Nvidia คือหุ้นควอนตัมคอมพิวติ้งที่ดีที่สุดในปี 2026 หรือไม่?

นักลงทุนอาจยังไม่ตระหนักถึงความสำคัญของการพัฒนาเทคโนโลยีควอนตัม (Quantum) ควบคู่ไปกับปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ (Generative AI) โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับสมาชิกหลายรายในกลุ่ม “Magnificent Seven” อย่าง Google (GOOG) (GOOGL), Amazon (AMZN), และ Microsoft (MSFT)ต่างก็ได้พัฒนาชิปประมวลผลควอนตัมที่เป็นกรรมสิทธิ์ของตนเองในชื่อ Willow, Ocelot และ Majorana ตามลำดับ โดยผลงานของทีม Quantum AI ของ Google ในโปรเจกต์ Willow นั้นให้ผลลัพธ์ที่เหนือกว่าเมื่อเทียบกับผู้เข้าร่วมรายอื่น ๆ ก่อนหน้านี้ที่ใช้การแก้ไขข้อผิดพลาด (error correction) เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของวงจร นอกจากนี้ Google ยังได้ประกาศผลการทดสอบมาตรฐาน Randomized Circuit Sampling (RCS) ที่ยอดเยี่ยม ซึ่งช่วยกระตุ้นให้ราคาหุ้นพุ่งสูงขึ้น อย่างไรก็ตาม ทีมนักวิจัยเน้นย้ำว่าความสำเร็จเหล่านี้เป็นเพียงก้าวแรกในการพัฒนาเทคโนโลยีเท่านั้น

ดังนั้น กรอบเวลาสำหรับการนำมาใช้งานจริงจึงเป็นเรื่องสำคัญ เนื่องจากผู้เชี่ยวชาญหลายรายในสาขานี้เชื่อว่า ความได้เปรียบทางควอนตัมที่นำมาใช้ได้จริงและเหนือกว่าการประมวลผลแบบดั้งเดิมนั้น จะยังไม่เกิดขึ้นก่อนปี 2030 ขณะที่อีกจำนวนไม่น้อยเชื่อว่าอาจต้องรอจนถึงช่วงกลางทศวรรษ 2040 กว่าที่เราจะได้เห็นความก้าวหน้าทางควอนตัมที่สำคัญ

ในปัจจุบัน การประมวลผลควอนตัมในระดับองค์กรยังคงเป็นความพยายามที่เน้นการทดลองเป็นหลัก และบริษัทส่วนใหญ่ยังคงอยู่ในขั้นตอนการวิจัยและพัฒนาอย่างเข้มข้น โดยเฉพาะอย่างยิ่ง IonQ และ Rigetti ที่กำลังพัฒนาระบบที่ใช้เกต (gate-based systems) ซึ่งใช้ไอออนที่ถูกกักขัง (trapped ions) และตัวนำยิ่งยวด (superconductors) ในขณะที่ระบบ Quantum Annealing ของ D-Wave จะมุ่งเน้นไปที่การแก้ไขปัญหาด้านการหาค่าที่เหมาะสมที่สุด (optimization)

ท้ายที่สุดแล้ว บริษัทเหล่านี้กำลังเผชิญกับความท้าทายทางฟิสิกส์ที่ยากที่สุดประการหนึ่งที่เกี่ยวข้องกับการพัฒนาและการใช้งานคิวบิต (qubit) ดังนั้น งานวิจัยทั้งหมดที่ทำจึงเป็นรากฐานสำคัญสำหรับการนำคอมพิวเตอร์ควอนตัมมาใช้ในเชิงพาณิชย์ในอนาคต

ในปี 2569 Nvidia (NVDA)ได้กำหนดกลยุทธ์คอมพิวเตอร์ควอนตัมที่ชัดเจน โดยจะทำหน้าที่เป็น "สะพานเชื่อมสากล" ระหว่างเทคโนโลยีซูเปอร์คอมพิวเตอร์แบบดั้งเดิมและฮาร์ดแวร์ควอนตัม แทนที่จะมุ่งเน้นไปที่การพัฒนาหน่วยประมวลผลควอนตัม (QPU) ของตนเอง Nvidia กลับมุ่งเน้นไปที่การผลิตซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์ที่เป็น "ตัวเชื่อม" ที่จำเป็น เพื่อให้ระบบคอมพิวเตอร์แบบผสมผสานระหว่างควอนตัมและระบบดั้งเดิมสามารถทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ

กลุ่มธุรกิจและผลิตภัณฑ์หลักด้านคอมพิวเตอร์ควอนตัมของ Nvidia ประกอบด้วย CUDA-Q, cuQuantum, NVQLink, DGX Quantum และ NVAQC

1. CUDA-Q (แพลตฟอร์มซอฟต์แวร์)

CUDA-Q เป็นแพลตฟอร์มโอเพนซอร์สที่ไม่จำกัดค่ายของ QPU ซึ่งทำหน้าที่เป็น "ระบบปฏิบัติการ" สำหรับการประมวลผลแบบผสมผสาน ช่วยให้นักพัฒนาสามารถเขียนโค้ดในสภาพแวดล้อมเดียว (C++ หรือ Python) ซึ่งสามารถรันได้ทั้งบน CPU, GPU และ QPU โดย ณ ปี 2569 แพลตฟอร์มนี้สามารถทำงานร่วมกับโปรเซสเซอร์ควอนตัมที่เปิดให้บริการแก่สาธารณะทั่วโลกได้ประมาณ 75% รวมถึงจาก IonQ, Rigetti และ IQM นอกจากนี้ ระบบยังจัดการการกระจายงานโดยอัตโนมัติ โดยส่งการจำลองทางคณิตศาสตร์ที่ซับซ้อนไปยัง GPU และส่งงานเฉพาะทางด้านควอนตัมไปยัง QPU

2. cuQuantum (SDK สำหรับการจำลอง)

ในขณะที่ฮาร์ดแวร์ควอนตัมยังไม่ได้ถูกพัฒนาในระดับใหญ่ นักวิจัยจะจำลองพฤติกรรมที่คาดหวังของวงจรควอนตัมด้วย GPU ของ Nvidia ด้วยเฟรมเวิร์ก cuQuantum นักวิจัยสามารถจำลองวงจรควอนตัมได้เร็วกว่าเทคนิคบน CPU แบบเดิมหลายพันเท่า โดยใช้ไลบรารีที่เร่งการประมวลผลด้วย GPU ของ Nvidia (เช่น cuStateVec และ cuTensorNet) ซอฟต์แวร์ cuQuantum เวอร์ชันล่าสุด (v25.11) ที่เปิดตัวไปนั้น มาพร้อมฟีเจอร์ใหม่ๆ เช่น ความสามารถในการจำลองการแพร่กระจายของตัวดำเนินการ Pauli แบบสุ่มบนวงจรควอนตัมและตัวทำให้เสถียร (stabilizers) ซึ่งทั้งสองอย่างนี้มีบทบาทสำคัญในการพัฒนาการแก้ไขข้อผิดพลาดทางควอนตัม (QEC) และการออกแบบระบบคอมพิวเตอร์ควอนตัมที่มีขนาดใหญ่ขึ้นและมีความเสถียรมากขึ้น

3. NVQLink (ฮาร์ดแวร์เชื่อมต่อข้อมูล)

NVQLink เปิดตัวในช่วงปลายปี 2568 เป็นสถาปัตยกรรมฮาร์ดแวร์ความเร็วสูงที่ออกแบบมาเพื่อแก้ปัญหา "คอขวดด้านความหน่วง" ในระบบคอมพิวเตอร์ควอนตัม โดยให้การเชื่อมต่อโดยตรงที่มีความหน่วงต่ำ (<4 ไมโครวินาที) ระหว่าง GPU และชุดควบคุมระบบควอนตัม ความเร็วระดับนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการแก้ไขข้อผิดพลาดทางควอนตัม ซึ่ง GPU แบบดั้งเดิมจะต้องประมวลผลข้อมูลข้อผิดพลาดและส่งคำสั่งแก้ไขกลับไปยังโปรเซสเซอร์ควอนตัม ก่อนที่ "คิวบิต" (qubits) จะสูญเสียสถานะควอนตัมไป (การเสียสภาพ)

4. DGX Quantum (สถาปัตยกรรมระบบแบบผสมผสาน)

Nvidia ร่วมมือกับบริษัทต่างๆ เช่น Quantum Machines เพื่อสร้าง DGX Quantum ซึ่งเป็นระบบฮาร์ดแวร์จริง โดยศูนย์วิจัยระดับโลก (เช่น ศูนย์คอมพิวเตอร์ควอนตัมของอิสราเอล และห้องปฏิบัติการแห่งชาติหลายแห่งของสหรัฐฯ) ได้นำไปใช้เป็น "พื้นที่ทดลองหลัก" (workbench) เพื่อพัฒนาแอปพลิเคชันควอนตัมระดับที่ใช้งานได้จริงรุ่นแรกในสาขาต่างๆ เช่น การพัฒนายาและวิทยาศาสตร์วัสดุ

5. NVAQC (งานวิจัยและระบบนิเวศ)

ศูนย์วิจัยการประมวลผลควอนตัมแบบเร่งความเร็วของ NVIDIA ทำหน้าที่เป็นศูนย์กลางในการพัฒนาระบบนิเวศ โดย Nvidia ได้ใช้หน่วยงานด้านการลงทุนเพื่อลงทุนในสตาร์ทอัพควอนตัมชั้นนำ (เช่น Quantinuum, QuEra และ PsiQuantum) เพื่อให้แน่ใจว่าฮาร์ดแวร์รุ่นต่อไปของบริษัทเหล่านี้จะสามารถทำงานร่วมกับโครงสร้างระบบของ Nvidia ได้อย่างสมบูรณ์

ในทางตรงกันข้ามกับบริษัทรายอื่นในอุตสาหกรรม NVIDIA ได้สร้างเส้นทางที่แตกต่างอย่างสิ้นเชิงในภูมิทัศน์ของ QPU โดยแทนที่จะพยายามพัฒนา QPU ที่ดีที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ NVIDIA กลับมุ่งเน้นไปที่การสร้างระบบนิเวศที่สมบูรณ์ของโซลูชันควอนตัมคอมพิวติ้งและการประมวลผลแบบเร่งความเร็ว (หรือที่เรียกว่าการประมวลผลแบบดั้งเดิม) ซึ่งบริษัทจะเชื่อมต่อเข้าด้วยกันผ่านมิดเดิลแวร์ (Middleware) โดยการบูรณาการทั้งส่วนประกอบซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์สำหรับระบบไฮบริด

โซลูชัน CUDA-Q ช่วยให้นักพัฒนาแอปพลิเคชันสามารถสร้างแอปพลิเคชันที่ทำงานบน CPU, GPU และ QPU ได้โดยไม่จำเป็นต้องพัฒนาโครงสร้างระบบ (stack) ทั้งหมดใหม่ นอกจากนี้ NVQLink ยังให้การเชื่อมต่อที่มีความหน่วงต่ำและแบนด์วิดท์สูงระหว่าง QPU และ GPU ผ่านเส้นทางข้อมูลความเร็วสูง ซึ่งช่วยให้ข้อมูลไหลเวียนได้อย่างรวดเร็วและสื่อสารกันได้อย่างไร้รอยต่อ

กลยุทธ์การเชื่อมโยงนี้ถือเป็นการป้องกันความเสี่ยงที่รอบคอบสำหรับ Nvidia เนื่องจากช่วยเตรียมความพร้อมให้บริษัทสำหรับผู้ชนะในอนาคต ไม่ว่าการออกแบบตัวประมวลผลควอนตัมหรือสถาปัตยกรรมคิวบิต (qubit) แบบใดจะกลายเป็นรูปแบบมาตรฐานก็ตาม นอกจากนี้ แนวทางของ Nvidia ยังสอดคล้องกับเครื่องมือต่างๆ ที่บริษัทนำเสนอเพื่อสนับสนุนระบบนิเวศทั้งหมด เช่น cuQuantum ซึ่งเป็นชุดพัฒนาซอฟต์แวร์ที่ช่วยวิศวกรพัฒนาเวิร์กโฟลว์ควอนตัมผ่านการใช้การประมวลผลแบบเร่งความเร็วของ GPGPU ซึ่งช่วยให้วิศวกรสามารถใช้กรอบการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่คุ้นเคยในการสร้างระบบควอนตัมยุคหน้าที่พวกเขาจะนำไปใช้งาน

นอกจากนี้ ในเดือนมีนาคม 2566 Nvidia ได้เปิดตัว DGX Quantum ซึ่งเป็นการรวม NVIDIA GPU รุ่นล่าสุดเข้ากับฮาร์ดแวร์ควอนตัมของ Quantum Machines โดยมีจุดมุ่งหมายเพื่อให้บรรดานักวิทยาศาสตร์วิจัยสามารถเข้าถึงเครื่องมือที่ใช้ประโยชน์จากพลังของควอนตัมคอมพิวติ้ง ด้วย DGX Quantum ทำให้ Nvidia พร้อมแล้วสำหรับนวัตกรรมที่จับต้องได้ ซึ่งจะช่วยพัฒนาเครื่องยนต์เครื่องบินเจ็ทที่ประหยัดเชื้อเพลิง และเพิ่มประสิทธิภาพในการพัฒนายาและผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้องกับสุขภาพ

เมื่อพิจารณาจากภาพรวมที่กว้างขึ้นของสถานการณ์ จะเห็นได้ว่ามีปัจจัยสนับสนุนระดับมหภาคสำหรับมุมมองนี้ โดยผลการดำเนินงานของ Nvidia จะขึ้นอยู่กับงบประมาณที่บริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่ใช้จ่ายไปกับ AI เป็นส่วนใหญ่ และบริษัทเหล่านี้จะยังคงเร่งการใช้จ่ายด้านงบลงทุน (CapEx) ต่อไป ซึ่งในปัจจุบัน แนวโน้มของงบลงทุนแสดงให้เห็นว่าศูนย์ข้อมูลระดับไฮเปอร์สเกล (โดยเฉพาะการขยายโครงสร้าง) และการจัดซื้อระบบเครือข่ายและชิปถือเป็นสิ่งที่มีความสำคัญสูงสุด

Goldman Sachs คาดการณ์ว่ากลุ่มผู้ให้บริการไฮเปอร์สเกลจะมีการใช้จ่ายด้านโครงสร้างพื้นฐาน AI เกือบ 5 แสนล้านดอลลาร์ภายในปี 2569 ขณะที่ McKinsey ประเมินว่าขนาดตลาดโครงสร้างพื้นฐาน AI อาจสูงถึงประมาณ 7 ล้านล้านดอลลาร์ภายในสิ้นทศวรรษนี้ ดังนั้น นี่จึงเป็นข่าวดีอย่างมากสำหรับ Nvidia ในระยะสั้น

ที่สำคัญยิ่งกว่านั้น การกำหนดกรอบโครงสร้างพื้นฐาน AI ช่วยสร้างวงจรการเติบโตที่ยั่งยืนต่อเนื่องหลายปีให้กับ Nvidia และเมื่อควอนตัมคอมพิวติ้งเข้ามามีบทบาทสำคัญมากขึ้นต่อประเด็นเรื่อง AI ในภาพรวมในช่วงไม่กี่ปีข้างหน้า ความต้องการผลิตภัณฑ์ของ Nvidia จะยังคงอยู่ในระดับสูงอย่างต่อเนื่อง แม้ว่า CUDA-Q และ NVQLink จะยังไม่มีสัดส่วนที่มีนัยสำคัญเมื่อเทียบกับกลุ่มธุรกิจหลักด้านการคำนวณและระบบเครือข่ายของบริษัท แต่การพัฒนาด้านควอนตัมจะมีความเกี่ยวข้องมากขึ้นเรื่อยๆ เมื่อเราก้าวผ่านยุคโครงสร้างพื้นฐาน AI

คุณมีความคิดเห็นอย่างไรเกี่ยวกับราคาหุ้น NVDA ณ วันที่ 21 ม.ค.? โดยขณะนี้ หุ้น NVDA มีการซื้อขายด้วยอัตราส่วน P/E ล่วงหน้า (Price to Earning ratio) อยู่ที่ 24 เท่า ซึ่งทำให้ดูมีความน่าดึงดูดอย่างมากเมื่อพิจารณาจากแนวโน้มการเติบโตในปัจจุบันและคาดการณ์ของ Wall Street

นอกจากนี้ ผมเชื่อว่าควอนตัมคอมพิวติ้ง (quantum computing) เป็นอีกหนึ่งเสาหลักที่แข็งแกร่งในกลยุทธ์การเติบโตระยะยาวของ NVDA ท่ามกลางการแพร่หลายของเทคโนโลยี AI ในโลกธุรกิจอย่างต่อเนื่อง สำหรับผู้ที่กำลังพิจารณาเข้าซื้อหุ้น NVDA ในช่วงไม่กี่ปีข้างหน้า ควรคำนึงถึงศักยภาพในการขยายมูลค่าของหุ้นในอนาคต และมองว่า NVDA เป็นหุ้นที่เหมาะสมสำหรับการถือครองในระยะยาวสำหรับนักลงทุน

ควอนตัมคอมพิวติ้งใช้หลักการของกลศาสตร์ควอนตัม รวมถึงการซ้อนทับ (superposition) ซึ่งอธิบายถึงการไม่มีสถานะที่แน่นอนของวัตถุในระดับต่ำกว่าอะตอม สิ่งนี้ส่งผลให้เกิดศักยภาพในการเพิ่มประสิทธิภาพอย่างมหาศาลเมื่อเทียบกับวิธีการประมวลผลแบบดั้งเดิมในการคำนวณบางประเภท อย่างไรก็ตาม เทคโนโลยีดังกล่าวยังคงอยู่ในระหว่างการพัฒนาเป็นส่วนใหญ่ ณ ปี 2025 การปรับปรุงความเร็วและต้นทุนในการสร้างระบบควอนตัม ตลอดจนการเกิดขึ้นของโซลูชันบนคลาวด์ที่ช่วยให้นักวิชาการและนักพัฒนาซอฟต์แวร์สามารถทำงานกับระบบควอนตัมได้ ได้เพิ่มจำนวนผู้ที่สามารถเข้าถึงระบบควอนตัมได้มากขึ้น

Google ได้แสดงให้เห็นผ่านโครงการ "Willow" ว่าประสิทธิภาพของอัลกอริทึมการแก้ไขข้อผิดพลาด (Error Correction Algorithms) จะยังคงได้รับการพัฒนาต่อไป จนกว่าอัลกอริทึมปัจจุบันทั้งหมดจะถูกแทนที่ด้วยอัลกอริทึมที่ใช้ระบบฐานควอนตัม และอัลกอริทึมที่ต่อยอดมาจากระบบฐานควอนตัมจะถูกรวมเข้ากับแพลตฟอร์มควอนตัมคอมพิวติ้งในปัจจุบันอย่างไร้รอยต่อ ดังนั้น จึงไม่ใช่เรื่องน่าแปลกใจที่คะแนน RCS Benchmark จาก Willow ของ Google จะแสดงถึงคุณภาพสูงสุดในบรรดาโครงการทั้งหมดที่เคยได้รับการทดสอบในด้านนี้ แต่นี่ก็ยังคงเป็นเพียงจุดเริ่มต้นบนเส้นทางของการพัฒนาระบบควอนตัมเพื่อนำไปใช้ในวัตถุประสงค์เชิงปฏิบัติจริง

แม้ว่าอนาคตของควอนตัมคอมพิวติ้งจะยังไม่มีความแน่นอน แต่การกระจายพอร์ตการลงทุนถือเป็นเรื่องที่สมเหตุสมผล เนื่องจากหุ้นที่ทำธุรกิจควอนตัมเพียงอย่างเดียว (pure play) นั้นมีความเสี่ยงสูง

นอกจากนี้ ในขณะที่ภาคซอฟต์แวร์มีการเติบโตอย่างมีนัยสำคัญในอุตสาหกรรม แต่ยังมีบริษัทที่ทุ่มเทให้กับการสร้างฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์แบบครบวงจร ซึ่งบริษัทเหล่านี้จะยังคงเป็นผู้เล่นที่สำคัญในภูมิทัศน์ของควอนตัมคอมพิวติ้ง ในทำนองเดียวกัน เพื่อเพิ่มสัดส่วนการลงทุนในตลาดควอนตัมคอมพิวติ้ง ยังมีกองทุนรวมดัชนี (ETF) ด้านควอนตัมที่ชื่อว่า Defiance Quantum และเนื่องจากอาจต้องใช้เวลานานกว่าจะบรรลุความได้เปรียบทางการแข่งขันด้านควอนตัม ผู้เชี่ยวชาญบางส่วนจึงเชื่อว่าความได้เปรียบด้านควอนตัมจะยังไม่เกิดขึ้นอย่างแพร่หลายจนกว่าจะถึงปี 2030 ขณะที่บางส่วนคาดการณ์ว่าอาจต้องรอจนถึงช่วงกลางทศวรรษ 2040

ดังนั้น การกระจายเงินทุนลงทุนไปยังบริษัทหลายแห่งจึงเป็นประโยชน์ โดยบางบริษัทเริ่มมีกระแสเงินสดเข้ามาแล้ว ขณะที่บางบริษัทเป็นกลุ่ม pure play ที่มีความเสี่ยงสูง แนวทางการลงทุนแบบกระจายความเสี่ยงที่ครอบคลุมบริษัททั้งสองประเภทจึงเป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมสำหรับนักลงทุนในการเริ่มต้นเข้าสู่โลกของควอนตัมคอมพิวติ้ง

Nvidia เป็นการลงทุนในควอนตัมคอมพิวติ้งที่น่าดึงดูดใจที่สุดในปี 2026 หรือไม่? สำหรับนักลงทุนจำนวนมาก คำตอบน่าจะเป็น "ใช่" ทั้งนี้ Nvidia ไม่ได้สร้างหน่วยประมวลผลควอนตัม (QPU) แต่เน้นไปที่การสร้างโครงสร้างพื้นฐานที่จำเป็นเพื่อให้ระบบควอนตัมและการประมวลผลแบบดั้งเดิมสามารถทำงานร่วมกันได้ผ่านผลิตภัณฑ์ต่างๆ เช่น CUDA-Q, NVQLink, cuQuantum และ DGX Quantum ในฐานะบริษัทที่มุ่งเน้นในด้านโครงสร้างพื้นฐาน AI นั้น Nvidia มีแนวโน้มที่จะได้รับประโยชน์จากการใช้จ่ายที่เพิ่มขึ้นในเซกเมนต์นี้ พร้อมทั้งเสนอแนวทางการลงทุนในกลุ่มควอนตัมโดยปราศจากความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับการลงทุนในธุรกิจควอนตัมเพียงอย่างเดียว

ดังนั้น นักลงทุนจึงสามารถถือครองหุ้น Nvidia ไปพร้อมกับการลงทุนในธุรกิจควอนตัมเฉพาะรายหรือ ETF ได้ หากคุณกำลังพิจารณาหุ้นเพียงตัวเดียวเพื่อเป็นรากฐานของกลยุทธ์การลงทุนด้านควอนตัมในปี 2026 Nvidia น่าจะเป็นตัวเลือกที่มีการผสมผสานระหว่างขนาดองค์กร กลยุทธ์ และความยั่งยืนได้ดีที่สุดในบรรดาบริษัทจดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์ นอกจากนี้ หากราคาหุ้นของ Nvidia ถูกขับเคลื่อนโดยธุรกิจ AI ซึ่งเป็นธุรกิจหลักเป็นหลัก โดยที่ยังไม่ได้รวมมูลค่าบทบาทในการเป็นสะพานเชื่อมสู่ควอนตัมคอมพิวติ้ง สิ่งนี้อาจทำให้นักลงทุนระยะยาวมีสถานะการลงทุนที่ได้เปรียบเมื่อเทียบกับการลงทุนในควอนตัมด้านอื่นๆ

เนื้อหานี้ได้รับการแปลโดยปัญญาประดิษฐ์ (AI) และผ่านตรวจสอบโดยมนุษย์ มีไว้เพื่อการอ้างอิงและข้อมูลทั่วไปเท่านั้น ไม่ใช่การแนะนำการลงทุนแต่อย่างใด