日本によるNVIDIAとの2万7500個の半導体契約は、中国のロボット分野における支配力に挑戦するものだ。

米国が1年間この分野を支配し、中国がそれらを使用する機器に多額の補助金を投入してきた後、日本は先進的なモデルやチップ産業に資金を投じて参入した。. 

日本は 、中国のロボットメーカー自身が依存しているのと同じNvidia製のハードウェアを使用することで、中国のロボット分野における優位性に真っ向から挑戦している。

なぜ日本は突然、AIチップを大量に購入するようになったのか？

日本の経済産業省は、ソフトバンク（TYO:9984）が主導し、5年間で1兆円（約63億ドル）の予算が投じられる政府支援のAIプロジェクト「ノエトラ」に、NVIDIA（NASDAQ: NVDA）の次世代AIチップ「ルビン」2万7500個を購入すると発表した。建設は2027年4月に開始され、2028年6月に運用開始予定。.

これまでの人工知能（AI）開発競争において、米国は先進的なモデルやチップで優位性を維持してきた一方、中国はロボット分野で主導権を握ってきた。Cryptopolitan Cryptopolitan 報道による と、中国の工場は昨年、世界のヒューマノイドロボットの約97％にあたる約1万9000台を出荷し、世界最大の産業用ロボット群（約200万台）を運用している。 

日本は、汎用AIで米国や中国に勝つことを目指すのではなく、ロボットが工場現場を感知して動作できるようにするソフトウェアである「物理AI」に注力している。ノエトラ・コンソーシアムは、27,500個のルービンチップを中心に、140メガワット規模の巨大なAI工場を建設する計画だ。 

NvidiaのCEOであるジェンセン・フアン氏は、 日本が持つ製造業の伝統が 強みであると述べ、製造業の「ノウハウ」こそが日本の宝であると語った。 

Noetraには、NEC、ホンダ、ソニーグループなど44社が参加する。Nvidiaは、ロボット向けチップ技術に加え、Nemotron および Cosmos 基盤モデルを提供する一方、富士通は物理AI向けのオペレーティングシステムを開発している。. 

富士通が主催した円卓会議で、NVIDIAはロボットメーカーのファナック、安川電機、川崎重工業と、製造、物流、ヘルスケア分野におけるNVIDIAの活用について議論した。. 

Nvidiaは既にトヨタと共同で製造ロボットを開発しており、ホンダ、三菱重工業、日立製作所にも協力を拡大したいと考えている。基礎研究を推進するため、東京理科大学、ケンブリッジ大学、オックスフォード大学を含む13の研究機関が国立研究所に集結した。.

政府は今年だけでこの取り組みに3873億円（約24億ドル）を投入する。コンピューティング能力は、大阪府堺市にある旧シャープ工場の跡地に建設される大規模データセンターに設置される予定だ。.

しかし、人口減少のため、日本は深刻な労働力不足に苦しんでいる。黄氏はその不足を指摘し、自動化、AI、ロボット工学が経済を再び活性化させるだろうと述べた。. 

日本はロボット工学における中国の圧倒的なリードに追いつくことができるだろうか？

中国のロボット分野における優位性は、電気自動車のサプライチェーンと、2026年から2030年までの5カ年計画で計画されている約3000億ドル規模のロボットおよびAI関連補助金に由来する。産業用ロボットの設置台数では、日本の約4.5倍に達する。. 

しかし、メルカトル中国研究所の調査によると、中国のヒューマノイドは精度と器用さに欠け、NVIDIAのチップとソフトウェアに大きく依存していることが判明した。これは、日本が使用する予定のハードウェアと同じものである。. 

日本政府は、推定60兆円（約3780億ドル）規模の世界のロボット市場において、2040年までに30％以上のシェアを獲得することを目指している。. 

ノエトラのdent、以前はソフトバンクで大規模言語モデル開発を率いていた丹波博信氏は、日本だけでなく他国にも「真の第三の選択肢」を提供することが目標だと述べた。ノエトラは来年3月までにAIモデルをリリースし、その後定期的にアップデートを行い、数年以内にロボット用途に特化したモデルを提供する予定だ。. 

Cryptopolitan 最近、ロボット関連事業がNvidiaの売上高のわずか1％程度に過ぎないと報じた。同社は、米国の輸出規制により中国へのチップ販売を制限しているにもかかわらず、日本での売上高拡大を目指している。.

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