分析-SpaceX 的軌道數據中心可能面臨與微軟廢棄的海底項目同樣的障礙

Joe Brock

路透洛杉磯4月1日 - 美國太空探索技術公司（SpaceX）周三申請首次公開募股 (link)。埃隆-馬斯克（Elon Musk） (link) 表示，此次募股將為該公司轉型為人工智能巨頭提供資金支持，計劃將多達100萬顆數據中心衛星送入軌道 (link)，以繞過地球上的電力和水資源限制。

微軟MSFT.O在2015年也曾有過類似的雄心壯志，希望擺脫陸基計算的限制，當時它把一個船運集裝箱大小的數據中心放到了蘇格蘭附近的海底，旨在通過天然海水冷卻和利用近海風能和潮汐發電來減少能源消耗。

微軟的 "納蒂克項目"（(link)）曾被吹捧為數據中心行業的潛在突破，它成功地實現了所有技術目標，但兩年多前，由於缺乏客戶需求和經濟上不可行，水下數據中心被放棄了，兩位了解該項目的消息人士告訴路透。

微軟發言人在被要求置評時說："雖然我們目前沒有水下數據中心，但我們將繼續把納蒂克項目作為一個研究平台，探索、測試和驗證有關數據中心可靠性和可持續性的新概念。"

五位數據中心專家告訴路透記者，微軟所面臨的問題對SpaceX來說是一個警示，因為儘管這兩個項目在地理位置上有天壤之別，但它們卻有關鍵的相似之處：它們都依賴于模塊化單元，部署成本高昂，而且無法擴展、維修或升級，而這些功能被人工智能行業視為至關重要。

行業研究公司 AvidThink 創始人羅伊-蔡（Roy Chua）說："這些問題在太空中可能比在海底更嚴重。"他指出，如何冷卻軌道上的數據中心、高昂的火箭發射成本以及惡劣的太空環境對人工智能芯片的影響等問題尚未解決。

SpaceX 沒有回應置評請求。SpaceX於今年2月收購了馬斯克的人工智能初創企業xAI (link)，上市後可融資750億美元，有可能成為史上最大的IPO。xAI 旗下包括社交媒體公司 X（前身為 Twitter）和人工智能聊天機器人 Grok。

馬斯克的太空雄心面臨障礙

雖然微軟證明了海底數據中心是可行的，但客戶對擴大其規模並不感興趣，而是轉而擴大傳統的陸基設施。兩位了解該項目的人士（因事態敏感性要求匿名）表示，隨著人工智能發展的加速，陸基設施能夠實現更便宜、更快速的升級。

密封的 "鎖定終身 "設計--SpaceX 將在軌道上複製這種設計--靈活性有限，因為人工智能芯片每年都在迅速改進，而衛星或海底數據中心可能每五到七年才更換一次。

兩人表示，經濟性也是一個絆腳石。在海底部署數據中心比在陸地上建造數據中心更加昂貴，雖然這些成本可能會隨著規模的擴大而降低，但這樣做需要數百億美元的投資。

太空將更加昂貴。

美國獨立股票研究公司MoffettNathanson的分析師在2月份的一份研究報告中表示，馬斯克在太空中部署100萬顆人工智能衛星的計劃將耗資數萬億美元。

分析師說，為了讓太空數據中心具有商業可行性，發射成本需要從現在的每公斤數千美元降至每公斤數百美元。

"TMF Associates 公司的獨立衛星行業分析師蒂姆-法拉爾（Tim Farrar）說："問題不在於某項技術是否可行，而在於它與在地面上建設更多容量相比是否具有經濟意義。

馬斯克說，他將通過大幅降低發射成本和開發更有彈性的人工智能芯片，克服技術和財務障礙，包括輻射暴露、真空中的熱量管理和頻繁更換硬件的需要 (link)。

馬斯克說，需求將不是問題，因為地球的能源資源將很快枯竭，而人工智能被需要來支持一個機器人數量超過人類、所有汽車都能自動駕駛、太空旅行成為常規的世界。

"法拉爾說："我們無法解決地球上的問題，比如電力短缺和環境問題，這種想法讓我覺得是在不切實際地否定地球，試圖讓太空中的一切看起來更好。

馬斯克的論斷關鍵在於太空探索技術公司（SpaceX）的下一代火箭--"星際飛船"（Starship）。"星際飛船 "設計為完全可重復使用，運載的有效載荷遠遠大於太空探索技術公司的 "獵鷹 "火箭。但 "星際飛船 "比計劃晚了好幾年，自2023年以來，在11次亞軌道試飛中，它有幾次遭遇了爆炸性挫折。

MoffettNathanson估計，要實現馬斯克的目標，每年需要發射3,000次Starship，即每天8次。

杰夫-貝索斯（Jeff Bezos）的太空公司藍色起源（Blue Origin）也在支持軌道數據中心。這家火箭公司今年3月表示，其 "日出計劃"（Project Sunrise）概念將在軌道上增加人工智能計算能力，利用清潔的太陽能，同時保留地面數據中心基礎設施。

藍色起源公司沒有回應進一步置評的請求。

太空人工智能可能是利基業務

Analysys Mason 跟蹤衛星市場的研究總監克勞德-盧梭（Claude Rousseau）說，太空數據中心確實有其發展前景，但它更可能是對地面數據中心的補充。

"我堅信，在可預見的未來，天基數據中心不可能取代地面數據中心，"Rousseau 說，並補充說，這將是一個更利基的行業，服務于軌道上的基礎設施，如軍用衛星星座和空間站。

例如，國際空間站已經安裝了實驗系統，用於在軌道上處理數據，減少對下行帶寬的依賴。

今年2月，英偉達NVDA.O首席執行官黃仁勛在All-In播客節目中表示，天基人工智能數據中心的經濟性仍然缺乏吸引力。

黃說："我們肯定應該先在地面上開展工作，因為我們已經在這里了。"他認為軌道人工智能基礎設施是一個長期的工程挑戰，而不是近期的解決方案。

蔡說，將數據中心轉移到海底或太空的計劃有可能試圖逃避地球上的問題，並帶來一系列全新的更難的挑戰。

蔡說："在太空之前，我們可以在地球上解決很多問題。"他指出，人工智能芯片效率的提高、更好的水循環利用以及太陽能和模塊化核能發電的擴大使用等方面的進步。