蘋果將使用設備上用戶數據分析來增強AI技術

Investing.com — 蘋果公司(Apple Inc) (NASDAQ:AAPL)準備開始分析用戶設備上的數據，以增強其人工智能(AI)平台。此舉旨在保護用戶信息，同時幫助蘋果跟上AI競爭對手的步伐。蘋果傳統上使用合成數據來訓練AI模型，這些數據旨在複製真實世界的輸入，但不包含任何個人詳細信息。然而，這些合成信息並不總是能反映實際用戶數據，這可能會影響其AI系統的有效性。

蘋果的新方法旨在解決這個問題，同時確保用戶數據留在用戶設備上，而不直接用於訓練AI模型。這一策略旨在幫助蘋果趕上OpenAI和Alphabet Inc (NASDAQ:GOOGL)等競爭對手，這些公司的隱私限制較少。

蘋果的機器學習博客文章解釋了公司在理解使用趨勢的同時保護隱私的方法。蘋果在訓練其基礎模型時不使用用戶的私人個人數據或用戶互動。對於互聯網上公開可用的內容，蘋果應用過濾器來移除個人身份信息，如社會安全號碼和信用卡號碼。

蘋果正將這項差分隱私工作應用於Genmoji，這是一項使用差分隱私方法來識別流行提示和提示模式的功能。這種方法通過隨機調查參與設備是否看到特定片段來工作，設備以匿名方式回應帶有噪聲的信號。蘋果從設備接收的信號不與IP地址或任何可能與蘋果帳戶關聯的ID相關聯。

這家科技巨頭目前使用差分隱私來增強Genmoji，在未來的版本中，它還將使用這種方法，並採用相同的隱私保護措施，用於Apple Intelligence中的Image Playground、Image Wand、Memories Creation和Writing Tools，以及Visual Intelligence。

對於Apple Intelligence的功能，如摘要或寫作工具，這些功能需要處理更長的句子或整個電子郵件信息，需要一種新方法來理解趨勢，同時維持隱私標準。為了應對這一挑戰，蘋果可以擴展最近的研究，創建有用的合成數據，這些數據代表真實用戶數據的總體趨勢，而無需從設備收集任何實際電子郵件或文本。

合成數據模仿用戶數據的格式和重要屬性，但不包含任何實際的用戶生成內容。創建合成數據的目的是產生在主題或風格上與真實內容足夠相似的合成句子或電子郵件，以幫助增強摘要模型，而無需蘋果從設備收集電子郵件。

蘋果在測試版軟件發布中使用合成數據來增強電子郵件中的文本生成。它很快將開始使用合成數據，與選擇加入設備分析的用戶一起改進電子郵件摘要。

總之，通過使用差分隱私和合成數據生成等技術，蘋果可以增強其Intelligence功能，同時為選擇加入設備分析程序的用戶保護隱私。這些技術允許蘋果了解整體趨勢，而不會了解任何個人的信息，如他們使用的提示或電子郵件的內容。

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