ヴィタリック・ブテリン氏がDeepSeek V4を Ethereumのプライバシーの未来と結びつける

ヴィタリック・ブテリン氏は、DeepSeek V4を Ethereumのプライバシー保護の未来と結びつけ、ローカルAIモデルを Ethereumのアクセスレイヤーに統合するロードマップを概説した。 Ethereum 共同創設者であるブテリン氏は、特に CROPSの Ethereum アクセスレイヤーと CROPS AIの間に大きな重複があることを指摘している。.

ブテリン氏は3月12日に開催されたETHムンバイ会議で、 CROPS AI（検閲耐性、オープンソース、プライベート、セキュアなAI）の概念を紹介し、AIが暗号通貨にとって次の主要なセキュリティリスクとなる可能性について論じた。同氏は、AIはウォレットの管理やブロックチェーンとの連携を行うのに十分な力を持ちつつあると主張したが、現在のエコシステムはプライバシーとセキュリティを考慮して設計されていないと指摘した。.

ブテリン氏は、AIエージェントが暗号通貨を制御するのであれば、それらはこれまでとは全く異なる方法で構築されなければならないと考えている。彼は、これはAIモデルがどれほど進歩したかを反映していると述べている。.  

ブテリン氏によると、ほとんどの人は自分のデバイス上でローカルに実行されているAIモデルはプライベートなものだと考えている。しかし、彼はこの考えは間違っていると強調する。. 

Ethereum CEOは、Qwen 3.5シリーズ、ローカルで動作するエージェントフレームワーク、そして増え続けるオープンソースソフトウェアといった、現在のローカルAIツールの状況に言及している。彼は、これらのモデルは表面上はdent しているように見えるかもしれないが、ほとんどの場合、単独では処理できないタスクを実行する必要があるときはいつでも、OpenAIやAnthropicのAPIを呼び出していると指摘している。.

ブテリン氏は、DeepSeek V4はローカルな個人間取引を実現する上で不可欠だと述べている。

の進捗状況について CRO、自身が追跡している は DeepSeek V4（90GBのメモリ上で動作する2ビット量子化バージョン）が、プライベートなローカル処理トランザクションを実現する上で不可欠であると述べている。同氏は、 CROPSの Ethereum アクセスレイヤーは CRO、ZKベースの有料リモートLLM呼び出しやプライベートな Ethereum さらに開発する必要があると訴えている Ethereumのセキュリティを向上させるために、tracとプロトコルコード

「もう一つ気になっているのは、『CROPS Ethereum アクセスレイヤー』と『CROPS AI』の間には、実は多くの共通点があるということです。例えば、リモートLLMへの（有料）呼び出しをZK方式で行う方法が必要です。しかし、これが実現すれば、別の問題、つまり EthereumにおけるプライベートRPC読み取りの解決にも同様に役立ちます。」

–ヴィタリック・ブテリン共同創設者 Ethereum

Ethereum 共同創設者は、DeepSeek V4と Ethereumのプライバシー目標との関連性は、 CROPS AIコンセプトに基づいていると指摘しています。彼は、ユーザーがDeepSeek V4のようなローカルモデルを使用することで、メタデータ、IPアドレス、ウォレット残高を中央集権型のRPCプロバイダーに開示することなく、 Ethereum のデータを照会できると述べています。DeepSeek V4は自己ホスト型のローカル環境で動作するため、ユーザーは企業のクラウドサーバーではなく、自己主権型のインフラストラクチャを利用できます。.

ブテリン氏は、プライベートなローカルLLMコールと Ethereum ZK決済を組み合わせることを提案している。

ブテリン氏は を提案している プライベートなローカルLLM呼び出しと Ethereum 。同氏によれば、これはオンチェーンのトランザクションリンクを隠すのに役立つという。また、DeepSeek V4のハードウェア要件が低いことがその鍵となるとしている。ただし、DeepSeek V4の2ビット量子化バージョンは、ハイエンドの一般消費者向けワークステーションでも動作する。 

ブテリン氏はさらに、新たにリリースされたDeepSeek V4が、このビジョンが何年も先の話ではなく、今日すでにハードウェア的に実現可能であることを示す主要な証拠であると指摘している。DeepSeek V4をローカルで実行するユーザーは、「暗号化された聖域」を構築でき、そこでは、金融に関する意図が公開台帳に追加される準備が整うまで、物理的なマシンから決して外に出ることはない。.

今後の対応について、ブテリン氏は、AMD向けのDeepSeek V4 Flash最適化パッチに注目するようユーザーに促しています。これは改善すべき重要な分野だと彼は指摘しています。また、90GBの量子化オーバーヘッドを処理するために、ハードウェアに少なくとも96GB～128GBの統合メモリ（Macの場合）またはVRAM（PCの場合）が搭載されていることを確認するようユーザーに呼びかけています。.

この動きは、AIがユーザーの代理人として機能するという、より広範な「サイファーパンク」の復活と関連している。ブテリン氏は、これによりリクエストが効果的に混在し、支払いとユーザーのdentが切り離され、遠隔AIによる計算が匿名化されると強調している。. 

ブテリン氏はまた、サイバーセキュリティコミュニティからの警告にも言及し、ローカルで実行されているAIが混乱した際にOpenAIのサーバーにpingを送信する可能性があると指摘した。同氏は、主流のオープンソースAIエコシステムはこの区別を気にしておらず、これらのシステムのほとんどはセキュリティよりも機能性を優先して最適化されていると付け加えた。.

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