่มขึ้นเกือบสองเท่าเมื่อเทียบกับไตรมาสก่อนหน้าสู่ระดับ 4.62 แสนล้านดอลลาร์ ทั้งนี้ เขาคงคำแนะนำ "ซื้อ" และให้ราคาเป้าหมายที่ 447 ดอลลาร์ ซึ่งคิดเป็นประมาณ 30 เท่าของ GAAP EPS ปี 2027 ที่คาดการณ์ไว้ที่ 14.75 ดอลลาร์ อย่างไรก็ตาม ด้วยราคาหุ้นปัจจุบันที่ประมาณ 400 ดอลลาร์ หรือเพียง 27 เท่าของ EPS เป้าหมายการประเมินมูลค่าของ Citi ยังคงสูงกว่าระดับตลาด ซึ่งสะท้อนถึงช่องว่างที่ยังคงอยู่ระหว่างความก้าวหน้าด้าน AI ของ Google และเป้าหมายที่บริษัทตั้งไว้

หากตลาดฝากความหวังในการยกระดับมูลค่าหุ้นไว้กับ AI นั่นหมายความว่า Google จะต้องทำผลงานให้เป็นที่น่าพอใจในงานประชุม Google I/O ครั้งนี้ ซึ่งไม่ใช่เพียงแค่การเปิดตัว Gemini เวอร์ชันใหม่เท่านั้น แต่ต้องรวมถึงแผนงานที่ละเอียดชัดเจนยิ่งขึ้นสำหรับการสร้างรายได้เชิงพาณิชย์จาก AI และการนำเสนอทิศทางด้าน AI ที่ทันสมัยยิ่งขึ้น

เนื้อหานี้ได้รับการแปลโดยปัญญาประดิษฐ์ (AI) และผ่านตรวจสอบโดยมนุษย์ มีไว้เพื่อการอ้างอิงและข้อมูลทั่วไปเท่านั้น ไม่ใช่การแนะนำการลงทุนแต่อย่างใด