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分析-印度科技巨頭 TCS 裁員預示著人工智能對價值 2830 億美元的外包行業的衝擊

路透社2025年8月8日 06:54
  • 專家稱 TCS 的舉動預示著更多行業將面臨裁員
  • 人工智能引領的趨勢可能導致關鍵行業裁員多達 50 萬人
  • 人事經理、測試和管理人員最容易受到影響
  • 人工智能使個人有責任重新掌握技能

Sai Ishwarbharath B/Haripriya Suresh

- 印度外包巨頭塔塔咨詢服務公司(Tata Consultancy Services TCS.NS)決定裁減 (link) 超過 1.2 萬個工作崗位,這標誌著由人工智能推動的更廣泛趨勢的開始,專家表示,在未來兩三年內,這個價值 2830 億美元的行業可能會裁減約 50 萬個工作崗位。

雖然 TCS 將裁員 2% 的原因歸咎於技能不匹配,而非與人工智能相關的生產率提高,但專家們認為,這家印度最大的私營企業有史以來最大規模的裁員是勞動密集型行業的開端。TCS將失去約12200個中高層管理職位。

該行業在印度中產階級的形成過程中發揮了至關重要的作用,從基礎編碼到人工測試和客戶支持,人工智能正被越來越多地用於各種領域。

截至 2025 年 3 月,該行業雇用了 567 萬人,占印度 GDP 的 7% 以上。在這個世界第五大經濟體中,人工智能創造了直接和間接的就業機會,推動了汽車到家庭的消費,從而產生了巨大的乘數效應。

據半打業內資深人士、分析師和人才招聘公司稱,人工智能歷來吸納了印度的大部分工程師,但隨著人工智能的應用不斷提高效率,並需要許多現有員工缺乏的新技能,這種情況將發生變化。

矽谷星座研究公司(Constellation Research)創始人兼董事長雷-王(Ray Wang)說:"我們正處在一個巨大的轉型期,它將改變我們所知道的白領工作。"其他專家也警告說,可能會有更多的裁員。

專家們說,最容易受到影響的員工包括技術知識極少的純粹的人事經理、負責測試或識別錯誤並在向客戶交付軟件前確保用戶友好性的人員,以及提供基本技術支持並確保網絡和服務器運行良好的基礎設施管理人員。

"科技市場情報公司 UnearthInsight的創始人高拉夫-瓦蘇(Gaurav Vasu)說:"在未來兩三年內,大約有40萬到50萬專業人員面臨被裁員的風險,因為他們的技能無法滿足客戶的需求。

) "瓦蘇說:"TCS裁員引發的這種(,可能會損害消費者對旅遊、奢侈品購物的需求,甚至會推遲房地產等長期投資。

據人才招聘公司Xpheno稱,TCS及其同行Infosys INFY.NS、HCLTech HCLT.NS、Tech Mahindra TEML.NS、Wipro WIPR.NS、LTIMindtree LTIM.NS和Cognizant CTSH.O共雇用了超過43萬名擁有13至25年工作經驗的員工。

"Xpheno的聯合創始人卡邁勒-卡蘭托(Kamal Karantho)說:"目前,它們可能看起來像肥胖的中間層。沒有一家 IT 公司回應路透的置評詢問。

"隨著成本優化成為贏得新交易的主要驅動力,客戶正在要求獲得生產率效益--由於人工智能應用的增加,這一趨勢也在增長。這就要求 IT 公司在員工數量不變的情況下做更多的工作,或者用更少的員工做同樣的工作,"Jefferies 分析師阿克沙特-阿加瓦爾(Akshat Agarwal)在一份研究報告中說。

適應或滅亡

裁員前擁有 61.3 萬多名員工的 TCS在 7 月底發布的公告中表示,正在通過投資新技術、進入新市場、為客戶和自身大規模部署人工智能以及重新調整勞動力模式,為 "未來做好準備"。該公司沒有回答路透的詢問,即有多少裁員與採用人工智能有關,以及為什麼不能重新部署受影響的員工。

"一位受最新裁員影響的加爾各答 TCS 45 歲員工說:"這是一個非常具有破壞性的消息。"像我這個年齡的人很難找到新工作。"

其他一些仍在 TCS 工作的員工則對以下問題感到擔憂:最近幾個季度高級員工的績效獎金表現平平;新的 "板凳政策 "限制了某些人沒有項目的時間,無論其個人情況或過去的表現如何;入職延遲;以及裁員造成的情緒波動。

"普納的一名 TCS 員工說:"所有這些情況都打擊了像我這樣的中年員工的士氣。

自 20 世紀 90 年代以來,印度的外包行業一直是一個重要的就業引擎,為數百萬工程師提供了上升空間。但是,由於受到通脹和美國關稅不確定性的影響, (link),其客戶推遲了可自由支配的支出,並要求更好的成本管理,因此最近的收入增長有所減弱。

"行業機構 Nasscom 表示:"隨著人工智能和自動化成為企業運營的核心,科技行業正處於一個拐點。

在過去的科技革命中,組織層面感受到了顛覆。

"Tech Mahindra 公司前首席執行官 CP Gurnani 說:"有了人工智能,重塑或重新掌握技能的責任首次落在了個人身上。

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