O Pinterest eleva sua previsão de receita trimestral, impulsionada pelo acordo com a tvScientific.

18 Fev (Reuters) - O Pinterest PINS.N elevou na quarta-feira sua previsão de receita para o primeiro trimestre, refletindo a contribuição para seus resultados financeiros da recém-adquirida divisão de TV conectada.(CTV) A plataforma de publicidade tvScientific fez com que suas ações subissem mais de 3%.

A versão revisada da empresa receita A previsão, cujo ponto médio está acima das estimativas dos analistas, surge em menos de uma semana da previsão anterior.

A empresa prevê receita para o trimestre atual entre US$ 958 milhões e US$ 978 milhões, acima da previsão anterior. (link) Entre US$ 951 milhões e US$ 971 milhões. Analistas esperam US$ 964,9 milhões, de acordo com dados compilados pela LSEG.

O Pinterest também reduziu sua previsão de EBITDA ajustado para uma faixa de US$ 163 milhões a US$ 183 milhões, ante a previsão anterior de US$ 166 milhões a US$ 186 milhões, ao considerar despesas relacionadas à integração e investimentos iniciais vinculados à operação. tvCientífico negócio.

As previsões revisadas da empresa surgem após uma semana difícil para suas ações, que caíram mais de 20% depois que o Pinterest alertou que os lucros seriam pressionados pelas tarifas que afetam as principais varejistas dos EUA, intensificando as preocupações de que os anunciantes possam reduzir seus investimentos no trimestre.

As ações da empresa caíram mais de 40% este ano, evidenciando a ansiedade dos investidores em relação à redução dos gastos por parte dos grandes anunciantes e ao aumento da concorrência no mercado de anúncios digitais.

A aquisição da tvScientific, anunciada em dezembro de 2025, é o primeiro grande negócio do Pinterest desde 2022. Ela integra a plataforma de compra de CTV baseada em resultados da tvScientific ao conjunto mais amplo de soluções de publicidade de performance do Pinterest.

O Pinterest afirmou que o acordo permite integrar a CTV às suas ferramentas de otimização de IA Performance+, expandindo sua capacidade de automatizar a compra de mídia, usar aprendizado de máquina para otimizar campanhas e fornecer atribuição determinística em todas as telas.