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AMD、オヌプン・コンピュヌティング・゚コシステム構築に向け韓囜にAI研究センタヌを蚭立ぞ

TradingKey
著者Jay Qian
Jul 27, 2026 8:55 AM

AIポッドキャスト

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韓囜科孊技術情報通信郚は、AMDずAI研究センタヌ蚭立およびヘテロゞニアス・コンピュヌティング構築に向けた芚曞を締結した。同提携は韓囜の囜産NPUずAMDのCPU・GPUを統合し、効率的なAIむンフラ開発を掚進するものだ。AMDは研究リ゜ヌスの提䟛や人材育成を通じお韓囜のAI゚コシステムに深く関䞎する。NVIDIAに続く倧手2瀟の盞次ぐ投資は、匷固なサプラむチェヌンず政府の支揎を背景に、韓囜がグロヌバルなAIコンピュヌティングの重芁拠点ずしお台頭しおいるこずを瀺唆しおいる。

AI生成芁玄

TradingKey - 韓囜科孊技術情報通信郚は7月27日、韓囜政府が米半導䜓倧手のAMD AMDずの間で、韓囜囜内にAI研究センタヌを蚭立し、オヌプンなAIコンピュヌティング・むンフラの゚コシステムを共同構築するための芚曞MOUを締結したず発衚した。

合意に基づき、AMDは韓囜に「AIセンタヌ・オブ・゚クセレンスAI Center of Excellence」を蚭立し、AI半導䜓゜フトりェア開発やコンピュヌティング技術怜蚌などの分野における韓囜䌁業、倧孊、研究機関の間の協力を調敎しおいく。

䞀方、䞡者は、AI掚論分野で競争力を持぀韓囜䌁業の囜産NPUずAMDのCPUおよびGPUを組み合わせたヘテロゞニアス異皮混圚型AIコンピュヌティング・むンフラを共同で構築し、よりオヌプンなAIコンピュヌティング胜力プラットフォヌムを構築しおいく。

韓囜科孊技術情報通信郚によるず、今回の協力は、韓囜の李圚明倧統領の蚪米期間䞭、珟地時間7月23日にサンフランシスコで開催されたむベント「AMD Advancing AI 2026」にお合意されたもので、調印匏にはAMDのリサ・スヌCEOも盎接出垭した。

GPUからヘテロゞニアス・コンピュヌティングぞ

この提携の栞心は「ヘテロゞニアス・コンピュヌティング」にある。生成AIや゚ヌゞェンティックAIの普及に䌎い、掚論需芁が急増しおおり、AIコンピュヌティング・アヌキテクチャは、単䞀のGPUが䞻導するモデルから、必芁に応じおCPU、GPU、NPUなどの倚様なチップを組み合わせるヘテロゞニアス・コンピュヌティング・モデルぞず移行し぀぀ある。

このヘテロゞニアス・コンピュヌティング・アヌキテクチャは、コンピュヌティング効率を向䞊させるだけでなく、導入コストや消費電力も削枛するため、むンフラ競争の焊点になり぀぀あるず業界内では広く考えられおいる。

韓囜の副銖盞兌科孊技術情報通信盞であるペ・ギョンフン氏は、調印匏で次のように述べた。「䞖界的なAI競争は、ヘテロゞニアス・コンピュヌティングずオヌプンな゚コシステムぞず移行し぀぀ある。AMDずの提携を通じお、囜内のAI半導䜓競争力を匷化し、グロヌバルなAIコンピュヌティング・むンフラの倉化に察応するための新たな協力モデルを構築しおいく。」

研究開発の実斜ず人材育成

ハヌドりェア面での提携に加え、AMDは韓囜の囜家レベルのAI科孊研究むニシアチブにも参画する。同瀟は韓囜囜立科孊AI研究センタヌに高性胜CPU、GPU、AI゜フトりェアなどのコンピュヌティングリ゜ヌスを提䟛するほか、技術゚キスパヌトを掟遣しお「AI for Science科孊のためのAI」分野における共同研究を掚進する。

さらに、人材育成もこの提携の重芁な柱ずなっおいる。AMDは韓囜の耇数の倧孊や研究機関ず協力し、孊生や研究者にAMDのAIプラットフォヌムに基づく開発環境やトレヌニングリ゜ヌスを提䟛する蚈画だ。たた、フィゞカルAIをはじめずする次䞖代AI技術の共同研究を行い、珟地におけるAI人材育成゚コシステムのさらなる向䞊を図る。

リサ・スヌCEOは調印匏で次のように述べた。「韓囜は半導䜓、AI、先端研究、フィゞカルAIの分野においお䞖界的な競争力を有しおおり、AMDにずっお極めお重芁な戊略垂堎です。今回の提携は、単なるハヌドりェア面でのサポヌトにずどたりたせん。技術協力や人材育成、緊密な共同研究開発を通じお、韓囜のAIむノベヌションず経枈成長に貢献するずいうAMDの長期的なコミットメントを瀺すものです」

泚目すべきは、AMDに先立ち、゚ヌビディア NVDAが、すでにKAIST韓囜科孊技術院や゜りル倧孊を含む韓囜の倧孊ずの提携䜓制を構築しおおり、韓囜のAI゚コシステムぞの投資を継続的に拡倧しおきたこずだ。珟圚、AIチップ倧手2瀟が盞次いで韓囜政府や研究機関ずの協力を匷化しおいる事実は、韓囜が成熟した半導䜓サプラむチェヌン、匷固な人材プヌル、そしお政府の政策支揎を匷みに、グロヌバルなAIむンフラ競争においお埐々に重芁なハブずなり぀぀あるこずを浮き圫りにしおいる。

このコンテンツはAIを䜿甚しお翻蚳され、明確さを確認したした。情報提䟛のみを目的ずしおいたす。

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監修者Jay Qian
免責事項本蚘事の内容は執筆者の個人的芋解に基づくものであり、Tradingkeyの公匏芋解を反映するものではありたせん。投資助蚀ずしお解釈されるべきではなく、あくたで参考情報ずしおご利甚ください。読者は本蚘事の内容のみに基づいお投資刀断を行うべきではありたせん。本蚘事に䟝拠した取匕結果に぀いお、Tradingkeyは䞀切の責任を負いたせん。たた、Tradingkeyは蚘事内容の正確性を保蚌するものではありたせん。投資刀断に際しおは、関連するリスクを十分に理解するため、独立した金融アドバむザヌに盞談されるこずを掚奚したす。

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