价值 55 亿美元的人工智能初创公司 Cohere 致力于为企业客户构建定制模型

价值 55 亿美元的加拿大人工智能初创公司 Cohere 正致力于创建供企业使用的专门人工智能模型。该公司的举动远离了大多数竞争对手目前投资的传统大型车型。

Cohere 的联合创始人 Nick Frosst 强调，当今的企业需要为特定任务设计的模型，而不是通用的、包罗万象的模型。向构建定制模型的战略转变是由于公司看到大型模型的回报递减的结果。

扩展人工智能模型带来的收益递减问题

AI 实验室 Safe Superintelligence (SSI) 和 OpenAI 的联合创始人 Ilya Sutskever 提到，在大数据集上训练 AI 模型的收益已经趋于稳定。公司现在面临着新一代大型语言模型的训练和部署的延迟。

该行业最初通过将计算能力和资源投入到更大的模型上而取得了突破，现在已经开始认识到尺寸并不总是与质量或实用性同义。

Cohere 在给投资者的一封信中表示，这一新方向是公司努力将人工智能融入日常工作的结果。

Cohere 并没有追求通用人工智能 (AGI)，OpenAI 等一些公司将其视为人工智能的未来，而是采取了更有针对性的方法。该公司的目标是通过针对实际应用优化现有模型来实现更高的资本效率。

“我们将与企业合作，打造最适合他们用例的模型，根据他们的特定需求进行定制，并将其投入生产，”弗罗斯特说。

他明确表示，Cohere 不会依赖 AGI 即将到来的观点，并强调增加模型大小并不等于更好的结果。

打造更好模型的竞赛

构建大型、更好的人工智能模型的竞赛导致了整个行业的投资和开发热潮。 Cohere 最近在 C 轮融资中筹集了 2.7 亿美元，而 OpenAI、Anthropic 和其他人工智能实验室等竞争对手则筹集了数十亿美元，为开发前沿人工智能系统的资本密集型过程提供资金，这些系统通常需要大量的计算能力。

Cohere 表示，由于回报递减以及从客户那里收到的反馈，该公司从构建更大的模型转向定制模型。 “我们从客户那里听到的是，他们不仅仅需要更大的模型来擅长所有事情。他们需要实际针对其特定用例构建的模型，”弗罗斯特说。

Cohere 将部署现有模型的定制版本，为企业提供直接价值。其模型将被设计为理解和执行根据每个企业的需求量身定制的高度具体的任务，这与大型模型中常见的通用功能形成鲜明对比。

Cohere 的新方法也可能符合可持续发展和成本效率方面的行业趋势。随着政府越来越多地审查科技公司的碳足迹，Cohere 的战略可以在应对不断变化的监管环境方面提供优势。

开发巨大的人工智能模型不仅是一项昂贵的业务，而且是一项昂贵的业务。它也是能源密集型的。随着政府推动降低排放并更好地了解技术，人工智能公司可能需要更节能的技术来更好地遵守未来的法规。

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