การศึกษาเชิงลึกของ Bernstein มองหาผู้ชนะในเทคโนโลยีและอุตสาหกรรมแห่งอนาคต

Investing.com — ในการศึกษาเชิงลึกเกี่ยวกับเทคโนโลยีที่กําลังเกิดขึ้นใหม่ Bernstein ได้นําเสนอวิสัยทัศน์ว่าคลื่นลูกถัดไปของการเติบโตทางอุตสาหกรรมและการลงทุนอาจมาจากที่ใด

การวิจัยนี้ระบุชุดของแนวคิดที่เปลี่ยนแปลงโลก—ตั้งแต่ Agentic AI และหุ่นยนต์มนุษย์ ไปจนถึงการขับขี่อัตโนมัติและการคํานวณควอนตัม—ซึ่งน่าจะเป็นรากฐานสําหรับผู้นําอุตสาหกรรมรุ่นถัดไป

"ปัจจุบัน เรากําลังยืนอยู่ ณ จุดเริ่มต้นของการปฏิวัติเทคโนโลยีครั้งใหม่" Bernstein เขียน ซึ่งขับเคลื่อนโดยการพัฒนาที่เร่งตัวขึ้นในด้านปัญญาประดิษฐ์ การเรียนรู้ของเครื่อง และระบบอัตโนมัติ

บริษัทมองว่าแนวโน้มเหล่านี้ไม่เพียงแต่ปรับเปลี่ยนโมเดลธุรกิจปัจจุบัน แต่ยังสร้างหมวดหมู่นวัตกรรมใหม่ทั้งหมดที่อาจก่อให้เกิดบริษัทมูลค่าหลายล้านล้านดอลลาร์

หนึ่งในการพัฒนาที่สําคัญที่สุดที่ถูกเน้นย้ําคือการเกิดขึ้นของ Agentic AI ซึ่งมีศักยภาพในการทํางานโปรแกรมมิ่งประจําให้เป็นอัตโนมัติและเปิดใช้งานการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในอุตสาหกรรมการจัดการสินทรัพย์ สิ่งนี้กําลังเริ่มเปลี่ยนแปลงขั้นตอนการทํางาน

"เราไม่ได้อยู่ห่างไกลจากโลกของกองทุนเฮดจ์ฟันด์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI หลายตัวที่เลียนแบบกลุ่มกลยุทธ์หลากหลายในปัจจุบัน" นักวิเคราะห์ของ Bernstein เขียน

ในขณะที่การใช้งาน AI ส่วนใหญ่ในวงการการเงินยังคงจํากัดอยู่ที่ฟังก์ชันแบ็คออฟฟิศ บริษัทอย่าง Bridgewater และ Castle Ridge ได้เปิดตัวกองทุนที่ขับเคลื่อนด้วย AI และเฮดจ์ฟันด์กําลังใช้เครื่องมือ GenAI มากขึ้นเพื่อปรับปรุงผลิตภาพการวิจัยและลดต้นทุน

หุ่นยนต์เป็นอีกหนึ่งจุดสนใจ หุ่นยนต์มนุษย์กําลังเข้าใกล้การนํามาใช้ในกระแสหลักในภาคส่วนต่างๆ เช่น การผลิตและการดูแลสุขภาพ โดยได้รับการสนับสนุนจากการปรับปรุงด้านการเคลื่อนไหวและโครงสร้างต้นทุน

ในด้านการขนส่ง เส้นทางสู่การขับขี่อัตโนมัติอย่างเต็มรูปแบบถูกมองว่าเป็นสิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ โดยคาดว่ารถแท็กซี่หุ่นยนต์จะปรับเปลี่ยนการเคลื่อนที่ในเมืองและกําจัดต้นทุนที่ใหญ่ที่สุดอย่างหนึ่งของอุตสาหกรรม—คนขับ

ตาม Bernstein "ยานพาหนะอัตโนมัติจะช่วยลดต้นทุนการดําเนินงานโดยการกําจัดค่าใช้จ่ายของคนขับ ซึ่งปัจจุบันคิดเป็นเกือบ 50% ของต้นทุนการเรียกรถ"

ในด้านชีวเภสัชภัณฑ์ AI กําลังเร่งการค้นพบยาโดยการวิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อระบุตัวบ่งชี้โรคและตัวเลือกยา ช่วยให้บริษัทสามารถลดทั้งเวลาและค่าใช้จ่ายในการวิจัยและพัฒนาได้อย่างมีนัยสําคัญ Bernstein ประมาณการว่า "บริษัทชีวเภสัชภัณฑ์สามารถคาดหวังที่จะลดเวลาในการวิจัยและพัฒนาลง 30-50% และลดต้นทุนลง 25-50%"

การคํานวณควอนตัมก็ได้รับการเน้นย้ําเช่นกัน โดยถูกอธิบายว่าเป็นเทคโนโลยีปฏิวัติที่ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น แต่มีศักยภาพในการแก้ปัญหาที่เกินขีดความสามารถของการคํานวณแบบคลาสสิกในปัจจุบัน

แม้ว่าการประยุกต์ใช้อย่างแพร่หลายอาจยังไม่เกิดขึ้นก่อนปี 2030 แต่ Bernstein มองว่าสาขานี้เป็นพื้นที่ที่อุดมสมบูรณ์สําหรับการลงทุนระยะยาว

โดยรวมแล้ว รายงานของ Bernstein วางกรอบอนาคตของเทคโนโลยีว่าเป็นการแข่งขันเพื่อใช้ประโยชน์จาก AI และเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้อง ไม่เพียงแค่เพื่อประสิทธิภาพ แต่เป็นเครื่องยนต์แห่งนวัตกรรม

"เหล่านี้คือภาคส่วนที่นักลงทุนควรให้ความสนใจในฐานะแหล่งบ่มเพาะสําหรับบริษัทมูลค่าล้านล้านดอลลาร์รายถัดไป" บริษัทสรุป

บทความนี้ถูกแปลโดยใช้ความช่วยเหลือจากปัญญาประดิษฐ์(AI) สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดอ่านข้อกำหนดการใช้งาน