
Combinando fundamentos e comportamento de mercado por meio de algoritmos inteligentes, esta abordagem utiliza sinais dinâmicos e multifrequenciais para ampliar o alfa do investimento em valor nos mercados modernos.

Um método quantitativo inteligente que se adapta dinamicamente a mercados de alta e baixa — oferecendo a combinação perfeita de crescimento estável e controle preciso de risco.

Essa estratégia dá continuidade à filosofia de investimento de David Polen, focada na manutenção de empresas com fluxos de caixa de alta qualidade, incorporando o modelo de avaliação por taxa de retorno implícita. O objetivo é buscar um crescimento equilibrado em relação ao preço de entrada, por meio de métodos quantitativos, evitando a busca cega por ativos caros e garantindo que cada posição possua um retorno esperado razoável.

Essa estratégia é baseada no conceito de “investimento lucrativo” proposto por Michael J. Carr. Seu princípio central não é prever as altas e quedas do mercado, mas identificar o estado atual de risco do mercado e, a partir disso, decidir se e como assumir riscos.

Esta estratégia foca nos “Game-changers” dentro do setor bancário tradicional. No cenário atual, nem todos os bancos se beneficiam da mesma forma.

Esta estratégia representa um portfólio de alto risco e alto potencial de retorno, centrado em empresas de biotecnologia que buscam avanços científicos.
Berkshire Hathaway Inc





Bridgewater Associates





Renaissance Technologies LLC




Índice COT
(Posição líquida atual - Posição líquida mínima no período) / (Posição líquida máxima no período - Posição líquida mínima no período)