Nvidia执行长黄仁勋：到2027年AI芯片可望创收至少1万亿美元

路透加利福尼亚州圣何塞3月16日 - Nvidia(辉达/英伟达)NVDA.O首席执行官黄仁勋表示，到2027年，该公司人工智能(AI)芯片的创收潜力可能至少达到1万亿美元。该公司还概述了一项战略，准备在快速增长的实时运行AI系统市场中展开更激烈的竞争。

黄仁勋在加利福尼亚州圣何塞举行的年度GTC开发者大会上发布了一款新的中央处理器以及基于Groq技术构建的AI系统。Groq是一家芯片初创公司，Nvidia去年12月以170亿美元的价格获得了其技术授权。

这些举措是黄仁勋为了巩固公司在所谓“推理计算”领域地位所采取的部分行动。Nvidia芯片在AI模型训练领域占据主导地位，这也是近几年行业的关注焦点。

“推理计算的转折点已经到来，”黄仁勋表示。“而且需求还在持续增长，”他补充道。

Nvidia在去年10月成为首家市值突破5万亿美元的公司之后，市场对其增长前景的疑虑开始浮现。投资者还质疑，将利润重新投入AI生态系统的策略能否获得回报。黄仁勋的言论消除了部分担忧。

受最新预测提振，Nvidia股价一度跳涨，但随后涨幅缩窄，最终收涨1.2%。

eMarketer分析师Jacob Bourne表示：“黄仁勋勾勒的到2027年创收1万亿美元的潜力凸显出，尽管投资者存在担忧，但市场对Nvidia AI基础设施的需求依然强劲。”

“这表明，随着整个AI行业从早期实验阶段迈向大规模部署，Nvidia正在巩固其在AI芯片市场的领导地位。”

过去几年，企业在用于训练AI模型的芯片上投入了数千亿美元，OpenAI、Anthropic和MetaMETA.O等公司正转向为数亿名使用这些AI系统的用户提供服务。这也推动了对CPU的需求。

“我们正在销售大量独立CPU，”黄仁勋在发布新款Vera CPU时表示。“这无疑将成为我们的一项规模数十亿美元业务，”他补充道。

黄仁勋还展示了公司的Feynman路线图，但除了列出Nvidia计划纳入该平台的各类芯片外，并未透露更多细节。Feynman架构预计将在Rubin Ultra芯片之后于2028年推出。(完)