路透拉斯维加斯1月9日 -
在自动驾驶汽车行业短暂的发展历程中,充满了代价高昂的失败和无休止的延误,但科技供应商、包括Nvidia(辉达/英伟达)在内的芯片制造商和一些汽车制造商
正在押注人工智能(AI)和一系列合作关系,以期在该领域取得新的进展。
然而,许多感兴趣的汽车制造商仍然存在重大疑问。除了对高成本和可扩展性的担忧外,他们还想知道是否有足够的客户需求,能让这一昂贵的押注带来收益。
Alphabet GOOGL.O旗下的Waymo 和特斯拉 TSLA.O 等少数几家公司选择自行开发,而通用汽车 GM.N 和福特汽车 F.N 等老牌车企则放弃了内部研发完全自动驾驶汽车的努力。
在本周的拉斯维加斯国际消费电子展 ( CES)上 ,AWS 和德国供应商 Aumovio AMV0n.DE 宣布达成一项协议,为自动驾驶汽车的商业推广提供支持,而自动驾驶卡车公司 Kodiak AI KDK.O 和博世表示,他们已合作加强自动驾驶卡车硬件和传感器的制造。AI芯片公司NvidiaNVDA.O 推出了下一代平台,将用于 Lucid Group LCID.O 、Nuro 和 Uber UBER.N 宣布成立的机器人出租车联盟。
在 Nvidia 芯片的支持下,梅赛德斯-奔驰(Mercedes-Benz) MBGn.DE本周表示,将于今年晚些时候在美国推出新的高级驾驶辅助系统,让其车辆在驾驶员的监督下在城市道路上自动运行。
自动驾驶技术背后的推动力--人工智能--也正逐渐成为一种开发工具,为降低高昂的成本带来了希望。
亚马逊 AMZN.O 云计算部门Amazon Web Services汽车和制造业总经理奥兹古尔-托胡姆库(Ozgur Tohumcu)说,AI和生成式AI正在成为该行业的 "大加速器","因为它实际上允许......以更少资源完成大量开发与验证"。
西方汽车制造商也面临压力,必须跟上中国引领自动驾驶的研发和应用步伐。就在上个月,中国政府批准了两款具有Level 3自动驾驶功能的汽车。汽车行业已经定义了五个级别的自动驾驶,从Level 1的巡航控制到无需人工看管的Level 5完全自动驾驶。
不过,德国芯片制造商英飞凌(Infineon) IFXGn.DE首席执行官Jochen Hanebeck提醒说,不要抱有 "市场幻想",以为完全自动驾驶汽车在几年内就能普及。
近几个月来,中国、美国、欧洲和中东地区纷纷宣布推出规模较小的无人出租车服务,但Aumovio公司自主移动部门的系统和软件主管麦克莱恩(Jeremy McClain)说,扩大机器人出租车的覆盖范围需要更多的数据、车队和物流支持,"这成本高昂,费用昂贵"。
问题在于,汽车可能面对数十亿种潜在的意外情况,或称为“边缘案例(edge cases)”,这些情况很容易让自动驾驶车辆出错。专家经常举的一个例子是:如果人类司机看到一个球滚到马路上,会本能地减速,因为球后面可能跟着一个孩子--但自动驾驶汽车只有在真正看到孩子时才会做出反应。
但Nvidia汽车团队总经理阿里-卡尼(Ali Kani)表示,人工智能推动了突破,能够解决自动驾驶技术中的关键弱点。"有一些基础性的技术让我们感觉快成功了。"
摩根士丹利(Morgan Stanley)分析师在一份关于 CES 的报告中表示,虽然 Nvidia 用于自动驾驶的新 Alpamayo 平台将为传统汽车制造商带来优势,并帮助他们向特斯拉施压,但这家电动车制造商仍领先数年。尽管如此,许多业内人士认为,Nvidia的开源平台正成为特斯拉竞争对手们聚集的便利之地。(完)