初の有料モデル投入、9月に自社製チップ量産：メタ、2段構えのアプローチでウォール街の設備投資懸念を緩和

メタ（Meta）が新たに発表した「Muse Spark 1.1」は同社初の有料AIモデルであり、開発者は新設されたクラウドホスト型プラットフォーム「Meta Model API」を通じてアクセスできる。これは、メタが企業向けのプログラミングサービスに本格参入したことを示している。

特定のパートナーのみに公開されていた4月の第1世代バージョンとは異なり、新バージョンはパブリックベータ版に移行しており、開発者はウェイティングリストに登録することでアクセス権を取得できる。現在、このAPIはメタ独自のプラットフォームに限定されており、OpenRouterなどのサードパーティ製マーケットプレイスにはまだ公開されていない。

メタのAI事業責任者であるアレクサンダー・ワン（Alexandr Wang）氏は、Muse Spark 1.1について、エージェントタスクやプログラミング業務において同社「史上最も強力なモデル」であると述べ、サードパーティ製プログラミングツールや自動対話タスクとの連携において競合他社を上回っているとした。

同モデルは競争力のある価格設定となっており、新規ユーザーには20ドルの初回無料クレジットが付与される。その後の利用料金は入力100万トークンあたり1.25ドル、出力100万トークンあたり4.25ドルに設定されており、OpenAIやAnthropicの同等製品と比べて大幅に低く抑えられている。

このシフトはメタのAI戦略における重大な方向転換を意味しており、これまでのオープンソースコミュニティ向けの「Llama」シリーズモデルを中心としたアプローチから、独自のAIモデルへのアクセス権を販売する商用化モデルへと移行するものだ。

しかし、メタはオープンソース路線を完全に放棄したわけではない。ワン氏は、同社の超知能研究所（Superintelligence Lab）がMuse Spark ofのオープンソース版を開発中であることを明らかにしたが、具体的なリリース時期は公表されていない。

さらに、メタは今週、画像生成モデル「Muse Image」（社内コードネームは「Mango」）をリリースした。クリエイターや広告主を同社のAI製品に引きつけることで、商用化ポートフォリオをさらに拡充する狙いがある。

ソフトウェア面での進展に加え、メタはハードウェア部門でも節目となる画期的なブレイクスルーを達成した。

社内文書によると、開発コード名「Iris」と呼ばれる自社開発のAIチップは、今年9月に量産を開始する予定だ。このチップは、メタの自社開発MTIA（Meta Training and Inference Accelerator）の第4世代製品ロードマップの一部である。わずか6週間でテストを完了し、重大な問題は見つからなかった。これにより、5年以上にわたって進捗が滞っていた同社の自社開発チッププロジェクトに、好ましい転換点がもたらされた。

Irisチップはメタとブロードコム（ AVGO）が共同設計し、TSMCが製造している。メタ独自のビジネスニーズに合わせて完全にカスタマイズされたこのチップは、エヌビディアやAMDのGPUに代わるものではなく、AIの学習および推論タスクの高速化においてそれらを補完するものとして位置づけられている。メタは、自社開発チップを通じて外部サプライヤーへの依存を減らすと同時に、データセンターのコスト構造を最適化したいと考えている。

ドイツ銀行のアナリスト、ベンジャミン・ブラック氏は、Irisチップとエヌビディア製チップの併用により、メタは特に推論やコア推奨のワークロードにおいて、2027年までにデータセンターコストを最大35%削減できる可能性があるとみている。

AIビジネスの発展を支援するため、メタは野心的な計算能力拡張計画も発表しており、2026年に7ギガワットのAIコンピューティングインフラを構築し、2027年にはそれを2倍の14ギガワットに増強する予定だ。

このため、メタは今年のAIインフラ投資額が最大1450億ドルに達すると見込んでおり、これは世界のテック業界全体のAI投資額において大きな割合を占めることになる。

計算能力拡張の円滑な進捗を確保するため、メタはサムスン電子、サンディスク、住友電気工業などのサプライヤーと長期供給契約を締結し、メモリチップ、フラッシュメモリ製品、光ファイバー機器の供給を確保した。

メタのAI戦略の調整は、市場で好悪が交錯する反応を引き起こしている。

一方で、投資家は同社のAI商用化の進展を歓迎しており、有料モデルやクラウドサービス製品が、主力の広告収入に加えてさらなる増分収益をもたらし、AI投資に対するリターンへの明確な道筋を示すとみている。

BNPパリバのアナリスト、ニック・ジョーンズ氏は、これらの進展について「メタのAI投資に対する高いリターンへの明確かつ直接的な道筋を示している」と指摘した。

他方で、市場は依然としてメタの巨額の設備投資計画を懸念している。木曜日の午前、メタがコンピューティング能力を14ギガワットに倍増させる計画だというニュースを受け、積極的なインフラ支出が同社の収益性を圧迫するとの投資家の懸念から、株価は一時3%超下落した。

しかし、ドイツ銀行のアナリストは、自社開発チップがもたらすコスト最適化や高利益率の増分収益機会は市場予想以上に大きくなる可能性があり、追加コストは懸念されているほど高くならないかもしれないとみている。

長年、メタのAI戦略は批判にさらされてきた。投資家は、同社が優秀な研究者の獲得やデータセンターの建設に数十億ドルを投じながら、十分なリターンを生み出していないと考えていたためだ。

「Muse Spark 1.1」の商用化と「Iris」チップの量産は、メタがAI投資の価値を市場に示すための重要な一手とみられている。メタのマーク・ザッカーバーグ最高経営責任者（CEO）は、ウォール街からAI支出に対するリターンを示すよう圧力を受けており、これら2つの進展は間違いなく前向きなシグナルだ。

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