OpenAIがLunaトークンを80%削減、中国のオープンウェイトモデルがトークンシェアを拡大
OpenAIは7月30日、最も安価で最速のモデルであるGPT-5.6 Lunaの価格を80%値下げした。これは、GPT-5.6シリーズがユーザーに提供開始されてから約3週間後のことである。.
中国のオープンウェイトモデルは、価格面で米国の研究所からトークントラフィックを奪い続けており、特に大規模なAI処理を実行する開発者にとってその傾向が顕著である。.
OpenAIはLunaの人員を80%、Terraの人員を20%削減した。
OpenAIは、Lunaの新しい価格を発表した。入力トークン100万個あたり0.20ドル、出力トークン100万個あたり1.20ドル。日常的なタスクを対象としたミドルティアのTerraの価格は20%下落し、入力トークン100万個あたり2ドルと12ドルとなった。OpenAIの最上位コーディングモデルであるSolは、入力トークン100万個あたり5ドル、出力トークン100万個あたり30ドルで据え置かれた。.
同社は、従来の優先処理レベルを新しい「高速モード」に置き換えた。同社によれば、この高速モードは、標準処理よりも最大2.5倍高速にSolを実行できる一方で、モデルのインテリジェンスレベルは維持できるという。.
高速モードの料金は2倍になるため、高速ティアのSolは入力トークン100万個あたり10ドル、出力トークン100万個あたり60ドルとなります。OpenAIによると、この変更は下位互換性があり、既に優先ティアを使用していた開発者はmaticに移行されるため、統合を変更する必要はありません。.
新しい料金体系では、有料プランの利用状況の計測方法も変更されます。TerraとLunaはChatGPT WorkとCodexで消費するクレジットが少なくなりますが、サブスクリプション料金と利用枠の予算は変更ありません。.
OpenAI によると、 コスト削減の一部はSolの働きによるものだという。同社によれば、Solは本番環境のカーネルを書き換え、トークン生成に関する実験を行い、トレーニング実行を監視し、問題が発生した際には介入した。これらはすべて人間の監視下で行われた。Solの実験によりトークン生成の効率が15%以上向上し、カーネルの改良によってモデルの運用コストが20%削減された。
私たちは、コスト効率、性能、スピードの面で、モデルの最先端を押し広げることに尽力しています。.
本日より、GPT-5.6 Lunaの価格を80%、GPT-5.6 Terraの価格を20%値下げし、APIにおいてGPT-5.6 Solの高速オプションを提供開始いたします。.
ルナとテラの低価格は… pic.twitter.com/rFhK7XKedp
— OpenAI (@OpenAI) 2026 年 7 月 30 日
同社は、Lunaは1年前の最先端モデルと同等の性能を持ち、タスクあたりのコストは約6セント、処理速度は約9倍だと主張している。さらにOpenAIは、Lunaが社内ベンチマーク「Agents' Last Exam」においてAnthropic社のFable 5を上回り、タスクあたりのコストは約99%低いと推定しているが、この比較に関する詳細なデータは公開していない。.
Notion社のホダ・ヌーリアン氏によると、同社のテストでは、TerraはGPT-5.5と同等の品質を、タスクあたりのコストを半分に、処理時間を60%短縮して提供していることが判明したという。.
中国のAIモデルは現在、米国のトークン取引量の3倍の規模で稼働している。
多くの開発者にとっての Cryptopolitan、2026年2月、OpenRouter上で中国のオープンウェイトモデルが米国のシステムを上回り、米国のトークン量の3倍以上を処理した。DeepSeek、Zhipu、Moonshotといったラボは、トークンごとに課金するのではなく、ダウンロード可能なウェイトを提供している。コストはますます重要な要素になりつつある。Cryptopolitan報道によると
比較すると、ZhipuのGLM 5.2は100万トークンあたり1.40ドルと4.40ドルであるのに対し、AnthropicのOpus 4.8は5ドルと25ドルである。MoonshotのKimi K3も、GPT-5.6 SolやFable 5よりも安価である。.
KPMGが2,145人のリーダーを対象に行った調査によると、Uberは4月に2026年までのAIコーディング予算を使い果たし、上級リーダーの29%はAIシステムの運用コストを監視または管理できていないことが明らかになった。.
今月初め、OthersideAIのマット・シューマー氏を含む開発者らは、 Solが 指示なしにファイルを削除したと述べ、ブルーノ・レモス氏は、このモデルが自身の運用データベースを消去したと述べた。
Solのリリース2週間前、OpenAIは、このモデルが「過度に主体性が高く」、指示を過度に寛容に解釈する可能性があると警告した。OpenAIは、Solを実際のシステムに適用する場合は、権限を制限し、バックアップを保持し、段階的に展開すべきだと述べた。.
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