DeepSeekのCEOは、中国は1年以内にNvidiaへの依存から脱却できると述べている。

DeepSeekの創業者である梁文峰氏は投資家に対し、中国におけるNvidia製ハードウェアからの脱却は転換期を迎えており、唯一の障害はチップ供給だが、これは1年以内には問題ではなくなるはずだと述べたと報じられている。.

DeepSeekは現在、初めて外部資金調達を行っており、創業者の発言は最近の投資家会議の議事録から引用されたものとされている。しかし、梁氏も同社も、この文書の内容を公式には認めていない。.

半導体開発競争において、中国は依然としてどの点で欧米に後れを取っているのか？

リャン氏によれば、「我々と米国との最大のギャップはリソースにある」とし、人材、モデルの品質、アプリケーションの違いは、純粋なコンピューティング能力に起因すると指摘した。

中国企業はNvidiaの最高級チップを自由に購入できないため、AIへの投資総額が少なくなり、その資金のうち人材育成に充てる割合も小さくなる。.

梁氏はその差の規模について、欧米の最先端モデルはアクティブパラメータが約8000億であるのに対し、中国の最先端モデルは数百億であり、およそ10倍の差があると指摘した。.

DeepSeekは、米国の大手企業に比べて12～18ヶ月遅れているものの、計算能力はわずか20分の1程度で同等の成果を上げていると述べている。同社は、この遅れを3～6ヶ月にまで縮めることを目標としている。.

DeepSeekはなぜファーウェイに賭けているのか？

今のところ、DeepSeekはHuaweiに頼っているようだ。同社は、自社モデルが国内ハードウェア上でどれだけうまく動作するかをテストするために、HuaweiのAscend 950チップを約1万6000個用意している。Liang氏は、HuaweiのAscend 950スーパーノードは、性能と価格の両面でNvidiaのGB200およびGB300システムに匹敵すると述べている。.

DeepSeekは チップ設計市場への参入、関係筋によると、同社は独自の推論チップを設計しており、これによりHuaweiやNvidiaと競合することになるという。

また、ソフトウェア面についても、DeepSeekと一部の中国人研究者は、Nvidiaのプログラミング言語CUDAとそのツールキットへの依存度を下げる方法を模索している。DeepSeekは現在、独自開発のプログラミング言語「Tile Language」を用いてこの問題に取り組んでいる。.

梁氏は、国産チップは使いにくいという業界の見方が1年以内に変わると予想している。.

これはNvidiaからの撤退を意味するのだろうか？

4月にCryptopolitan が報じたところによると、中国で販売されたAIアクセラレータのNvidiaのシェアは低下し、2025年には現地のデザイナーが市場の41％を占め、165万枚のカードを出荷する見込みであり、最近の報告ではその低下が続いていることが示されている。

アリババの半導体部門は、自社製のZhenwuプロセッサを数千個展開し、その背後にあるソフトウェアスタックをオープンソース化した。これは、ファーウェイやムーアスレッドと連携して、CUDAに代わる選択肢を提供するための協調的な取り組みの一環である。.

中国政府は、米国技術への依存を解消し、ワシントンによるAI分野への輸出規制の制約を回避するため、国内での開発を積極的に支援しているとも言われている。.

上海で開催された世界AI会議で、ファーウェイはAtlas 950 SuperPoDを披露した。同社によれば、このシステムは8,192個のAscendチップを接続し、NvidiaのNVL144の6.7倍の演算能力を実現しており、米国製の部品は一切使用されていないという。.

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