
昨晚美股交易时段,微软股价受此消息影响一度下跌约 3%,收盘跌2.5%,显示资本市场对AI新品推进速度放缓的敏感反应。
2025年,微软及多家企业软件巨头曾高调宣称,人工智能将具备处理多步骤复杂任务的能力,例如根据企业销售数据自动生成管理仪表盘。然而临近年底,微软对市场推广进度降低了预期,并下调了多款新AI产品(即“AI Agent”代理式应用)的销售增长指标。
据微软Azure云业务的两名销售人员透露,多个部门已下调销售团队在今年度需实现的AI产品销售增速,因为上一个财年(截至6月)许多销售人员未达成增长目标。微软通常很少针对具体产品下调销售配额,因此这一调整颇为罕见。
这反映出微软正面临来自企业客户的现实阻力:企业对AI的新投入更为谨慎。过去一年里,不少公司抱怨难以衡量AI带来的节约效果,例如自动撰写客户报告、挖掘销售线索等场景;一些与财务或安全相关的任务更要求高准确性,AI稍有偏差就可能导致成本增加,进一步加大了企业采购顾虑。
尽管如此,AI仍显著拉动了微软整体业务增长,主要来源包括OpenAI等AI企业对微软云服务器的大量租用(预计今年OpenAI将向微软采购约150亿美元的云资源)以及微软自身的AI软件,如Microsoft 365 Copilot和GitHub Copilot。(出于会计规则,微软只能确认其中约70亿美元为收入。)
不过,要让传统企业大规模采用更复杂的AI应用,进展依然缓慢。
例如,私募股权集团凯雷(Carlyle)去年开始使用微软的Copilot Studio,这是一款可让企业通过“零代码”方式构建自动化AI代理,完成会议纪要总结、根据Excel生成财务模型等任务。但知情人士透露,凯雷在使用过程中发现,AI无法稳定获取来自其他软件(如Salesforce CRM)中的关键数据,导致某些自动化流程无法顺利运行。
因此今年秋季,凯雷削减了这类产品的使用投入。凯雷方面表示,其整体AI预算仍在提升,但会更聚焦于有效工具。
微软发言人回应称,公司层面的AI产品“整体销售配额并未下调”,但未直接评论部分产品的增长指标调整。
在Azure云业务内部,多支销售团队去年为AI产品设定了激进的增长目标,但由于完成率远低于预期,今年已普遍下调要求。
例如,一个面向美国市场的Azure团队,去年要求销售人员推动Foundry(帮助企业开发AI应用的平台)使用量同比提升50%,但最终只有不到20%的销售人员达标。今年该团队已将增长目标降至25%左右。另一支团队此前要求将Foundry销售翻倍,也在今年将增长目标下调至50%。
微软并非唯一调整预期的大型软件厂商。
OpenAI近期将未来五年AI代理业务的收入预测下调了260亿美元,并计划通过ChatGPT订阅收入、可能推出的广告业务等渠道补足。此外,CEO Sam Altman表示,公司将暂缓健康、购物等领域的AI代理开发,优先解决ChatGPT的稳定性问题。
相比之下,没有自建大型云基础设施的软件企业(如Salesforce 和 ServiceNow)承受的压力更大,只能通过打折促销吸引客户尝鲜。亚马逊AWS和Anthropic则投入大量资源,协助客户部署AI应用,类似传统咨询服务。
这样的调整并非首次,早在去年,谷歌和亚马逊也曾下调企业AI销售预期,因为企业付费导入新AI工具的速度远慢于科技公司想象。
尽管目前实现效果有限,一些企业仍在继续投入优化AI代理的落地流程。例如,网络安全公司Cohesity正在测试由Copilot Studio和Foundry提供的AI代理,尝试自动为销售团队撰写客户报告。公司正在开发新的代码接口,以便让AI更好地访问来自不同系统的数据。
Cohesity CIO Brian Spanswick表示:“再给我三个月,我就能向董事会展示实际回报。”