グーグルが「Gemini 3.7 Flash」を発表:コーディングとエージェント機能が飛躍的進化、3週間のイテレーションで低コストモデルの最速記録を更新
グーグルは新型AI「Gemini 3.7 Flash」をリリースし、コーディングや複雑な知識集約型タスクにおける性能を大幅に向上させた。ベンチマークテストでは前世代を大きく上回り、特にソフトウェアエンジニアリングやWeb開発、企業向け自動化での優位性を示している。マルチステップタスクの処理能力強化により開発者の手動介入が軽減され、コスト効率に優れた価格設定を維持することで、エージェント型モデルの普及加速と関連市場における同社の競争力強化が見込まれる。

TradingKey - グーグル(GOOGL)はGemini 3.7 Flashをリリースし、低コストなエージェント型モデルの更新をさらに加速させました。Flashシリーズの最新バージョンであるGemini 3.7 Flashは、Gemini 3.6 Flashのリリースからわずか3週間後の公開となり、コーディング、エージェント型タスク、および複雑な知識労働シナリオに焦点を当てています。
グーグルは、新モデルがソフトウェアエンジニアリング、Web開発、知識集約型タスクにおいて3.6 Flashから大幅な性能向上を示していると発表しました。コーディング能力の面では、Gemini 3.7 Flashはデバッグ、問題修正、商用レベルのコード生成タスクをより的確に処理できます。
同社が公表したデータによると、FrontierCode 1.1 Mainベンチマークにおけるスコアは43.6%と、3.6 Flashの34.4%を上回りました。また、長期的なソフトウェアエンジニアリングを評価するDeepSWE v1.1テストでは65.3%を記録し、前バージョンの49.0%を超えました。
Web開発分野において、Gemini 3.7 Flashはより少ないプロンプトで完成度の高いアプリケーションやインタラクティブページを生成でき、スクリーンショット、画像、または完全なデザインシステムに基づいてUIスタイルを再現できます。Arena.ai WebDev Arenaでのイロレーティングは1588となり、Gemini 3.6 Flashの1538を上回りました。また新モデルは、コーディングアリーナ、企業向けワークフロー自動化、複雑なドキュメントの理解など、複数のテストにおいて前世代からの向上を示しました。
金融、法律、ライフサイエンスなど、複雑な資料の処理を必要とするシナリオについて、グーグルは新モデルの推論精度がさらに向上したと説明しています。具体的には、Gemini 3.7 Flashは複雑なドキュメント処理ベンチマークであるGDP.pdfで34.0%のスコアを記録し、3.6 Flashの22.0%を上回りました。また、企業の自動化能力を測定するAutomationBenchでは30.4%を獲得し、前世代の17.0%から著しい改善を示しました。

出所:グーグル発表のニュース
グーグルによると、Gemini 3.7 Flashはマルチステップタスクにおいてより多くの計画策定とツール呼び出しを割り当て、問題に遭遇した際にも実行パスをより適切に調整できるようになりました。また、指示の理解と遵守が向上したことで、エンジニアリングワークフローにおける開発者の手動介入や試行錯誤が軽減されます。
価格面では、Gemini 3.7 Flashの入力価格は100万トークンあたり0.75ドル、出力価格は100万トークンあたり3.75ドルとなっています。
このコンテンツはAIを使用して翻訳され、明確さを確認しました。情報提供のみを目的としています。













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