AWS用Graviton4和Trainium Chips瞄準NVIDIA

亞馬遜的AWS（亞馬遜Web服務）將挑戰NVIDIA在AI芯片領域的市場優勢，因爲它通過Graviton4 CPU和Trainium系列加速器推動其自定義芯片策略。通過在雲環境中削減數據傳輸成本，定製芯片是爲了最大程度地提高AI工作負載中的利潤率。

AWS宣佈對其Graviton4芯片進行更新，其中包括網絡帶寬的每秒600千兆位，該公司稱其爲公共雲中最高的產品。 AWS的工程師阿里·賽迪（Ali Saidi）將速度比作一臺機器每秒讀取100次音樂CD的速度。 Graviton4 CPU是亞馬遜位於德克薩斯州奧斯汀的Annapurna Labs的衆多芯片產品之一，這是該公司定製策略的勝利，將其與英特爾和AMD等傳統玩家相牴觸。

隨着Graviton4的升級升級和Rainier的Trainium Project，Amazon展示了其控制整個AI基礎設施堆棧的雄心，從網絡到訓練到推理。由於像克勞德4（Claude 4）這樣的主要AI模型證明了他們可以在非NVIDIA硬件上成功訓練，因此問題不是AWS是否可以與芯片巨頭競爭，而是它可以佔用多少市場份額。

赫特說，亞馬遜將爲NVIDIA的GPU提供便宜的替代方案

AWS客戶和產品工程高級總監Gadi Hutt表示，亞馬遜希望降低AI培訓成本，併爲NVIDIA昂貴的圖形處理單元（GPU）提供替代方案。根據AWS的說法，Anthropic的Claude Opus 4 AI型號在Trainium2 GPU上推出，Rainier Project由超過50萬芯片提供動力，這一命令通常會去NVIDIA。

赫特說，儘管NVIDIA的Blackwell比Trainium2是一個更高的芯片，但AWS芯片提供了更好的成本性能。他還指出，Trainium3今年即將到來，這使Trainium2的性能增加了一倍，並且可以節省50％的能源。 AWS的Annapurna Labs工程總監Rami Sinno表示，對這些芯片的需求已經超過了供應。

“我們的供應非常非常大，但是我們構建的每項服務都有一個客戶。”

- AWS的Annapurna Labs工程總監Rami Sinno

AWS團隊強調，儘管該公司承認特定的差距，但它寧願與較小的創新創業公司（例如人類，縮放AI和提琴手）一起工作，而不是依靠大型供應商。亞馬遜經常通過戰略投資來支持這些公司，形成互惠互利的關係，以換取提供資本或基礎設施的互惠，例如在人道主義的情況下。 AWS宣佈了Rainier Project Rainier - AI超級計算機於去年12月的2024屆會議上爲啓動人類衆所周知，據報道，$ 8B爲支持人類提供了支持。

AWS的Graviton4和Trainium3芯片有望提高性能和效率 

亞馬遜團隊透露，升級的Graviton4和Trainium3芯片設置爲2025年末，承諾可以進行4倍的性能飛躍，並提高了40％的能源效率，從而進一步壓縮了Nvidia的利潤率。它補充說，這不僅是AWS頂級增長的勝利，而且是對NVIDIA的GPU Premium的直接攻擊。

亞馬遜Compute和AI產品管理總監Rahul Kulkarni表示，已升級的Graviton4承諾將提供其前身的計算功率和內存的三倍，增加75％的內存帶寬，並且性能提高了30％。他補充說，預計將提供更多的價格性能，這意味着用戶每花費的每一美元都能獲得更多的性能。

Moor Insights＆Strategy的首席執行官兼首席分析師Patrick Moorhead表示，所有AI公司都在開發籌碼上花費大量資金，並補充說，儘管沒有透露投資多少的確切數字，但他們仍擁有巨大的研發預算。在AMDdent十年來，他補充說，Nvidia仍然是AI芯片市場的主要參與者。但是，有足夠的需求支持包括AWS在內的多個競爭對手。

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