18 Fev (Reuters) - As ações da Palo Alto PANW.O caíram 6% nas negociações pré-mercado de quarta-feira, após a empresa de cibersegurança reduzir sua previsão de lucro anual devido a custos de integração mais elevados relacionados a aquisições recentes, incluindo o negócio de US$ 25 bilhões com a CyberArk.
A empresa vem se reposicionando como uma solução completa, à medida que as ameaças impulsionadas por IA levam os clientes a buscar plataformas integradas, mas o aumento dos custos de integração decorrentes de acordos recentes, incluindo um desembolso de US$ 2,3 bilhões para a aquisição da CyberArk no terceiro trimestre fiscal, está impactando os lucros.
A Palo Alto Networks fechou vários negócios importantes nos últimos meses, incluindo a aquisição da startup israelense de cibersegurança Koi e um (link) acordo de US$ 3,35 bilhões (link) para adquirir a empresa de gerenciamento e monitoramento em nuvem Chronosphere. Ela concluiu a aquisição da CyberArk no início de fevereiro (link) .
Apesar da compressão das margens e dos obstáculos à rentabilidade no curto prazo decorrentes dos negócios, os analistas continuam confiantes na estratégia de longo prazo da Palo Alto, particularmente em segurança de identidade e observabilidade.
"A 'queda' na rentabilidade deve-se principalmente às aquisições da empresa, e acreditamos que a empresa conseguirá alavancar essas aquisições por meio da venda cruzada para sua base de clientes existente", disse o analista da Morningstar, Malik Ahmed Khan.
A empresa cortou sua previsão de lucro ajustado por ação para 2026, para um valor entre US$ 3,65 e US$ 3,70, abaixo da previsão anterior de US$ 3,80 a US$ 3,90. Por outro lado, elevou sua previsão de receita anual para entre US$ 11,28 bilhões e US$ 11,31 bilhões, em comparação com a estimativa anterior de US$ 10,50 bilhões a US$ 10,54 bilhões.
Analistas da TD Cowen afirmaram que as aquisições da CyberArk e da Chronosphere reforçam a estratégia de plataforma da Palo Alto, tornando a identidade um pilar central e melhorando a visibilidade em tempo real em aplicativos, infraestrutura e sistemas de IA.