微軟財報顯示,儘管營收穩健,但龐大的資本支出對獲利造成壓力,凸顯 AI 基礎建設面臨電力與土地等物理瓶頸。亞馬遜憑藉對電力供應的提前佈局及模型中立策略,轉型為具備強大議價權的能源與算力地產商,展現估值韌性。Google 透過自研 TPU 晶片降低算力成本,強化垂直整合能力,形成獨特競爭優勢。投資者應關注資本支出效率、物理資源的排他性及會計處理的穩健性,尤其警惕透過延長折舊年限操縱 EPS 的行為,轉而關注自由現金流表現。頂級機構已從追逐 AI 故事轉為重視確定性,減持微軟並增持亞馬遜,反映對 AI 投資回報率的謹慎。

隨著 2026 年第一季財報季拉開帷幕,美股科技巨頭的投資敘事正在經歷一場深刻的典範轉移。上週微軟(Microsoft)在發布財報後,儘管核心數據表面穩健,但市場卻以單日市值蒸發四千億美元的極端方式給出了負面回饋。這一估值修正的本質,並非源於簡單的業績增速波動,而是資本市場開始對 AI 基礎建設競賽中的物理瓶頸與資本效率進行深度重估。在 Google(Alphabet)與亞馬遜(Amazon)即將披露業績的前夕,理解微軟所折射出的「物理南牆」效應,對於研判這兩家公司的估值彈性與潛在風險具有至關重要的參考價值。
微軟上季度的財務表現提供了一個極具參考意義的負面樣本。在分析其內部業績紀要後可以發現,微軟單季度資本支出高達 375 億美元,同比增幅達到驚人的 66%。然而,與其龐大的資本投入相比,其同期的營業利潤僅為 383 億美元。這意味著微軟目前每賺取一美元,就需要將其中約 98 美分重新投入到 AI 基礎設施的無底洞中。這種近乎「盈虧平衡」的資本密集度,標誌著 AI 投資已進入邊際效用遞減的危險區間。更深層的問題在於,即便資本投入處於歷史高位,產能交付依然存在顯著缺口。納德拉在電話會議中坦承產能無法跟上需求,其核心痛點已不再是輝達(NVIDIA)B200 晶片的供應,而是數據中心賴以運轉的電力資源與土地審批。在 2026 年的宏觀背景下,算力護城河正在讓位於物理層面的能源壟斷。
相較於微軟在產能交付上的捉襟見肘,亞馬遜(Amazon)在基礎設施領域的提前布局正在轉化為顯著的競爭優勢。AWS 在過去一年中完成了 3.8 吉瓦(GW)的電力容量儲備,這一數字足以維持 150 萬戶家庭的用電需求,相當於在一年內構建了一個小型國家的電網規模。亞馬遜的戰略高明之處在於其深度鎖定了排他性供電協議(PPA),特別是在賓夕法尼亞州等核電資源富集區的佈局,實質上切斷了競爭對手獲取增量電力的路徑。這種「實物囤積」邏輯將亞馬遜從一個單純的雲端服務商轉型為具備極強議價權的能源與算力地產商。
在業務模型上,亞馬遜通過 Bedrock 平台推行的「模型中立」策略,使其在 AI 戰局中處於極佳的避險地位。不同於微軟與 OpenAI 的深度捆綁,亞馬遜並不押注於單一模型的迭代勝負,而是通過集成 Claude 3.7、Llama 系列及自家 Nova 模型,構建了一個「算力租賃」的莊家模型。這種邏輯使得亞馬遜免受模型性能波動帶來的系統性風險。目前 AWS 高達 2000 億美元的在手訂單中,有相當比例來自於這種靈活性極高的中立合同,這種穩健的「房東心態」在當前高波動的市場環境中具備更強的估值韌性。
Google(Alphabet)的處境則呈現出另一種複雜性。儘管市場對其搜尋業務被 AI Agent 侵蝕的擔憂從未停止,但其在晶片領域的垂直整合能力構成了其最核心的防禦盾牌。華爾街預測 Google 本季度資本支出將激增至 273 億美元,這筆巨額支出在很大程度上是為了應對搜尋成本的結構性抬升。在 AI 時代,每一秒鐘的搜尋響應成本正在以非線性的速度增長。然而,Google 依靠自研 TPU v7 晶片,在算力成本上實現了與輝達(NVIDIA)生態的「脫鉤」。
目前,除了 Google,矽谷極少有公司能夠實現完全的晶片自主。當微軟與 Meta 仍在為輝達的高額毛利溢價買單時,Google 通過 TPU 顯著優化了內部推論成本,並將其轉化為對外部客戶的價格優勢。據調研顯示,Google 提供給第三方大客戶的算力價格較同行低 30% 至 50%。因此,Google Cloud 利潤率的潛在跳漲可能並非完全源於營收規模效應,更多是源於自研硬體對利潤空間的強力修復。這場防禦戰雖然昂貴,但 TPU 構成的矽基護城河確實為 Google 爭取到了品牌溢價向效率溢價轉化的關鍵窗口期。
在觀察這兩家公司財報時,一個必須引起高度重視的細節是伺服器折舊年限的會計調整。隨著硬體資本支出佔收入比重不斷提升,為了平滑利潤表現,科技巨頭普遍存在延長伺服器折舊週期的動機。通過將折舊年限從六年延長至八年,帳面虧損可以被瞬間轉化為「假性利潤」。投資者需要警惕這種 EPS(每股收益)的虛假繁榮,而應將目光鎖定在自由現金流(FCF)上。如果在折舊年限延長的同時,自由現金流依然呈現萎縮態勢,則說明企業已陷入依賴會計魔術來掩蓋資本效率下降的窘境。
根據 2026 年初最新的 13F 持倉報告顯示,包括文藝復興科技(Renaissance Technologies)和橋水基金(Bridgewater)在內的頂級量化機構,已在財報前夕對持倉進行了戰略性重整。在 3.5% 的高利率環境下,機構投資者正在從「追逐故事」轉向「追逐確定性」。大資金減持微軟、轉而增持擁有物理護城河的亞馬遜,反映出市場對於 AI 基礎建設競賽中 ROI(投資回報率)的極端謹慎。
綜上所述,本週 Google 與亞馬遜的財報表現,將是市場判別 AI 投資是否進入「泡沫破裂期」的關鍵依據。投資者不應僅被營收增速等一階數據所吸引,而應深度透視其資本支出的效率、電力供應的排他性以及會計處理的穩健性。在這場資本高度密集的博弈中,擁有物理資源話語權和垂直基礎建設掌控力的公司,才是在巨額帳單面前具備生存權和定價權的最終莊家。
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