오픈AI, GPT-6 솔 및 GPT-6 루나 출시, API 가격을 GPT-5.6 프로모션 가격의 절반으로 인하

GPT-6 아스트라는 '올라운드 플래그십', GPT-6 솔은 '고성능 업무용 버전'으로 볼 수 있으며, GPT-6 루나는 처리량이 많고 빈번한 일상 업무에 더 적합하다.

솔은 주로 복잡한 작업에 맞춰져 있다. 비즈니스 워크플로, 장시간 코딩, 컴퓨터 작업을 처리할 수 있는 동시에 사용자에게 더 높은 사용 한도를 제공한다. 반면 루나는 더 경량화된 옵션으로 구성되어 예산을 고려하는 개인이나 호출량이 많은 팀에 적합하다.

오픈AI가 공개한 테스트 결과에 따르면, 솔은 오토메이션벤치(AutomationBench)에서 56.4%의 최고 점수를 기록했으며 유사한 작업을 완료할 때 클로드 오퍼스 5(Claude Opus 5)보다 비용이 60% 낮았다. 동일한 유형의 작업에서 루나는 이전 세대 대비 5.4%포인트 향상되었고 작업당 비용은 58% 감소했다.

개발자들에게 가격 변동은 특히 중요하다. 오늘날의 코딩 어시스턴트는 단순히 몇 줄의 코드를 작성하는 것에 그치지 않고 전체 프로젝트를 점검하며 여러 파일을 수정하고 심지어 몇 시간 동안 연속으로 작업하기도 한다. 모델이 강력할수록, 작업이 복잡할수록 비용은 더 쉽게 누적된다.

오픈AI는 GPT-6 Sol이 DeepSWE 벤치마크에서 68.8%를 기록해 Claude Fable 5의 69.9%보다 불과 1.1%포인트 뒤처졌으나, 작업당 비용은 약 80% 낮았다고 밝혔다. GPT-6 Luna는 66.6%를 기록하며 일부 경쟁 모델의 중간 설정 수준에 가까운 성능을 보였지만 비용은 93% 이상 낮았다.

AI와 관련해 가장 우려되는 문제 중 하나는 답변이 그럴듯하게 들리지만 사실관계가 틀릴 수 있다는 점이다. 오픈AI는 내부 실제 대화 테스트에서 GPT-6 Sol의 오류가 이전 세대의 절반 수준으로 줄었으며, 신뢰도는 GPT-6 Astra에 근접한 수준이라고 밝혔다.

GPT-6 Luna 역시 뚜렷한 진전을 보였다. 더 높은 워크로드 환경에서도 GPT-5.6 Sol과 대등한 성능을 구현할 수 있으면서도, 비용은 GPT-5.6 Sol의 약 1% 수준에 불과하다.

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