
道瓊斯工業平均指數週四小幅上漲,漲幅約 60 點或 0.11%,因防禦性股票抵消了因 Nvidia 財報後下跌引發的廣泛半導體拋售。標準普爾 500 指數下跌約 0.7%,而納斯達克綜合指數下跌約 1.5%,受到晶片股票大幅下跌的拖累。儘管在每個關鍵盈利指標上均表現出色,Nvidia 的業績未能引發更廣泛的反彈,投資者質疑超大規模 AI 資本支出的可持續性,預計到 2026 年將達到 7000 億美元。
Nvidia (NVDA) 發布的 2026 財年第四季度業績在各方面均超出預期:調整後的每股收益 (EPS) 為 1.62 美元,超過 1.53 美元的市場共識,收入為 681.3 億美元,超出預期的 662.1 億美元,第一季度指引為 780 億美元,超過華爾街 726 億美元的預估。數據中心收入創下 623 億美元的紀錄,同比增長 75%,網路收入激增 263% 至 110 億美元。儘管業績數據亮眼,股價仍下跌約 5%,標誌著自 4 月以來 Nvidia 的最差交易日,投資者質疑超大規模公司是否能夠維持其 AI 支出增速。拋售波及整個半導體領域,博通 (AVGO)、Lam Research (LRCX)、西部數據 (WDC) 和應用材料 (AMAT) 均下跌超過 6%。首席執行官黃仁勳在接受 CNBC 采訪時對負面情緒進行了反駁,認為市場"誤解"了 AI 對軟體公司的威脅,像 ServiceNow 這樣的公司在圍繞其現有工具構建專業代理方面處於良好位置。
Salesforce (CRM) 發布了強勁的第四季度業績,調整後的每股收益為 3.81 美元,遠超 3.04 美元的市場共識,收入為 112 億美元,同比增長 12%,是公司兩年來最快的增長率。Agentforce 和 Data Cloud 的年度經常性收入超過 18 億美元,季度內達成超過 2.2 萬筆交易,環比增長近 50%。然而,股價約 2% 的漲幅受到 2027 財年收入指引 458-462 億美元的限制,儘管這意味著 10-11% 的增長,但未能達到一些分析師的預期。iShares 擴展科技-軟體行業 ETF (IGV) 在 2 月份已下跌超過 10%,儘管 Fundstrat 的 Tom Lee 指出,該基金在過去兩個交易日的交易量創下紀錄,可能是底部信號。
截至 2 月 21 日的每週初請失業金人數上升 4K 至 212K,低於 215K 的市場共識預期,繼續表明經濟學家所描述的"低招聘、低裁員"環境中勞動力市場穩定。持續申請人數下降 3.1K 至 183.3 萬,涵蓋了 2 月失業率的調查期。這一數據支持了市場對美聯儲 (Fed) 將在 3.50-3.75% 之間維持利率不變的預期,CME FedWatch 數據顯示,3 月會議上不變的概率為 98%。黃金回調至每盎司約 5,165 美元,回落至近期高點,因為強於預期的勞動數據強化了近期不會降息的理由。

道瓊斯工業平均指數(Dow Jones Industrial Average)是世界上最古老的股市指數之一,由美國交易量最大的30只股票組成。該指數是以價格加權而不是以市值加權。它的計算方法是將成分股的價格加起來,然後除以一個系數,目前這個系數為0.152。該指數由《華爾街日報》的創始人查爾斯·道(Charles Dow)創立。在後來的幾年裏,該指數一直被批評缺乏廣泛的代表性,因為它只追蹤了30家企業集團,而不像標準普爾500指數等更廣泛的指數。
許多不同的因素驅動著道瓊斯工業平均指數(DJIA)。公司季度收益報告中披露的成分股公司的總體業績是主要業績。美國和全球宏觀經濟數據也對投資者情緒產生了影響。美聯儲(Fed)設定的利率水平也會影響道指,因為它會影響許多企業嚴重依賴的信貸成本。因此,通脹和其他影響美聯儲決策的指標一樣,可能是一個主要驅動因素。
道氏理論是由查爾斯·道發明的一種識別股票市場主要趨勢的方法。關鍵的一步是比較道瓊斯工業平均指數(DJIA)和道瓊斯交通平均指數(DJTA)的走勢,只關註兩者方向一致的趨勢。體積是一個確認的標準。該理論使用峰谷分析的元素。道氏理論假定了三個趨勢階段:積累,即聰明的資金開始買入或賣出;公眾參與,即更廣泛的公眾參與;當聰明的錢離開時,分配。
有很多方法可以交易道瓊斯工業平均指數。一種是使用etf,允許投資者將道瓊斯工業平均指數作為單一證券進行交易,而不必購買所有30家成分股公司的股票。一個典型的例子是SPDR道瓊斯工業平均指數ETF (DIA)。道瓊斯工業平均指數期貨合約使交易者能夠對指數的未來價值進行投機,期權提供了在未來以預定價格買入或賣出指數的權利,但不是義務。共同基金使投資者能夠購買道瓊斯工業平均指數股票的多元化投資組合的一部分,從而提供對整個指數的敞口。