白話解讀 ZK 與 TEE：共存而非競爭

作者：Mathilda 來源：X，@Mathilda_Sun_ 翻譯：善歐巴，金色財經

終於有時間來寫這個了。關於zk與TEE的整個辯論讓我意識到，有很多人在CT上發表意見之前，連基本的研究都懶得做。

說一個會取代另一個是絕對愚蠢的，就好像我們生活在一個二元世界一樣。它們是完全不同的技術；一個是基於硬件的，另一個是基於軟件的。這兩者在加密行業誕生之前就已經存在並共存了。它們各自有自己的優勢和權衡。這一切都取決於具體項目的使用案例和設計需求。

工作原理：

• zk：一方（證明者）可以向另一方（驗證者）證明一個陳述是真實的，而不透露任何超出該陳述本身有效性的信息。

• TEE：處理器內的一個安全飛地，確保加載其中的代碼和數據在保密性和完整性方面得到保護。

使用案例：

• zk：（1）隱私 - 例如 @TornadoCash，@penumbrazone，@aztecnetwork；（2）可擴展性 - 所有的zk rollups，例如 @zkSync，@Starknet，@Scroll_ZKP。我會將zk橋、預言機、ML等歸類爲“可擴展性”，因爲它們本質上是在擴展區塊鏈生態系統，但也歡迎不同意見。

• TEE：主要是隱私 - 私有L1/L2，例如 @SecretNetwork，@tenprotocol；Flashbots的加密mempool和區塊構建器Suave；Web2中使用TEE的私人聯邦學習。

附註：在隱私方面，對於zk，證明者可以看到程序和數據。隱私保護是針對除證明者以外的任何一方。對於TEE，甚至運行TEE的計算機都不知道安全飛地內發生的事情。

優勢：

• zk：可以在無需任何可信第三方的情況下用於去中心化系統；不依賴於硬件

• TEE：由於基於硬件的隔離，安全級別高；減少了攻擊面。

劣勢：

• zk：計算密集型

• TEE：依賴硬件供應商（例如Intel）和硬件中的潛在漏洞；受限於TEE內可用的計算能力和內存（例如，一些大型ML模型無法在TEE中運行）

TEE並不新鮮。之前的週期中有很多，例如 @OasisProtocol 和一些 @Polkadot 生態系統項目。由於缺乏生態系統，一些已經變得無關緊要。沒有實際使用的情況下，討論哪種技術更優越有點無意義。

此外，它們在某些情況下可以共存。例如，@alignedlayer 將構建TEE證明，這是TEE中的一個重要步驟，允許TEE節點向Aligned證明在TEE內部運行的代碼是真實且未被篡改的。

來源：金色財經