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Bitfinex的比特幣槓桿多頭頭寸飆升至80,333枚BTC，創近六個月最高水平
金色財經報道，3月20日，Bitfinex交易所的比特幣槓桿多頭頭寸飆升至80,333 BTC（相當於69.2億美元），達到近六個月來的最高水平。自2月20日以來，比特幣保證金多頭頭寸增長了27.5%，這引發了市場猜測：3月11日比特幣價格從76,700美元低點上漲12.5%的行情可能由槓桿推動，且可能難以持續。 然而，比特幣價格並不總是與Bitfinex上的槓桿多頭頭寸同步變動。例如，在截至2024年7月12日的三週內，大型投資者增加了13,620 BTC的保證金多頭頭寸，但比特幣價格卻從65,500美元跌至58,000美元。同樣，在2024年9月11日前的兩週內，保證金多頭頭寸增加了8,990 BTC，而比特幣價格卻從60,000美元下跌。從長期來看，這些精明的投資者很好地把握了市場時機，因爲比特幣價格在2024年11月最終突破88,000美元，而保證金多頭頭寸在年底前減少了30%。本質上，這些交易者盈利能力很強，但比普通投資者表現出更高的風險承受能力和耐心。因此，槓桿需求的增加並不一定會轉化爲比特幣價格的上行壓力。 此外，比特幣的借貸成本仍然相對較低，這爲市場中性的套利交易創造了機會，交易者可以利用低利率獲利。目前，在Bitfinex上借入BTC 60天的年化成本爲3.14%，而比特幣永續合約的資金費率則爲4.5%。理論上，交易者可以通過“現金持有套利”利用這一利差獲利，而無需直接承擔價格波動的風險。金色財經
3月21日 週五
美國貨幣監理署因加密行業對“去銀行化”的強烈反對而結束聲譽風險檢查
金色財經報道，美國貨幣監理署表示，在加密行業因被排除在金融體系之外而譴責後，該機構已停止對國家銀行和其他金融機構進行聲譽風險檢查。週四發佈的一份聲明中，貨幣監理署代理署長羅德尼·E·胡德（Rodney E. Hood）表示，該機構的檢查過程一直專注於“適當的風控流程”，而不是對某些活動進行評判。 胡德說：“貨幣監理署從未將聲譽風險作爲監管行動的萬能理由。將未來的檢查活動聚焦於更透明的風險領域，能夠增強公衆對貨幣監理署監管流程的信心，並明確表明貨幣監理署不會、也沒有爲銀行做出商業決策。”貨幣監理署還表示，將從其手冊和指導意見中刪除有關聲譽風險的引用，儘管它指出不會改變對銀行處理風險的期望。 貨幣監理署最近也明確，加密活動被允許在聯邦銀行體系中開展，這標誌着其此前立場的重大轉變。立法者和加密行業一直認爲，數字資產公司在在美國設立和維持銀行賬戶時面臨獨特挑戰。上週，參議院銀行委員會投票決定推進一項法案，該法案將刪除聲譽風險作爲聯邦監管機構監督金融機構的方式。投票結果存在黨派分歧，沒有民主黨人支持。金色財經
3月21日 週五
美國證券交易清算機構DTCC已承諾推廣以太坊的ERC-3643許可證券代幣標準
金色財經報道，根據3月20日的一份公告，美國證券交易的主要清算機構——存託信託與結算公司（DTCC）已承諾推廣以太坊的ERC-3643許可證券代幣標準。 DTCC將加入ERC3643協會，這是一個致力於推動該標準普及的非營利組織，其目標是“促進和推進ERC3643代幣標準”，該公司表示。這一認可突顯了在美國前總統唐納德·特朗普誓言要讓美國成爲“世界加密貨幣之都”之後，美國監管機構如何擁抱代幣化。這也表明以太坊區塊鏈網絡可能在美國的許可證券代幣生態系統中發揮重要作用。 “DTCC將幫助引領代幣化的未來，並支持機構規模的採用，”ERC3643協會主席丹尼斯·奧康奈爾在一份聲明中表示。金色財經
3月21日 週五
金色晨訊 | 3月21日隔夜重要動態一覽
21:00-7:00關鍵詞：PoW挖礦、PENGU ETF、TON、Polkadot ETF 1.美SEC：PoW挖礦不構成證券發行； 2.Canary提交申請PENGU ETF的S-1表格； 3.TON基金會通過代幣銷售籌集超過4億美元； 4.美國總統特朗普將於北京時間22:40發表視頻講話； 5.美SEC已確認收到21Shares現貨Polkadot ETF申請； 6.紐交所向美SEC提交允許以太坊ETF進行質押的提案； 7.Walrus協議背後實體Walrus Foundation完成1.4億美元融資； 8.ZachXBT：「Hyperliquid高槓杆巨鯨」或爲詐欺犯William Parker。金色財經
3月20日 週四
OpenAI發佈語音Agent
金色財經報道，今天凌晨1點，OpenAI進行了技術直播發布了三款全新語音模型，專用於開發語音AI Agent。兩個是語音轉文本模型GPT-40 Transcribe和GPT-4 Mini Transcribe；一個是文本轉語音模型GPT-40 Mini TTS。值得一提的是，開發者可以控制GPT-40 Mini TTS模型的語音情緒和風格。OpenAI爲語音轉文本API增添了強大的streaming模式，允許開發者將連續的音頻流實時輸入模型，模型也能實時返回連續的文本和響應，這種實時交互的特性對於需要即時反饋的應用場景，例如，實時語音對話系統、語音會議轉寫等，幫助非常大。（AIGC開放社區）金色財經
3月20日 週四
