アップル、オンデバイスAIを強化、PrismMLと提携しiPhoneでの大規模モデルのローカル実行を可能に

TradingKey - アップル（ AAPL）は、大規模AIモデルをiPhone上でローカルに実行可能にすると期待されるオンデバイスAIへの取り組みを一段と強化している。

シリコンバレーのAIスタートアップ企業であるPrismMLのCEOは、アップルが技術提携に向けて協議中であることを明らかにした。極限モデル圧縮技術を用いて、高性能な大規模モデルをiPhone上で直接実行し、オンデバイスAIのハードウェアのボトルネックを打破することを目指している。

PrismMLは、アリババの大規模モデル「通義千問（Qwen）」の圧縮版を正式に発表した。元のサイズである54GB、270億パラメータの大規模モデルを4GB未満に圧縮することで、iPhone 15以降のモデルで完全に動作させることを可能にした。これにより、メモリ使用量は90%以上削減され、推論速度は6〜8倍に向上、消費電力は3〜6分の1に削減される。

現在、アップルはこの技術の実機テストと検証を開始しており、実行速度、エネルギー効率、およびデバイス上での互換性の評価に焦点を当てている。両社間の協議はまだ初期段階にあるが、全体的な進捗は順調である。

市場のアナリストは、軽量化モデル技術が実装されれば、アップルはコンピュテーショナル・フォトグラフィ、動画生成、ヘルスケアデータ処理などの高負荷な機能をデバイス自体に移行でき、プライバシー面での優位性をさらに強化できると指摘している。自社開発のチップとオペレーティングシステム（OS）によるハードウェアとソフトウェアの垂直統合能力を活かし、アップルはモデルの適合と実装において先天的とも言える強みを持っている。将来的には、「日常的なインタラクションはローカルで処理し、複雑なタスクはクラウドで処理する」というハイブリッド・アーキテクチャを採用する可能性が極めて高い。

軽量化モデルによってクラウドの計算能力やストレージへの需要が減少するという見方もあるが、多くの機関は、技術の進歩は計算能力をクラウドからデバイスへとシフトさせるだけであり、チップ全体の需要を減少させることはないと考えている。むしろ、効率性の向上によってより多くのAIアプリケーションのシナリオが創出され、全体的な需要拡大が牽引されるとみている。

しかし、業界関係者は、この技術が大規模な実用化を通じて検証される必要が依然としてあり、バッテリー寿命や安定性、長期的なパフォーマンスへの影響はまだ未知数であると指摘している。

アップルにとって、将来的なハードウェアの買い替え需要は、より大きな潜在力を持つ投資テーマである。モルガン・スタンレーの予測によると、世界中の約8億5,000万台のiPhoneが「Apple Intelligence」を実行できず、さらに13億台が今後搭載予定のAI版「Siri」に対応していないため、潜在的な買い替え規模は過去の製品買い替えサイクルを大幅に上回ることになる。

AIによる対話がユーザーとスマートデバイス間のコアな対話モードとなり、ユーザーがSiriを通じて注文、スケジュールの管理、デジタルタスクの調整などを行えるようになれば、ハードウェアの買い替えの必要性は単なるソフトウェアのアップデートよりも著しく高くなる。そして、ソフトウェアの革新がハードウェアの販売を牽引することこそが、まさにアップルの核心的な成長ロジックである。