젠슨 황의 감사 인사. 삼성은 엔비디아 GTC의 최대 수혜자인가?

TradingKey - NVIDIA GTC 2026 컨퍼런스에서 삼성전자와 NVIDIA( NVDA)의 긴밀한 협력이 업계의 핵심적인 관심사로 떠올랐다.

양사는 칩 파운드리 분야에서 돌파구를 마련했을 뿐만 아니라, 메모리 기술과 시스템 아키텍처를 포함한 다각적인 차원에서 협력하며 AI 추론 시대의 산업 전환을 공동으로 추진하고 있다. 이러한 협력 소식에 힘입어 발표 이후 화요일 거래 세션에서 삼성전자의 한국 주가는 4% 이상 상승했다.

NVIDIA, LPX 칩 생산을 위해 삼성 파운드리 최초 채택

이번 컨퍼런스에서 NVIDIA는 Groq 기술을 기반으로 한 LPX 추론 랙을 공식 출시했다. 이 제품은 "분산형 추론(disaggregated inference)" 아키텍처를 채택하여 AI 추론 프로세스를 프리필(prefill)과 토큰 생성의 두 단계로 나누고, 이를 각각 루빈(Rubin) GPU와 Groq LPU 칩이 처리하도록 설계했다.

이 중 Groq의 핵심인 LP30 칩은 삼성전자가 제조하며, 이는 NVIDIA가 TSMC( TSM ) 이외의 제조사에 서버용 칩 주문을 맡긴 첫 사례다.

젠슨 황 CEO는 기조연설 중 "Groq 3 LPU 칩 생산을 위해 전력을 다해준 삼성에 감사하며, 그들의 생산 능력 확장은 기대 이상이었다"라고 특별한 감사를 전하며 파운드리 분야에서 양사의 긴밀한 협력 관계를 공식 확인했다.

하드웨어 구성 측면에서 단일 LPX 랙에는 256개의 LP30 칩이 탑재될 수 있으며, 베라 루빈(Vera Rubin) NVL72 시스템 한 대는 LPX 랙 한 대와 매칭된다(GPU 대 LPU 비율 72:256).

시장 수요 전망에 따르면 전 세계적으로 10만 개의 LPX 랙이 배치될 경우 삼성의 파운드리 사업은 약 100억 달러에 달하는 매출을 창출할 것으로 예상된다. TSMC가 루빈 GPU 한 대당 제공하는 1,000~2,000달러 규모의 파운드리 서비스와 비교할 때, 삼성전자가 LPX 칩 제조 및 이에 수반되는 HBM과 DRAM 공급을 통해 얻는 총 사업 가치는 TSMC의 3~4배에 이를 수 있다.

HBM4E 성능의 비약적 발전

같은 날 삼성전자는 GTC 부스에서 차세대 고대역폭 메모리인 HBM4E의 실물 칩과 핵심 웨이퍼를 처음으로 공개 전시하며 AI 스토리지 분야에서 NVIDIA와의 강력한 시너지 효과를 입증했다.

삼성전자 메모리사업부장은 HBM4 양산에서 축적한 6세대 10나노급 DRAM 공정과 4나노 베이스 다이 설계 역량을 활용해 HBM4E의 상용화를 가속화할 것이라고 밝혔다. 샘플은 올해 하반기 중 글로벌 고객사에 제공될 전망이다.

이번 컨퍼런스에서 삼성전자는 메모리 제조사 중 유일하게 차세대 HBM 제품을 공개 전시했으며, 이는 AI 메모리 경쟁에서 SK하이닉스 및 마이크론과 같은 경쟁사들과의 기술 격차를 벌리려는 행보로 풀이된다.

삼성전자는 HBM4E와 더불어 하이브리드 구리 본딩(HCB) 기술도 선보였다. 기존의 열압착 본딩(TCB) 방식과 비교해 HCB 기술은 열 저항을 20% 낮출 수 있고 16단 이상의 칩 적층을 지원하여 차세대 HBM 제품의 성능 향상을 위한 토대를 마련했다.

삼성전자는 강력한 AI 시스템이 산업 혁신을 주도하는 핵심이라고 강조하며, NVIDIA의 베라 루빈 플랫폼을 위해 고성능 메모리 솔루션을 지속적으로 제공할 것이라고 설명했다.

삼성전자는 자사 부스 내에 "NVIDIA 갤러리"를 별도로 마련해 HBM4, SOCAMM2 서버용 메모리 모듈, PM1763 SSD 등 스토리지 분야에서 거둔 양사의 협력 성과를 조명했다.

이 중 SOCAMM2는 업계 최초로 양산된 저전력 서버용 메모리 모듈로 고대역폭과 유연한 시스템 통합 능력을 결합했으며, PM1763 SSD는 PCIe 6.0 인터페이스를 활용해 AI 애플리케이션을 위한 고속 데이터 전송과 대용량 저장 공간을 지원한다.

삼성전자의 전방위 AI 컴퓨팅 전략

동시에 삼성전자는 이번 컨퍼런스에서 에지 디바이스부터 데이터 센터까지 아우르는 AI 컴퓨팅 분야의 포괄적인 로드맵을 시연했다.

개인용 디바이스 시나리오를 위해 삼성전자는 NVIDIA DGX 스파크용 PM9E3 및 PM9E1 낸드 제품과 더불어 하이엔드 스마트폰 및 태블릿용 LPDDR5X 및 LPDDR6 DRAM 솔루션을 전시했다. 특히 LPDDR6는 핀당 대역폭을 30~35Gbps로 높이고 적응형 전압 스케일링 및 동적 리프레시 제어 기능을 도입해 차세대 온디바이스 AI 워크로드의 성능을 뒷받침한다.

데이터 센터 분야에서 삼성전자의 PM1753 SSD는 NVIDIA 베라 루빈 플랫폼의 가속 스토리지 인프라를 위한 레퍼런스 아키텍처의 일부로서, 추론 워크로드의 에너지 효율과 시스템 성능을 향상시킬 수 있다.

또한 삼성전자는 AI 팩토리 개발에 있어 NVIDIA와의 협력 결과물을 선보였다. 양사는 삼성의 AI 팩토리 규모를 확장하기 위해 NVIDIA 가속 컴퓨팅 기술을 도입하고, NVIDIA 옴니버스(Omniverse) 라이브러리를 기반으로 제조 디지털 트윈의 구현을 가속화할 계획이다.

AI 시장의 급격한 성장 속에서 삼성전자와 NVIDIA의 긴밀한 협력은 지속적인 비즈니스 성장과 기술 혁신의 동력을 제공할 것으로 기대된다.