美聯儲加緊因應人工智能對就業與通脹的機遇與風險

路透華盛頓3月2日 - 美國聯邦儲備理事會(美聯儲/FED)官員們大多已接受人工智能(AI)將引發經濟劇變，但目前仍難以掌握其變化的速度與影響程度，特別是在勞動力市場與物價方面的潛在作用，官員觀點已出現分歧。

科技公司Block周四宣布因AI改變了其用工方式，將裁減40%員工、約 4,000人，凸顯問題的嚴重性。

在傳統情況下，裁員增加會令央行傾向放鬆貨幣政策。然而AI轉型帶來不同反應，官員指出，未來較高的失業率可能成為常態，因為被取代的勞工可能需要更久時間找到新工作，而仍在崗者的資本回報與薪資提高，持續對通脹施加上行壓力。

彼得森國際經濟研究所所長Adam Posen在一場討論通脹的座談中指出，股市上漲推升部分家庭財富，大規模資本投資也令部分地區的電力與建築成本承壓，並推估美國物價壓力將進一步上升。那些認為AI會在短期帶來通縮效果的人“完全搞錯了”。

持不同意見者包括美聯儲主席提名人沃什（Kevin Warsh），他認為利率應下調，部分原因是 AI 帶來的生產力提升將壓低通脹。他曾在11 月《華爾街日報》的評論中表示，AI 是“顯著的通脹趨緩力量，提升生產力並強化美國競爭力”，而美聯儲可透過較低利率來最有效因應這一趨勢。

美聯儲正努力追上腳步。利用AI統計美聯儲關於AI、機器學習及相關主題的研究文章與官員談話發現，2022 年底 ChatGPT 推出前相關內容寥寥無幾；2023年增至五篇，去年約17篇，而今年迄今已達14篇，速度明顯加快。

美聯儲1月會議紀錄顯示，決策者詳盡討論了生產力與 AI，包括其對貨幣政策的可能影響，且上月至少有五位官員公開談及此議題。

整體而言，他們距離把 AI 視為降息理由仍相當遙遠。他們同意生產力似乎正在提升，但尚未準備把這歸因於 AI，而非疫情期間勞動力短缺所帶來的較為一般性的效率改善。(完)