グーグル、第2四半期決算を前に攻勢：Gemini 3.6 Flashと究極のコストパフォーマンスを重視した3つの新型モデルを発表

3.5 Flashの直接的なアップグレードとして、3.6 Flashはコーディング、ナレッジワーク、マルチモーダル性能において包括的な進歩を遂げており、同時にトークン効率を大幅に向上させています。Artificial Analysisのインデックスによると、その出力トークン使用量は3.5 Flashと比較して17%削減されており、DatacurveのDeepSWEなどの一部のベンチマークでは、削減率は最大65%に達します。また、複数ステップのワークフローを完了するための推論ステップやツール呼び出しの回数も少なくなっています。

これと同時に、公式価格も引き下げられました。入力料金は100万トークンあたり1.50ドル、出力料金は100万トークンあたり7.50ドルに設定されており、これらは3.5 Flashを下回る価格設定となっています。これにより、各エージェントタスクの全体的なコストが削減されます。

［出典：グーグル・ブログ］

3.5 Flash-Liteは3.5シリーズの中で最も高速なモデルであり、Artificial Analysisの測定では1秒あたり350出力トークンを記録しています。価格は入力100万トークンあたりわずか0.3ドル、出力100万トークンあたり2.5ドルに抑えられており、エージェントによる検索やドキュメント処理などの低遅延・高スループットが求められるシナリオをターゲットにしています。

性能面では、Terminal-Bench 2.1（54%対31%）や長文脈ベンチマークであるGDM-MRCR v2（72.2%対60.1%）などのテストで、前世代の3.1 Flash-Liteを大幅に上回っています。さらに注目すべきは、SWE-Bench Pro（54.2%対49.6%）およびOSWorld-Verified（74.0%対65.1%）において、より上位に位置づけられるGemini 3 Flashさえも凌駕している点です。開発者はワークロードに基づいて思考レベルを柔軟に構成できます。高頻度のタスクを低遅延・低コストのティアにルーティングする一方で、複数ステップにおよぶサブエージェントのタスクには、より高度な思考レベルを呼び出すことが可能です。

［出典：グーグル・ブログ］

今回のリリースで最も戦略的な重要性を持つのがFlash Cyberです。このモデルはソフトウェアの脆弱性の発見と修正に特化しており、トークンあたりの価格は大型モデルよりも低く抑えられています。コードセキュリティエージェントであるCodeMender内では、複数のFlash Cyberエージェントが協調して動作し、単一のレポートを集約・作成することで、主要なベンチマークであるCyberGymにおいて、最先端（フロンティア）レベルに匹敵する性能を達成しています。

このような技術が持つデュアルユース（軍民両用・悪用可能）の性質を考慮し、グーグルは慎重な展開戦略を採用しています。Flash Cyberは近々、限定的なパイロットプログラムとして、CodeMenderを通じて政府機関および信頼できるパートナーにのみ提供される予定です。これにより、最前線の防御担当者は脆弱性が悪用される前にパッチを適用できるようになります。

［出典：グーグル・ブログ］

この動きは、Anthropic（アンソロピック）の牙城を直接狙ったものです。アンソロピックは「Mythos」モデルによって自動化されたコード防御の分野で先発優位性を確立しており、Flash Cyberは、グーグルがこの格差を縮め、ディープマインドの研究成果を企業向けセキュリティ製品を通じて商業化するための極めて重要な一手となります

注目すべきは、開発が数ヶ月遅れているというこれまでの報道通り、市場が最も期待していた「Gemini 3.5 Pro」モデルが今回リリースされなかったことである。グーグルの公式見解では、Gemini 3.5 Proは現在パートナー企業とのテスト段階にあり、準備が整い次第、全面的に展開される予定だという。

資本市場は新たにリリースされた3つのモデルに対して様子見姿勢をとっており、本稿執筆時点でグーグルの株価は依然として約1%下落し、348.66ドルで取引されている。

［出所：TradingView］

市場分析では、これが外部の激しい競争に関連している可能性が指摘されている。例えば、Moonshot AIの「Kimi K3」に対する需要は爆発的であり、キャパシティ制限のため新規の申し込みやAPIアクセスを制限している一方、アリババは「Qwen 3.8 Max」の予告を開始し、その総合性能はAnthropicの「Fable 5」に次ぐものであると主張している。

Artificial Analysisのデータによると、Gemini Flashシリーズのコストは、AnthropicやOpenAI、中国メーカーの同等モデルよりもすでに低くなっており、「3.6 Flash」のシングルタスクコストは「GPT-5.6 Terra Max」や「Kimi K3」、「Qwen 3.7 Max」を下回っていると報告されている。

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