Investing.com — Barclays ระบุในบันทึกเมื่อวันพฤหัสบดีว่า พวกเขาชื่นชอบหุ้นที่มีมูลค่าตลาดขนาดใหญ่และหุ้น Value มากกว่าหุ้นที่มีมูลค่าตลาดขนาดเล็กและหุ้น Growth ในสหรัฐอเมริกา แม้จะมีการฟื้นตัวอย่างรวดเร็วของหุ้นเทคโนโลยีที่ช่วยยกระดับกลยุทธ์การลงทุนในหุ้น Growth และ Momentum เมื่อเร็วๆ นี้
"เราชื่นชอบสไตล์ Large&Value มากกว่า Small&Growth ในสหรัฐอเมริกา" นักวิเคราะห์ของ Barclays เขียนในรายงาน Equity Factor Insights ฉบับล่าสุด
พวกเขาอ้างถึงสภาพแวดล้อมทางเศรษฐกิจมหภาคที่ผันผวนและไม่แน่นอน ความเสี่ยงของภาวะถดถอยที่ยังคงมีอยู่ และอัตราดอกเบี้ยที่สูงเป็นเหตุผลสําคัญสําหรับจุดยืนของพวกเขา
"หุ้น Value ที่มีอัตราผลตอบแทนสูง และมีความผันผวนต่ํา มอบความปลอดภัยเชิงเปรียบเทียบ" ธนาคารกล่าว พร้อมเสริมว่าความเสี่ยงด้านเศรษฐกิจมหภาคและการค้ายังคงสนับสนุนแนวโน้มในประเทศของหุ้น Value
ในขณะที่หุ้น Growth มี "การพุ่งขึ้น" ของผลการดําเนินงาน โดยเฉพาะจากการฟื้นตัวของหุ้นเทคโนโลยีตั้งแต่วันที่ 8 เม.ย. Barclays สังเกตว่าการปรับประมาณการกําไรนอกเหนือจากหุ้นเทคโนโลยีขนาดใหญ่มาก "ตอนนี้ต่ํากว่าแนวโน้ม" และเตือนว่าภาคส่วนนี้ยังคงมีความเปราะบางต่อแรงกดดันด้านนโยบาย
"เรายังคงการคงสัดส่วนการลงทุนในหุ้น Growth ในสหรัฐอเมริกา เนื่องจากมีความผันผวนสูงและการปรับประมาณการกําไรประจําปีที่อ่อนแอ (เมื่อเทียบกับแนวโน้มในอดีต) นอกเหนือจากหุ้นเทคโนโลยีขนาดใหญ่มาก" พวกเขากล่าว
ในด้านปัจจัยขนาด Barclays ยืนยันความชื่นชอบของพวกเขาสําหรับหุ้นขนาดใหญ่ในสหรัฐอเมริกา โดยอ้างถึง "การเปิดรับที่ดีกว่าต่อคุณภาพ การเติบโตของยอดขาย/กําไรต่อหุ้นที่ดีกว่า และความเสี่ยงจากการก่อหนี้/การรีไฟแนนซ์ที่ต่ํากว่ามาก"
ในทางตรงกันข้าม พวกเขายังคงชื่นชอบหุ้นขนาดเล็กในยุโรป ซึ่งการเปิดรับในประเทศให้การป้องกันบางส่วนจากความผันผวนของการค้าโลก
Barclays ยังคงมุมมองเชิงลบต่อหุ้น Momentum และหุ้นที่มีความผันผวนสูงในสหรัฐอเมริกา ซึ่ง "มีความสัมพันธ์สูงกว่าในตลาดที่ผันผวน" พวกเขาเน้นย้ําว่ากลยุทธ์ความผันผวนต่ํามักจะมีผลการดําเนินงานที่ดีกว่าในสภาพแวดล้อมที่มีความเครียด
แม้ว่าเงินเฟ้อที่ลดลงอาจสนับสนุนการเติบโต แต่ Barclays เตือนว่า "ผลกระทบของภาษีที่ยังคงเกิดขึ้น" อาจส่งผลต่อความเชื่อมั่น ในขณะนี้ พวกเขามองว่าหุ้น Value และหุ้นที่ให้ผลตอบแทนน่าดึงดูดมากกว่าทั้งในแง่พื้นฐานและกลยุทธ์
บทความนี้ถูกแปลโดยใช้ความช่วยเหลือจากปัญญาประดิษฐ์(AI) สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดอ่านข้อกำหนดการใช้งาน