《焦點》Nvidia與汽車供應商擴大合作，重新推動自動駕駛

路透拉斯維加斯1月9日 - 在自動駕駛汽車行業短暫的發展歷程中，充滿了代價高昂的失敗和無休止的延誤，但科技供應商、包括Nvidia(輝達/英偉達)在內的芯片製造商和一些汽車製造商 正在押注人工智能（AI）和一系列合作關係，以期在該領域取得新的進展。

然而，許多感興趣的汽車製造商仍然存在重大疑問。除了對高成本和可擴展性的擔憂外，他們還想知道是否有足夠的客戶需求，能讓這一昂貴的押注帶來收益。

Alphabet GOOGL.O旗下的Waymo 和特斯拉 TSLA.O 等少數幾家公司選擇自行開發，而通用汽車 GM.N 和福特汽車 F.N 等老牌車企則放棄了內部研發完全自動駕駛汽車的努力。

在本周的拉斯維加斯國際消費電子展 ( CES)上 ，AWS 和德國供應商 Aumovio AMV0n.DE 宣布達成一項協議，為自動駕駛汽車的商業推廣提供支持，而自動駕駛卡車公司 Kodiak AI KDK.O 和博世表示，他們已合作加強自動駕駛卡車硬件和傳感器的製造。AI芯片公司NvidiaNVDA.O 推出了下一代平台，將用於 Lucid Group LCID.O 、Nuro 和 Uber UBER.N 宣布成立的機器人出租車聯盟。

在 Nvidia 芯片的支持下，梅賽德斯-奔馳（Mercedes-Benz） MBGn.DE本周表示，將於今年晚些時候在美國推出新的高級駕駛輔助系統，讓其車輛在駕駛員的監督下在城市道路上自動運行。

自動駕駛技術背後的推動力--人工智能--也正逐漸成為一種開發工具，為降低高昂的成本帶來了希望。

亞馬遜 AMZN.O 雲計算部門Amazon Web Services汽車和製造業總經理奧茲古爾-托胡姆庫（Ozgur Tohumcu）說，AI和生成式AI正在成為該行業的 "大加速器"，"因為它實際上允許......以更少資源完成大量開發與驗證"。

西方汽車製造商也面臨壓力，必須跟上中國引領自動駕駛的研發和應用步伐。就在上個月，中國政府批準了兩款具有Level 3自動駕駛功能的汽車。汽車行業已經定義了五個級別的自動駕駛，從Level 1的巡航控制到無需人工看管的Level 5完全自動駕駛。

不過，德國芯片製造商英飛凌（Infineon） IFXGn.DE首席執行官Jochen Hanebeck提醒說，不要抱有 "市場幻想"，以為完全自動駕駛汽車在幾年內就能普及。

近幾個月來，中國、美國、歐洲和中東地區紛紛宣布推出規模較小的無人出租車服務，但Aumovio公司自主移動部門的系統和軟件主管麥克萊恩（Jeremy McClain）說，擴大機器人出租車的覆蓋範圍需要更多的數據、車隊和物流支持，"這成本高昂，費用昂貴"。

問題在於，汽車可能面對數十億種潛在的意外情況，或稱為“邊緣案例（edge cases）”，這些情況很容易讓自動駕駛車輛出錯。專家經常舉的一個例子是：如果人類司機看到一個球滾到馬路上，會本能地減速，因為球後面可能跟著一個孩子--但自動駕駛汽車只有在真正看到孩子時才會做出反應。

但Nvidia汽車團隊總經理阿里-卡尼（Ali Kani）表示，人工智能推動了突破，能夠解決自動駕駛技術中的關鍵弱點。"有一些基礎性的技術讓我們感覺快成功了。"

摩根士丹利（Morgan Stanley）分析師在一份關於 CES 的報告中表示，雖然 Nvidia 用於自動駕駛的新 Alpamayo 平台將為傳統汽車製造商帶來優勢，並幫助他們向特斯拉施壓，但這家電動車製造商仍領先數年。儘管如此，許多業內人士認為，Nvidia的開源平台正成為特斯拉競爭對手們聚集的便利之地。(完)