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AI算力引爆存储超级周期,Wedbush:产品价格飙涨超100%

TradingKey2026年3月24日 07:47

AI播客

Wedbush报告指出,AI基础设施建设爆发式增长导致存储芯片供需失衡,预计DRAM和NAND价格将在2026年上半年迎来三位数涨幅,DRAM涨幅可达130%-150%,标志着存储行业进入新一轮超级景气周期。AI服务器对存储需求是传统服务器的8-10倍,AI大模型落地加速AI服务器出货量增长,快速消耗存储产能。Gartner预测2026年AI服务器出货量将超150万台,AI存储芯片需求达1200万颗以上,而2025年总产能仅800万颗,缺口超30%。全球存储厂商优先布局高端AI存储,消费级存储产能受挤压,铠侠和SK海力士2026年NAND闪存和HBM产能已售罄,供应紧张预计持续至2027年。美光、三星、SK海力士等存储巨头业绩预期大幅上调。瑞银认为AI正重构存储行业逻辑,HBM产能消耗高,供给侧约束推动行业回报率中枢上移,预计2026-2030年主要厂商平均ROE将达36%。营业利润(OP)是判断行业景气度的更可靠指标。

该摘要由AI生成

TradingKey - 华尔街知名投行Wedbush最新发布行业报告指出,全球AI基础设施建设的爆发式增长正在引发存储芯片市场的供需失衡,DRAM与NAND价格将在2026年上半年迎来“三位数涨幅”,其中DRAM涨幅预计达130%-150%,NAND涨幅也将接近这一水平,标志着存储行业正式进入新一轮超级景气周期。

Wedbush表示,此次存储价格上涨的幅度超出市场预期,反映出行业需求改善的速度和强度明显高于此前预判。

与此同时,存储供应紧张还传导至硬件产业链其他环节,Wedbush预计硬盘(HDD)制造商将在未来合同定价中采取更激进策略,反映出整个存储供应链的需求缺口正持续扩大。

AI算力引爆存储超级周期

本轮存储芯片价格暴涨的底层逻辑,是AI算力爆发对存储需求的几何级拉动,直接打破了行业原有的供需平衡。AI服务器对存储的需求是传统服务器的8-10倍,随着全球AI大模型从训练阶段转向大规模场景化落地,AI服务器出货量呈现爆发式增长,正在快速吞噬市场上的存储产能。

从行业周期来看,存储芯片正迎来新一轮景气周期,长期投资价值凸显,需求端,AI产业全面爆发,AI服务器、云端算力建设催生海量存储需求,存储芯片成为算力基建核心刚需,叠加传统消费电子需求逐步回暖,形成双重需求拉动。

供给端,全球存储大厂产能偏向高端AI存储布局,通用存储芯片供给持续偏紧,行业供需格局持续优化,价格上行周期具备较强延续性。

市场数据也印证了AI需求的强劲势头,根据Gartner预测,2026年全球AI服务器出货量同比增长超180%,全年出货量将突破150万台,对应AI存储芯片总需求达1200万颗以上,而2025年全球总产能仅800万颗,供需缺口超30%。

SEMI数据显示,2026年全球AI服务器相关芯片销售额将达1690亿美元,同比增长55%,其中HBM(高带宽内存)需求增长尤为显著。

值得注意的是,供给紧张也是本轮存储芯片涨价的关键推手,目前全球存储行业库存周期已降至历史低位,SK海力士披露整体库存仅剩约4周,头部厂商优先将先进产能分配给AI数据中心所需的高利润产品,消费级存储产能受到挤压,铠侠和SK海力士均表示2026年NAND闪存和HBM产能已全部售罄,供应紧张局面预计持续至2027年。

存储巨头乘风而上

在AI算力需求爆发与存储价格飙涨的双重驱动下,存储产业链核心厂商正迎来前所未有的发展机遇,尤其是掌握核心技术、具备产能优势与AI产品布局的头部企业,将充分享受行业红利。

美光(MU)最新财报的亮眼表现就印证了这一强劲复苏态势。美光2026财年第二财季营收同比增长近两倍至238.6亿美元,调整后每股收益12.20美元,远超市场预期;公司同时给出激进的业绩指引,预计第三财季营收将进一步飙升至335亿美元,同比增长超200%,盈利预期同样大幅超出分析师预测。

基于此,瑞银(UBS)将美光2026财年EPS预期从约41美元上调至约45美元,2027财年EPS预期也从42美元上调至约60美元。

不止美光,国际存储巨头的业绩预期均被大幅上调,高盛最新研报将三星2026年的运营利润从181万亿韩元大幅上调至239万亿韩元,约合1700亿美元,同比大涨5倍;SK海力士2026年的运营利润也被上调至202万亿韩元,约合1300亿美元。

存储行业的高景气度还得到了AI算力核心玩家的验证,英伟达(NVDA)CEO黄仁勋近期在GTC大会上表示,仅Blackwell和Rubin两大AI系统的潜在订单规模就高达1万亿美元,而英伟达与亚马逊等企业的深度合作,以及其在全球供应链中的优先保障能力,为未来两年的存储需求增长提供了坚实支撑。

AI重塑存储行业逻辑

瑞银全球研究团队最新报告指出,AI计算正在重构存储行业的底层逻辑,传统的行业周期指标已不再适用。

瑞银在最新发布的《全球I/O存储半导体》报告中回顾了过去20年存储行业的周期规律,并对当前的领先指标进行了重新评估。

报告指出,AI算力时代的到来正在将存储行业推向新的供需均衡点,HBM(高带宽内存)占用越来越多DRAM晶圆产能,且HBM DRAM芯片尺寸相对DDR持续变大,单位HBM对产能的“消耗”更高,这两大供给侧约束正在推动行业回报率中枢上移。

瑞银预计,2026-2030年三星、SK海力士、美光的平均ROE(净资产收益率)将达到36%,显著高于过去十年的15%,这意味着用旧周期模板判断行业顶部可能会频繁失灵。

过去,投资者习惯用存储合约价格(ASP)的环比变化作为判断行业拐点的“二阶导数”指标,但瑞银复盘过去20年的10次股价见顶案例后发现,这一指标的准确率仅为50%,在AI驱动的新周期中已难以精准预测股价顶部。

瑞银提出,营业利润(OP)将成为判断行业景气度的更可靠指标,因为它综合了价格变化、产能增长和成本控制等多重因素,更接近行业真实盈利水平。

数据显示,过去20年中,90%的情况下存储股股价与营业利润同时或提前见顶,尤其是在2012年之后,股价通常会比营业利润提前1-2个季度见顶。不过瑞银也提醒,AI带来的供需结构变化可能让盈利节奏更难预测,营业利润可以作为重要观察指标,但并非“万能药”。

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