EUは米国クラウドへの依存度を減らすため、AIギガファクトリー建設競争を開始した。

欧州連合は、300億ユーロを超える公的および民間投資を動員し、欧州企業が最先端のAIモデルを開発するために必要なコンピューティング能力を活用できるようにすることを目的とした調達プログラムの一環として、最大7つのAI「ギガファクトリー」の入札プロセスを開始した。

ブリュッセルは、米国企業のクラウドサービスに頼るのではなく、今後登場するAI技術に必要なハードウェアをより多く自社で保有したいと考えている。.

この決定は、コンピューティング能力がこの業界における主要な障害の一つとなっている時期に下された。高度なAIモデルは、数万台もの高性能アクセラレータを搭載したクラスターを用いてのみ学習させることが可能であり、欧州の当局者は、既存の公共インフラが大きな負担にさらされていることを認識している。.

この取り組みは、欧州委員会が提唱する「 AI大陸 構想」と呼ばれる大規模計画の一環であり、AIコンピューティング能力の自立達成を目指している。

さらに、この取り組みは、スタンフォード大学の2026年AIインデックスた傾向を示しておりdentで特定さ、世界各国がAIインフラを半導体、エネルギー、データと同様に戦略的な国家資産として扱い始めていることを明らかにしている。

ハードウェアを所有することがなぜ議論の中心になったのか

欧州委員会の高官の言葉を借りれば、ヨーロッパの問題は一言で言い表せる。

「現在のインフラは 飽和状態 。」

つまり、今日のヨーロッパにおけるAIの最大の課題は、研究者の人材不足ではなく、むしろ計算能力の不足にあるということだ。.

この主張は、最先端のAI技術の開発は、大規模なGPUファームを設置・運用するための潤沢な予算を持つ組織に有利に働く傾向があるというスタンフォード大学の結論を裏付けるものである。.

AIギガファクトリー計画によると、各拠点は、巨大なモデルのトレーニングと活用を目的として、最先端ネットワーク、クラウドソフトウェア、安定した電力供給源、最先端の冷却技術を備えた、最大10万台もの最先端AIプロセッサを設置できる能力を持つことになる。.

ヨーロッパでは既に、公共のスーパーコンピューターに接続された19のAIファクトリーが設立されている。これらのギガファクトリーの目的は、より大規模な民間主導のコンピューティング施設を建設することで、これらの施設に代わる選択肢を提供することである。.

その目的は、AIの開発が既に確立されている欧州の規制およびデータガバナンスの枠組みの中で行われるようにすることにある。このイニシアチブは、 EUの人工知能に関する協調計画 合致している。

300億ユーロの実際の内訳は？

この資金援助制度は、民間部門からの投資をさらにtracために、国の資金を活用している。.

総額では、国およびEUからの資金として100億ユーロが拠出される見込みで、これにより民間投資家から200億ユーロが呼び込まれると予想されている。公的資金は一般的にプロジェクト費用のわずか35％に限定される。.

資金の一部は、今後予定されているEU予算に関する交渉の結果次第となる。欧州高性能コンピューティング共同事業体（EuroHPC JUするというEUの戦略を維持するtrac。

2ロットと、たくさんのチップス

入札は2つのカテゴリーに分かれています。一方では、最大4つの中規模ギガファクトリーを支援できます。他方では、最大3つの大規模施設を支援できます。プロジェクトに応じて、EUと各国政府から提供される資金は10億ユーロから20億ユーロの範囲となります。.

小規模な施設であれば、2万5000個から7万5000個のAIプロセッサを効率的に導入できるはずであり、最大規模の施設では10万個を超えることも可能だ。ドイツ、イタリア、ギリシャ、ポルトガル、スペインなどは、こうした大規模施設の運営に関心を示している国々である。.

この規模のクラスターであれば、EUのギガファクトリーは現在稼働している米国最大手企業のAIトレーニング設備の中でも最大級の規模を誇るだろう。しかし、それでもxAIのような企業が計画している数千GPU規模の設備には及ばない。この例えは、ブリュッセルが従来の研究用スーパーコンピューターではなく、最先端のAIモデルをトレーニングできる技術を開発するという目標を掲げていることを示している。.

ヨーロッパが解消できない依存関係

独立したAIdent を構築するだけでは、欧州の半導体における外国メーカーへの依存度を減らすことはできない。.

2026年7月にEUと米国の貿易協定が締結された後、欧州委員会はギガファクトリープロジェクトに関連するハードウェアへのアクセスを拡大するため、AMD、Nvidia、Qualcommと意向表明書に署名した。

しかし、当局はこの展開について非常に現実的な見方をしている。.

将来のハードウェアアップグレードには、競争の激化に伴い、より多くのサプライヤーが関与することが予想されるが、チップだけでは問題は解決しない。国際エネルギー機関（IEA）も、AIデータセンターが世界的な 電力 、そのため、高度なプロセッサに加え、信頼性の高い電力源、十分な送電網容量、冷却システムにも注力する必要があるとしている。

時計は動き始めた

応募締め切りは 2026年11月12日。EuroHPCによる評価に基づく採択結果は、2027年初頭に発表される予定です。選定されたプロジェクトは、契約締結後約18ヶ月で運用を開始する見込みtrac。

執行副委員長dent 欧州委員会の技術主権・安全保障・民主主義担当ヘンナ・ヴィルクネン氏は、今回の発表をEUのAIに関する目標において「画期的な出来事」であると宣言した。

EUがギガファクトリーに関心を寄せているのは、経済のクラウド容量を増やすためだけにとどまらず、これらの施設が製造業、医療、運輸、公共サービスといった分野におけるAIの迅速な導入に必要なインフラを提供する可能性があるという見方もある。.

しかし、OECDの分析によると、欧州全体でAIの導入が成功しているかどうかは一様ではなく、300億ユーロの追加コンピューティング能力は、経済競争力をめぐる重要な戦いにおけるほんの一部に過ぎないことが示されている。.

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