
스마트 알고리즘을 통해 펀더멘털과 시장 행동을 결합한 이 접근 방식은, 동적인 다중 주파수 신호를 활용하여 현대 시장에서 가치 투자 전략의 알파를 극대화합니다.

상승장과 하락장에 유연하게 대응하는 스마트한 정량적 기법으로, 안정적인 성장과 정밀한 리스크 관리를 완벽하게 조화시킵니다.

이 전략은 데이비드 폴렌의 우수한 현금 흐름을 가진 기업을 장기 보유한다는 투자 철학을 이어가며, 동시에 내재적 수익률 평가 모델을 도입하였습니다. 이 전략은 정량적 방법을 통해 비용 가격 대비 균형 잡힌 성장을 추구하며, 무분별한 고가 추종을 피하고 각 보유 종목이 합리적인 기대 수익을 갖도록 보장합니다.

이 전략은 마이클 J. 카가 제안한 "수익형 투자" 프레임워크를 기반으로 합니다. 이 전략의 원칙은 시장의 상승과 하락을 예측하는 것이 아니라, 시장의 현재 위험 상태를 판단하여 위험을 감수할지 여부 및 그 방법을 결정하는 데 있습니다.

이 전략은 전통적인 은행 업계의 "게임 체인저"와 "도전자"에 초점을 맞춥니다. 현재 시점에서는 모든 은행이 동등하게 혜택을 받고 있지는 않습니다.

이 전략은 과학 분야에서 돌파구를 찾아내는 생명공학 기업을 중심으로 한 고위험, 고수익 포트폴리오입니다.
COT 지수
(현재 순 포지션 - 기간 내 최소 순 포지션) / (기간 내 최대 순 포지션 - 기간 내 최소 순 포지션)