OpenAI推出GPT-6 Sol和GPT-6 Luna，API价格降至GPT-5.6推广价格的一半
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OpenAI推出面向日常办公与编程的GPT-6 Sol和Luna模型，通过优化速度与成本，将API价格降至前代推广价的一半。Sol定位高性能工作版，处理复杂任务时成本远低于竞品Claude Opus 5；Luna则适合高频轻量任务，大幅降低调用成本。两款新模型在编程测试中表现优异且可靠性显著提升，有效缓解了开发者的成本压力与幻觉问题。
TradingKey - OpenAI推出GPT-6 Sol和GPT-6 Luna，目标很直接：让更多人用得起GPT-6系列。GPT-6 Astra仍是效果最强的型号，但Sol和Luna会用更低的价格，处理日常办公、编程和电脑操作任务。OpenAI表示，新模型重点优化了速度和成本，并将API价格降至GPT-5.6推广价格的一半。
值得注意的是，本次OpenAI发布GPT-6 Sol的约一个小时前，Anthropic推出了Claude Opus 5.5。
Sol和Luna有什么区别
可以把GPT-6 Astra看成“全能旗舰”，GPT-6 Sol像“高性能工作版”，GPT-6 Luna则更适合大量、频繁的普通任务。
Sol主要面向复杂工作。它能处理商业流程、长时间编程和电脑操作，并给用户更高的使用空间。Luna的定位更轻，适合预算有限、调用次数较多的个人和团队。
OpenAI公布的测试结果显示，Sol在AutomationBench上的最高成绩为56.4%，完成相近任务时，成本比Claude Opus 5低60%。Luna在同一类工作中比上一代提高5.4个百分点，同时每次任务成本下降58%。
编程成本明显下降
对开发者来说，价格变化尤其重要。现在的编程助手不只写几行代码，还会检查整个项目、修改多个文件，甚至连续工作数小时。模型越强，任务越复杂，费用也越容易累积。
OpenAI称，GPT-6 Sol在DeepSWE测试中获得68.8%，距离Claude Fable 5的69.9%只差1.1个百分点，但每次任务成本低约80%。GPT-6 Luna得分66.6%，表现接近部分竞争模型的中等设置，成本却低93%以上。
回答更准确，也更省钱
AI最让人担心的问题之一，是回答听起来合理，却把事实说错。OpenAI表示，在内部真实对话测试中，GPT-6 Sol犯错次数约为上一代的一半，可靠性接近GPT-6 Astra。
GPT-6 Luna也有明显进步。在较高工作强度下，它能达到GPT-5.6 Sol相近的表现，但成本只有后者的大约百分之一。
