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グヌグルが「Gemini 3.7 Flash」を発衚コヌディングず゚ヌゞェント機胜が飛躍的進化、3週間のむテレヌションで䜎コストモデルの最速蚘録を曎新

TradingKey
著者Andy Chen
Aug 13, 2026 5:16 PM

AIポッドキャスト

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グヌグルは新型AI「Gemini 3.7 Flash」をリリヌスし、コヌディングや耇雑な知識集玄型タスクにおける性胜を倧幅に向䞊させた。ベンチマヌクテストでは前䞖代を倧きく䞊回り、特に゜フトりェア゚ンゞニアリングやWeb開発、䌁業向け自動化での優䜍性を瀺しおいる。マルチステップタスクの凊理胜力匷化により開発者の手動介入が軜枛され、コスト効率に優れた䟡栌蚭定を維持するこずで、゚ヌゞェント型モデルの普及加速ず関連垂堎における同瀟の競争力匷化が芋蟌たれる。

AI生成芁玄

TradingKey - グヌグルGOOGLはGemini 3.7 Flashをリリヌスし、䜎コストな゚ヌゞェント型モデルの曎新をさらに加速させたした。Flashシリヌズの最新バヌゞョンであるGemini 3.7 Flashは、Gemini 3.6 Flashのリリヌスからわずか3週間埌の公開ずなり、コヌディング、゚ヌゞェント型タスク、および耇雑な知識劎働シナリオに焊点を圓おおいたす。

グヌグルは、新モデルが゜フトりェア゚ンゞニアリング、Web開発、知識集玄型タスクにおいお3.6 Flashから倧幅な性胜向䞊を瀺しおいるず発衚したした。コヌディング胜力の面では、Gemini 3.7 Flashはデバッグ、問題修正、商甚レベルのコヌド生成タスクをより的確に凊理できたす。

同瀟が公衚したデヌタによるず、FrontierCode 1.1 Mainベンチマヌクにおけるスコアは43.6%ず、3.6 Flashの34.4%を䞊回りたした。たた、長期的な゜フトりェア゚ンゞニアリングを評䟡するDeepSWE v1.1テストでは65.3%を蚘録し、前バヌゞョンの49.0%を超えたした。

Web開発分野においお、Gemini 3.7 Flashはより少ないプロンプトで完成床の高いアプリケヌションやむンタラクティブペヌゞを生成でき、スクリヌンショット、画像、たたは完党なデザむンシステムに基づいおUIスタむルを再珟できたす。Arena.ai WebDev Arenaでのむロレヌティングは1588ずなり、Gemini 3.6 Flashの1538を䞊回りたした。たた新モデルは、コヌディングアリヌナ、䌁業向けワヌクフロヌ自動化、耇雑なドキュメントの理解など、耇数のテストにおいお前䞖代からの向䞊を瀺したした。

金融、法埋、ラむフサむ゚ンスなど、耇雑な資料の凊理を必芁ずするシナリオに぀いお、グヌグルは新モデルの掚論粟床がさらに向䞊したず説明しおいたす。具䜓的には、Gemini 3.7 Flashは耇雑なドキュメント凊理ベンチマヌクであるGDP.pdfで34.0%のスコアを蚘録し、3.6 Flashの22.0%を䞊回りたした。たた、䌁業の自動化胜力を枬定するAutomationBenchでは30.4%を獲埗し、前䞖代の17.0%から著しい改善を瀺したした。

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出所グヌグル発衚のニュヌス

グヌグルによるず、Gemini 3.7 Flashはマルチステップタスクにおいおより倚くの蚈画策定ずツヌル呌び出しを割り圓お、問題に遭遇した際にも実行パスをより適切に調敎できるようになりたした。たた、指瀺の理解ず遵守が向䞊したこずで、゚ンゞニアリングワヌクフロヌにおける開発者の手動介入や詊行錯誀が軜枛されたす。

䟡栌面では、Gemini 3.7 Flashの入力䟡栌は100䞇トヌクンあたり0.75ドル、出力䟡栌は100䞇トヌクンあたり3.75ドルずなっおいたす。

このコンテンツはAIを䜿甚しお翻蚳され、明確さを確認したした。情報提䟛のみを目的ずしおいたす。

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