메타 플랫폼스, 엔비디아 의존도 축소 목표로 상반기에 신규 자체 개발 아르케 칩 도입 계획

TradingKey - 메타 플랫폼스(META)가 2027년 상반기 데이터센터에 차세대 자체 AI 반도체를 도입하기 시작할 계획이다. 회사는 이번 조치를 통해 엔비디아 프로세서에 대한 의존도를 줄이는 한편, AI 모델 구동 시 비용과 전력을 절감할 수 있을 것이라고 밝혔다.

메타는 이르면 2023년에 자체 AI 반도체 계획을 발표한 것으로 전해졌으며, 현재 내부 코드명 '아르케(Arke)'로 불리는 해당 시리즈의 3세대 제품인 MTIA 450을 사내에서 테스트하고 있다. 차세대 MTIA 500(코드명 아스트리드)의 설계 작업은 약 한 달 뒤 완료될 예정이며, 2027년 말까지 데이터센터 배치가 전망된다. 메타는 이 반도체를 이전 세대보다 더 광범위하게 도입할 계획이다.

이지운 메타 엔지니어링 부사장은 인터뷰에서 단위 전력당 및 단위 투자당 성능 향상을 포함해 더 뛰어난 성능을 얻는 대가로 세대가 거듭될수록 기술적 위험을 약간 더 감수하고 있다고 밝혔다. 송 부사장에 따르면 이 반도체는 메타와 브로드컴이 공동 설계하고 TSMC가 위탁 생산한다. TSMC는 9월 1일 12개의 신규 반도체 첫 물량을 인도했으며, 실제 성능은 기존 시뮬레이션 결과 대비 오차가 2%~3% 이내였다. 엔지니어링 팀은 인도받은 당일 이 반도체로 메타의 자체 모델을 구동했다. 초기 테스트에서는 설계 결함이 발견되지 않았으나, 수개월간의 디버깅과 최적화 작업이 여전히 필요한 상태이며 파운드리 측의 수율 개선 작업도 진행 중이다.

데이터센터 산업의 핵심 지표인 전력 소비량을 기준으로 메타는 12개월 이내에 1기가와트(GW) 이상의 자체 반도체를 도입하기로 확약했으며, 이후에는 "배치 속도가 한층 더 가속화될 것으로 기대된다". 송 부사장은 또한 이러한 전망이 AI 시장 및 관련 수요의 급격한 둔화가 없다는 전제하에 산출된 것이라고 덧붙였다.

메타의 슈퍼인텔리전스 랩(Superintelligence Lab)은 반도체 튜닝에 참여하여 미래 AI 모델과 추론 단계의 요구사항에 대한 인사이트를 하드웨어 팀에 제공하고 있다. 송 부사장은 메타가 방대한 양의 엔지니어링 작업을 자체적으로 완료했기 때문에, 자체 반도체가 "현재 엔비디아가 출하하는 그 어떤 제품"보다 메타의 자체 AI 모델을 더 효율적으로 구동할 수 있다고 설명했다.

전략적 방향성 측면에서 메타는 당초 학습과 추론 과제를 모두 처리할 수 있는 코드명 '올림푸스(Olympus)' 반도체를 계획했으나, 추론 전용 반도체에 집중하기 위해 해당 프로젝트를 취소했다. 송 부사장은 도입 규모가 수 기가와트 수준으로 확장되면 비용이 매우 중요해진다며, 학습과 추론을 모두 처리하는 반도체가 약 30% 더 비싸다면 대규모 도입 조건에서는 "절대 수용할 수 없다"고 지적했다. 다만 메타는 여전히 엔비디아와 AMD로부터 대량의 GPU를 계속 구매할 예정이다.