美光盤前強勢反彈7%,馬斯克親自站台!富國銀行給出1220美元目標價
美股記憶體類股近期展現強勢反彈,其中美光科技(MU)表現尤為突出。特斯拉執行長馬斯克與富國銀行均對其表示看多,強調AI時代對記憶體「記憶能力」的巨大需求,認為AI競賽的核心不僅是算力,更是記憶體。美光執行長Sanjay Mehrotra指出,AI模型日益龐大、上下文視窗拉長及Token消耗增加,均推升記憶體需求。長期的供給約束,包括先進記憶體生產的複雜性及晶圓廠建設週期的影響,預計將使記憶體供給緊張延續至2026年之後。美光已與多家超大規模客戶建立長期合作,鞏固其在高階記憶體供應鏈中的地位。

TradingKey - 經歷了上週五的全線重挫,美股記憶體類股在今日盤前迎來強勢反彈,其中美光科技(MU)的漲幅超過 7%。

消息面上,特斯拉(TSLA)執行長馬斯克在摩根大通全球總部的採訪中公開看多美光科技,稱「真正的瓶頸在於晶片製造能力」,目前美光的產能還遠不及實際需求。
此外,富國銀行(WFC)將美光科技的目標價大幅上調至 1220 美元。
美光科技執行長 Sanjay Mehrotra 在上週的播客節目中,分享了他對 AI 時代記憶體產業的深度洞察。這位在半導體產業深耕 40 餘年的老兵,目前正帶領美光科技經歷歷史上最迅猛的增長階段。
「AI 仍然處於極早期階段」,這是 Sanjay 反覆強調的核心判斷。在他看來,隨著大模型、Agent AI 和推理應用的不斷演進,AI 需要的不只是更強的算力,還需要更強的「記憶能力」。
更長的上下文視窗、更大的模型規模以及指數級增長的 Token 消耗,都在推動記憶體需求持續攀升。他用「智慧本身」來形容記憶體的新角色:「今天,記憶體不只是讓設備運行,它正在支撐 AI 裡的『智慧』本身,幫助人工智慧變得更聰明。」
Sanjay 認為,AI 競賽不僅是算力競賽,更是記憶體競賽。他解釋道,AI 的本質是數據,而數據離不開記憶體。隨著模型越來越大,推理需求持續增長,AI 從訓練走向推理,從數據中心走向邊緣,對記憶體的需求只會越來越高——它需要更大的容量、更高的性能、更低的功耗。
他特別提到 Token 經濟學對記憶體的依賴:「隨著 Token 使用量增長,上下文視窗變得更長,KV 快取需求增加,模型本身也越來越大,AI 需要的不只是運算能力,還需要『記住』的能力。」
供給端的結構性約束進一步加劇了記憶體產業的緊張局面。Sanjay 指出,當前記憶體產業面臨的不是短期供需錯配,而是長期的供給約束。先進記憶體產品需要消耗更多晶圓,而建設新晶圓廠往往需要三到四年時間,後續產能爬坡同樣漫長。
更重要的是,隨著技術節點推進,每片晶圓帶來的記憶體容量產出增幅正在下降。他判斷,產業供給緊張狀態有望延續至 2026 年之後。
美光已與包括輝達(NVDA)、Google(GOOGL)、亞馬遜(AMZN)在內的六家超大規模客戶達成長期供貨合作,穩固了在 AI 高階記憶體供應鏈中的戰略地位。
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